Идиот или гений? Как работает и на что способен искусственный интеллект

С одной стороны, глубокие нейронные сети, прошедшие обучение с учителем, очень хорошо (хотя совсем не идеально) справляются со множеством задач в сфере компьютерного зрения, а также в других областях, включая распознавание речи и переводы с языка на язык. Поскольку эти сети обладают впечатляющими способностями, их все быстрее выводят за пределы исследовательских лабораторий и начинают применять в реальном мире – в интернет-поиске, беспилотных автомобилях, распознавании лиц, виртуальных помощниках и рекомендательных системах. С каждым днем нам все сложнее представить жизнь без этих инструментов ИИ. С другой стороны, некорректно говорить, что глубокие сети “учатся самостоятельно” или что процесс их обучения “подобен человеческому”. Признавая успехи этих сетей, не стоит забывать, что они могут подводить нас неожиданным образом из-за переобучения на обучающих данных, эффекта длинного хвоста и уязвимости для взлома. Более того, часто сложно понять, по какой причине глубокие нейронные сети принимают решения, а потому нам сложнее прогнозировать и исправлять их ошибки. Исследователи активно работают над тем, чтобы сделать глубокие нейронные сети более надежными и прозрачными, но остается вопрос: приведет ли свойственный сетям недостаток человеческого понимания мира к тому, что они станут хрупкими, ненадежными и уязвимыми для атак? И каким образом это следует учитывать, принимая решения об использовании систем ИИ в реальном мире? В следующей главе мы рассмотрим некоторые серьезные трудности, возникающие при попытке найти баланс между преимуществами ИИ и рисками его ненадежности и злоупотребления им.

Глава 7 Надежный и этичный ИИ

Представьте, что вы поздно вечером возвращаетесь с рождественского корпоратива на беспилотном автомобиле. На улице темно, идет снег. “Машина, вези меня домой”, – устало говорите вы. Вы немного навеселе. Вы откидываетесь на спинку сиденья, с облегчением закрываете глаза, а машина заводится и трогается с места.

Все хорошо, но чувствуете ли вы себя в безопасности? Успех беспилотных автомобилей всецело зависит от машинного обучения (особенно глубокого обучения), которое должно обеспечить автомобиль компьютерным зрением и системой принятия решений. Как нам определить, научились ли эти автомобили всему необходимому?

В индустрии беспилотных автомобилей это вопрос на миллиард. Я слышала от экспертов противоречивые мнения о том, когда беспилотные автомобили станут играть значительную роль в повседневной жизни, причем прогнозы (на момент написания этой книги) варьировались в диапазоне от нескольких лет до многих десятилетий. Беспилотные автомобили могут значительно облегчить нам жизнь. Автоматизированные транспортные средства могут существенно снизить число ежегодных смертей и травм в автомобильных авариях, миллионы которых случаются по вине рассеянных или пьяных водителей. Кроме того, автоматизированный транспорт позволит пассажирам стать продуктивнее во время поездок. Потенциальная энергоэффективность таких автомобилей выше, чем автомобилей с водителем, а для слепых и инвалидов, которые не могут водить машину, беспилотный транспорт и вовсе станет спасением. Но все это осуществится на практике, только если мы, люди, отважимся доверить беспилотным автомобилям свою жизнь.

Машинное обучение используется для принятия решений, влияющих на жизнь людей, во многих сферах. Как убедиться, что машины, формирующие вашу ленту новостей, диагностирующие ваши болезни, рассматривающие ваши заявки на кредит или – упаси боже – рекомендующие длительность вашего тюремного заключения, достаточно обучены, чтобы принимать взвешенные решения?

Эти вопросы волнуют не только исследователей ИИ, но и все общество, которое должно оценить множество текущих и будущих применений ИИ в свете сомнений относительно его надежности и потенциальных злоупотреблений.

Полезный ИИ

Анализируя роль ИИ в нашем обществе, легко обращать внимание на его недостатки. Однако не стоит забывать, что системы ИИ уже дают обществу огромные преимущества и потенциально могут стать еще полезнее. Хотя порой вы этого не сознаете, на современных технологиях ИИ основаны многие знакомые вам сервисы: расшифровка аудиозаписей, GPS-навигация, планирование поездок, спам-фильтры электронной почты, переводы с языка на язык, предупреждения о мошенничестве с кредитными картами, рекомендации книг и музыки, защита от компьютерных вирусов и оптимизация расходования энергии в зданиях.