Последние достижения в области глубокого обучения и GAN продвинули область биометрии далеко вперед. Получив любой биометрический параметр (например, голос или лицо), ИИ уже сегодня превосходит людей в деле верификации или распознавании личности. А в ситуациях, когда есть возможность собрать и объединить множество признаков, точность, по сути, будет абсолютной.
К 2041 году ИИ, без всяких сомнений, возьмет на себя рутинную задачу по распознаванию и верификации людей. Я также берусь утверждать, что в следующие двадцать лет использование интеллектуальной биометрии для уголовных расследований и криминалистики позволит нам раскрывать гораздо больше преступлений и существенно снизит уровень преступности.
Как известно, по ходу технического прогресса возникают новые области уязвимости и повышаются риски безопасности для всех вычислительных платформ: вирусы — для ПК, кража личных данных — для кредитных карт, спам — для электронной почты. А поскольку ИИ все больше становится мейнстримным явлением, ему тоже не избежать атак на особенно уязвимые места. И дипфейки — это лишь один из множества вариантов.
Уязвимым местом ИИ являются границы, разделяющие его решения, которые можно примерно оценить и использовать для маскировки входных данных, заставляя ИИ ошибаться. Например, один исследователь разработал солнцезащитные очки. Если их надеть, ИИ верифицирует тебя как Миллу Йовович. А другой наклеил на дорогу стикеры, и автопилот Tesla Model S сменил полосу движения и выехал на встречную полосу.
В самом начале нашего рассказа Амака использует маску, чтобы обмануть систему распознавания лиц на вокзале. Так вот, маскировка такого типа очень пригодилась бы военным — только представьте, что танк можно замаскировать под, скажем, машину скорой помощи!
Еще один тип атаки называется отравлением (poisoning). Процесс обучения ИИ намеренно искажается за счет загрязнения обучающих данных, обученных моделей или самого процесса обучения. Это приводит к систематическому отказу ИИ в целом или к тому, что контроль над ИИ могут получить злоумышленники.
Только представьте себе боевые дроны, взломанные и перенаправленные террористами на их создателей! Такие атаки хуже обычного хакерства: ИИ-модели отладить очень нелегко, они представляют собой чрезвычайно сложные уравнения, имплементированные в тысячах слоев нейронных сетей, а не в детерминированном компьютерном коде.
Впрочем, несмотря на многие проблемы и трудности, мы уже сегодня можем предпринять некоторые меры: усилить безопасность среды обучения и исполнения; создать инструменты для автоматической проверки на наличие признаков отравления и разработки технологий, специально предназначенных для борьбы с подделкой данных.
Нам удалось с помощью технологических инноваций в основном преодолеть проблему спама и компьютерных вирусов, вот и безопасность ИИ обязательно будет усиливаться, хотя, конечно, время от времени атаки на него все же неизбежны (точно так же, как мы по-прежнему периодически подвергаемся атакам спама или вирусов).
Уязвимость, порождаемую техническим прогрессом, всегда устраняли или как минимум ослабляли благодаря новым технологическим решениям.
Глава 3. Воробьи-близнецы