Гиппократ не рад. Путеводитель в мире медицинских исследований

Для оценки статистической значимости также используется доверительный интервал, однако в этом случае он будет вычисляться немного по другим формулам. Значение в 3.5 означает, что наш фактор риска (марсианская голубика в рационе) чаще встречается в группе с наличием неблагоприятного исхода. Если бы значение было меньше единицы, то это говорило бы о наличии обратной связи: голубика бы тогда предотвращала неблагоприятный исход.

Возьмём в качестве примера одну из статей, написанную китайскими исследователями^[30], и посвящённую таким прекрасным ферментам, как алкогольдегидрогеназа (алкогольДГ) и альдегиддегидрогеназа (альдегидДГ). Эти ферменты отвечают за переработку этилового спирта и его метаболита ацетальдегида. От их активности зависит то, насколько быстро человек пьянеет и трезвеет, а также то, насколько сильным у него будет с утра похмелье и будет ли оно вообще. Так, если у человека чересчур активен фермент алкогольДГ, то получится, что этиловый спирт будет очень быстро перерабатываться в ацетальдегид. Если при этом альдегидДГ будет плохо работать, то ацетальдегид будет плохо метаболизироваться, что в результате скажется на состоянии человека, и он будет ощущать головную боль и прочие «прелести» алкогольных возлияний.

В принципе, нас не особо сейчас будет интересовать сама методология исследования, наша главная задача – понять, что же китайские учёные написали у себя в аннотации статьи. Итак, исследователи пишут в статье, что есть данные о том, что небольшие изменения в генах этих ферментов могут играть определённую роль в повышении риска ишемической болезни сердца и инфаркта миокарда, но есть также данные, которые опровергают эту информацию. Поэтому китайские учёные решили провести свой собственный анализ всех имеющихся данных на текущий момент и посчитать статистические показатели. В результатах, описанных в аннотации, мы видим такую страшную запись для мутантных генотипов одного из генов, а именно – альдегидДГ:

CAD: RR=1.20, 95%CI: 1.03–1.40, P=0.021;

MI: RR=1.32, 95%CI: 1.11–1.57, P=0.002

CAD – англоязычная версия ишемической болезни сердца (или коронарной недостаточности), а MI – англоязычная версия инфаркта миокарда. Разберёмся, что получили авторы статьи. И для ишемической болезни сердца, и для инфаркта миокарда относительные риски получились больше единицы, 95 % доверительные интервалы также больше единицы, а значение p меньше 0.05. Это означает, что согласно проведённому учёными анализу определённые изменения в гене альдегидДГ связаны с повышенным риском развития этих сердечно-сосудистых заболеваний. А что же с алкогольДГ?

CAD: RR=0.92, 95%CI: 0.73–1.15, P=0.445;

MI: RR=0.93, 95%CI: 0.84–1.03, P=0.148

Исследованные авторами изменения в гене алкогольДГ, согласно этим данным, не связаны с развитием ишемической болезни сердца и инфаркта миокарда.

Это страшное слово «эпидемиология»

Статистика очень часто применяется и в другой немаловажной области, напрямую связанной с нашим здоровьем – эпидемиологией. Когда я была совсем юной, мне всегда казалось, что исследования по распространённости какого-то там вида непонятного рака – это вообще самое скучное и ненужное занятие на свете, которое только можно себе придумать. Ну действительно, кто же будет заниматься исследованием заболеваемости, смертности, выживаемости пациентов, когда можно разрабатывать лекарства и вообще прекрасно проводить время в лаборатории или в клиническом исследовательском центре?

Потом я стала чуть постарше, набралась ума и поняла, что всё в конечном итоге упирается в статистические данные. С этими данными мы сталкиваемся просто ежедневно. Да, конечно, статистика отлично работает на больших числах, но может совершенно ничего не значить для конкретного случая. Не факт, что если самым частым побочным эффектом от лекарства является тошнота, то, приняв лекарство, вы будете проклинать его весь день из-за кошмарного чувства тошноты, вовсе нет. Не факт, что, если в вашем регионе заболеваемость гриппом самая высокая в стране, вы и ваши близкие весь сезон проваляетесь дома с температурой под 40 °C и будете заглатывать целые блистеры жаропонижающих. Однако эти данные позволяют врачам… оценивать риски. Да, как я и говорила, врачи постоянно этим занимаются.

Эпидемиология занимается тем, что изучает кто, где, когда и чем заболел, всё очень просто. Эпидемиология, казалось бы, связана с какими-то жуткими эпидемиями, однако не ими едиными! Существуют исключительно редкие заболевания, которыми болеют даже не тысячи, а скорее десятки и сотни человек в мире, однако и эти заболевания, и их течение требуют своего учёта.