Homo Roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания

Брейнер основал собственный стартап Syntelligence, который вместе с Teknowledge и Intellicorp вошел в тройку ведущих компаний в области искусственного интеллекта в Кремниевой долине в 1980-х гг. Неустанные поиски талантов привели к тому, что вскоре у него стали работать Харт и Дуда из SRI. Компания создала собственный язык программирования Syntel для усовершенствованной рабочей станции, которую использовали инженеры-программисты компании. Были написаны также две программы Underwrighting Advisor и Lending Advisor, предназначенные для работы на IBM PC. Брейнер позиционировал компанию как информационную службу общего пользования, а не как разработчика программ для систем искусственного интеллекта. «В каждой организации обычно есть человек, к которому все идут за советом, – сказал он репортеру The New York Times, писавшему о развитии коммерческих экспертных систем. – Его обычно продвигают по службе, и он перестает использовать свой опыт. Мы пытаемся сохранить эти знания на случай, если он увольняется, умирает или уходит на пенсию, и сделать их доступными множеству других людей». Статья о возможности наделить машину человеческим мышлением вышла на первой полосе газеты в 1984 г.{114}

Предлагая свои пакеты экспертных программ по кредитованию и страхованию, Брейнер напирал на значительное стабильное снижение затрат клиентов. Идея автоматизации работы специалистов была достаточно привлекательной, чтобы получить заказы от банков и страховых компаний и инвестиции от венчурных компаний. AIG, St. Paul и Fireman's Fund, а также Wells Fargo и Wachovia выложили авансом за программы $6 млн. Брейнер развивал проект почти полдесятилетия – штат компании превысил 100 человек, а выручка поднялась до $10 млн в год. Этого, однако, было мало для инвесторов. В 1983 г. пятилетние прогнозы строились из расчета на доход $50 млн в год. Когда надежды на быстрый рост коммерческого рынка программ для систем искусственного интеллекта не реализовались, у Брейнера возникли серьезные разногласия с членом совета директоров венчурным капиталистом Пьером Ламондом, ветераном полупроводниковой индустрии без опыта в области программного обеспечения. В конце концов Брейнер проиграл, и Ламонд пригласил стороннего менеджера, который перенес штаб-квартиру компании в Техас, где он жил.

Сама Syntelligence столкнулась с явлением, известным как «зима искусственного интеллекта». В начале 1980-х гг. работавшие в этой области компании стали одна за другой приходить в упадок из-за финансовых проблем или возвращаться к своим корням, к экспериментальной или консалтинговой деятельности. Сжатие рынка стало атрибутом сферы искусственного интеллекта вместе с повторяющимся циклом «бум – крах», обусловленным раздуванием перспектив научных достижений и неизбежным последующим разочарованием в результатах. Поколение истинно верующих, зачарованных технократической и не в меру оптимистической литературой 1960-х гг. по искусственному интеллекту, определенно сыграло роль в подготовке краха. И этот цикл растянулся на десятилетия, хотя индустрия искусственного интеллекта не прекратила развития{115}. Сегодня цикл вполне может повториться, если верить тем, кто возвещает новую волну технологий на грани «думающих машин».

Первая зима искусственного интеллекта в действительности наступила за 10 лет до этого в Европе. Сэр Майкл Джеймс Лайтхилл, британский математик, провел в 1973 г. исследование, показавшее, что отрасль не реализует предсказания, включая давнее обещание SAIL создать функционирующий искусственный интеллект через 10 лет. Отчет Лайтхилла «Искусственный интеллект: Обзорный анализ» (Artificial Intelligence: A General Survey) не оказал серьезного влияния на Соединенные Штаты, но привел к сокращению финансирования в Англии и уходу британских ученых из отрасли. В дополнение к отчету BBC организовала телевизионные дебаты о будущем искусственного интеллекта, где объектам критики Лайтхилла дали возможность высказаться. На это мероприятие приехал Джон Маккарти, но не смог сказать ничего убедительного в защиту своей отрасли.

Десятилетие спустя зима искусственного интеллекта пришла в США. Она началась в 1984 г., когда Брейнер перед уходом сумел поднять продажи Syntelligence до $10 млн. Предупреждения об «иррациональном оптимизме» высказывались на протяжении нескольких лет с того момента, как Роджер Шенк и Марвин Мински заявили на технической конференции, что появляющиеся коммерческие экспертные системы не вносят ничего особо нового по сравнению с тем, что предлагалось двумя десятилетиями ранее{116}. Именно в 1984 г. идеи Дуга Энгельбарта и Алана Кея по усилению интеллекта обрели материальную форму для каждого офисного работника. В поисках маркетингового образа, показывающего ценность выводимых на рынок персональных компьютеров Macintosh, Стив Джобс выбрал идеальную аналогию – «велосипед для разума».