ИИ-2041. Десять образов нашего будущего

— Когда ты уничтожил мою работу, я тоже так себя чувствовал. Но теперь я здесь. И ты тоже к этому придешь. И тебе станет лучше, — Серебряный Воробей произнес это без эмоций — просто констатировал очевидный факт.

— Я понятия не имею, как начать заново. Я будто попал на какую-то карусель, и мне ничего не остается, как позволить ей возить меня по кругу.

— А ты никогда не думал, что мы могли бы обмениваться жизнями?

— Обмениваться? Жизнями? Это как?

— Я плохо сказал. Возможно, мы могли бы обмениваться тем, как видим мир.

— Все еще не понимаю.

— Я увидел тебя и кое-что понял. Искусственный интеллект сформировал нас, а мы сформировали его. Мы как две лягушки, попавшие каждая в свой колодец. Каждый из нас видит только свой небольшой кусочек неба. И это, по сути, твой Атомэн и моя Солярис. Возможно, если мы соединим наши колодцы, то увидим мир шире. Может, все станет другим.

— Предлагаешь соединить Атомэна с Солярис? — до Золотого Воробья наконец дошло, что имеет в виду брат, и глаза его загорелись. — Чтобы получился новый искусственный интеллект? Чтобы начать игру заново?

— Точно, — Серебряный Воробей улыбнулся, — но в этой игре не будет побед и поражений, это будет игра с безграничными возможностями.

— Вау! — у Золотого Воробья больше не нашлось слов.

— Пошли поищем Сун и Гвана. Думаю, нам понадобится их помощь.

Золотой и Серебряный Воробьи кивнули друг другу идеально синхронно — впервые за много лет.

Анализ. Обработка естественного языка (ОЕЯ); самообучение; алгоритм GPT-3; общий искусственный интеллект (ОИИ) и сознание; ИИ-образование

Рассказ «Воробьи-близнецы» знакомит нас с идеей личных ИИ-компаньонов, основная функция которых, по сюжету, — опека осиротевших мальчиков-близнецов. ИИ-компаньоны, или vPals (виртуальные приятели), как их называют в соответствующей программе школы «Источник», включают в себя много ИИ-технологий, но мне хотелось бы особо выделить обработку естественного языка (ОЕЯ), то есть способность машин понимать (в самом широком смысле) человеческие языки.

Итак, каковы шансы, что через двадцать лет люди смогут устанавливать привычные, почти человеческие отношения со сложнейшими ИИ-партнерами вроде Атомэна и Солярис? Если говорить о детях — сомнений практически нет, шансы велики. Человеческим детенышам изначально свойственна универсальная склонность к очеловечиванию (антропоморфизации) игрушек, домашних животных, предметов и даже воображаемых друзей — дети без труда наделяют их человеческими чертами. ИИ-компаньоны, которые умеют говорить, слышать и понимать, как люди, могли бы оказать огромное влияние на развитие ребенка.

Я хочу начать с анализа обучения с учителем и самообучения в обработке естественного языка — технологии, благодаря которой ИИ-компаньоны могут стать реальностью. Затем я отвечу на закономерный вопрос: будет ли обладать общим искусственным интеллектом (ОИИ) искусственный интеллект, овладевший нашим языком? В завершение мы исследуем будущее образования в эпоху ИИ, в том числе рассмотрим, как ИИ сможет дополнить учителей-людей и значительно улучшить наши перспективы в области образования.

ОБРАБОТКА ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА (ОЕЯ)

Обработка естественного языка (ОЕЯ) — одно из важнейших направлений ИИ. Речь и язык — центральные элементы человеческого интеллекта, общения и когнитивных процессов, поэтому их понимание часто считают глобальной и самой трудной задачей ИИ. Естественным языком называют язык людей — устную и письменную речь и невербальное общение. Естественному языку присущ врожденный компонент, который люди развивают посредством социальных взаимодействий и в процессе образования.

Тут самое время напомнить о тесте машинного интеллекта, известном как тест Тьюринга. Он ставил целью определить, способна ли диалоговая ОЕЯ-система обмануть человека — заставить думать, что он общается с себе подобным, а не с машиной. Ученые уже давно бьются над разработкой технологии ОЕЯ, используемой для анализа, понимания и генерации текстов на человеческом языке. С 1950-х годов компьютерные лингвисты пытались обучить компьютер естественному языку в соответствии с наивными представлениями о том, как им овладевает человек (начиная со словарного запаса, моделей спряжения и правил грамматики).

Однако в последнее время глубокое обучение потеснило эти ранние подходы. Новейшие достижения показали возможность моделирования сложных взаимоотношений и паттернов способами, уникально подходящими для компьютеров и масштабируемыми по мере увеличения доступности обучающих наборов данных.

Стоит ли удивляться, что сегодня глубокое обучение бьет рекорды по каждому стандартному оценочному заданию ОЕЯ!

ОБУЧЕНИЕ МОДЕЛЕЙ ОЕЯ С УЧИТЕЛЕМ