Традиционные или четкие множества позволяют только два взаимоисключающие состояния объекта. Он либо принадлежит этому множеству, либо нет. Оперируя четкими понятиями, мы можем сказать, характеризуется ли почерк правым наклоном букв или нет. Но в действительности мы можем быть не совсем в этом уверены, поскольку какие-то слова написаны прямо, без наклона, а отдельные буквы имеют слишком сильный правый наклон. В отличие от четких множеств, размытые множества позволяют сделать суждения более соответствующими действительности. Они предназначены для моделирования таких утверждений, как «нижние петли в этом почерке преимущественно длинные» или «правые поля достаточно широкие».
Достигается это благодаря введению функции принадлежности. Каждый объект принадлежит размытому множеству лишь в определенной степени, которая измеряется по шкале от 0 до 1. Крайние ее значения соответствуют четким множествам.
Основное преимущество использования размытых множеств при анализе почерка заключается в том, что они привносят также свою размытую математику. Она применяется при вычислении силы присутствия психологических качеств у анализанта. Поэтому психологические характеристики представляются в виде размытых функций, а это позволяет более адекватно оценить, какие качества присутствуют явно, а какие – более неопределенно. Недостатком, очевидно, является большая сложность, хотя она и скрыта в самой системе и пользователям не видна.
Измерение психологических характеристик
Сказанное выше о методах измерения признаков почерка во многом относится и к измерению психологических характеристик. Их степень также меняется от О до 1, то есть от полного отсутствия до абсолютно явного присутствия. В сущности, у анализанта присутствуют все характеристики, но в разной степени. Важно определить уровни значимости.
Если какая-то характеристика имеет значение 0,2, можно ли ею вообще пренебречь? А если значение – 0,8? Достаточно ли оно, чтобы сказать, что анализант обладает данным качеством в очень сильной степени? Как и в случае признаков, эти выводы носят субъективный характер. Но они однозначны для одного и того же графолога, который, в конце концов, их интерпретирует в графологическом заключении.
Графологические функции
Графологические функции связывают между собой признаки почерка и психологические качества. В свое время Мишон утверждал, что одно качество определяется строго одним признаком. Современная графология исходит из более обобщенной предпосылки.
В общем случае, с одной стороны, наличие у анализанта той или иной психологической характеристики определяется несколькими признаками. С другой стороны, один и тот же признак связан с несколькими характеристиками.
Принимая во внимание введенную выше модель измерения обеих переменных, определяем графологическую функцию для определенной психологической характеристики следующим образом: