В настоящей главе мы изложим нашу точку зрения по вопросу применения импакт-фактора как инструмента ранжирования научных журналов, а также представим обзор методик формирования данного показателя и проанализируем возможности Российского индекса научного цитирования в расчёте импакт-факторов отечественных научных журналов.
Импакт-фактор был предложен Ю. Гарфилдом как инструмент измерения ценности журналов путём вычисления среднего числа цитирований на статью за определённый промежуток времени [Garfield, 1963]. Продвигая идею индекса цитирования, ученый впервые употребил термин «импакт-фактор» в статье, которая была опубликована в журнале Science в 1955 году. Говоря о его практическом применении, Гарфилд отмечал, что в случае весьма значимых работ индекс цитирования может помочь в измерении степени влияния работы, т. е. её «импакт-фактора» [Garfield, 1955]. И уже в начале 1960-х годов Юджин Гарфилд и Ирвинг Г. Шер рассчитали импакт-фактор журналов, чтобы отобрать научные издания для нового индекса цитирования Science Citation Index (SCI) [Garfield, 2005]. С 1964 года индекс цитирования Science Citation Index стал регулярно определяться Институтом научной информации в Филадельфии, которым руководил Гарфилд. Изначально в данном ресурсе была систематизирована информация о цитировании научных статей по библиографической базе данных, которая первоначально охватывала около 600 научных журналов. В течение нескольких десятилетий данные, собранные в этом указателе цитирования, расширялись. В 1992 году Институт научной информации вошел в корпорацию Thomson.
Выросший из индекса цитирования SCI современный библиографический ресурс Web of Science (WoS) в настоящее время включает семь баз данных, охватывающих практически все области знаний, три из которых обрабатывают порядка 12 тысяч журналов (Social Science Citation Index[14]
, Science Citation Index Expanded[15]и Arts and Humanity Science Citation Index[16]). В классификаторе WoS около 250 тематических разделов по фундаментальным и инженерным наукам, медицине, сельскому хозяйству, социальным и гуманитарным наукам [Кириллова, О. В.; 2013: 7–8]. Кроме того, WoS включает библиометрический инструмент Journal Citation Reports (JCR), содержащий ряд показателей цитируемости, среди которых наиболее известным является импакт-фактор.2.2. Методики формирования импакт-фактора
В настоящее время сложились различные методики формирования импакт-фактора.
Традиционной методикой является подсчёт двухлетнего импакт-фактора. Двухлетний импакт-фактор – это классический показатель, который рассчитывается самой авторитетной базой данных Web of Science и признаётся во всём мире как основа ранжирования журналов по отношению друг к другу. «Классический импакт-фактор, т. е. то, что понимают под ним по умолчанию, – отмечает В. В. Писляков, – это в строгом определении синхронный двухлетний импакт-фактор, без учёта текущего года… Именно он в наше время чаще всего фигурирует при сравнении уровня журналов» [Писляков В. В., 2007: 131].
Двухлетний период, используемый при определении импакт-фактора журнала, предназначается для того, чтобы сделать статистический показатель современным. Как отмечал Гарфилд, высокоцитируемые статьи, которые достигают наибольшего «влияния», как правило, цитируются в течение нескольких месяцев с момента публикации и, конечно, в течение года после выхода в свет. И два года достаточно, чтобы выявить так называемые «горячие публикации» (hot papers), оказавшие наибольшее влияние в той или иной сфере научного знания [Garfield, 2005: 8].
Соответственно, использование двухлетнего окна цитирования в подсчёте импакт-фактора обусловлено стремлением в процессе ранжирования научных журналов относительно друг друга выявить издания, публикующие высокоцитируемые с момента выхода в свет статьи, которые оказывают наибольшее влияние в своей области.
Эксперты подчёркивают, что «под термином “импакт-фактор”, если не сделано каких-либо уточнений, принято подразумевать именно двухлетний показатель» [Бедный Б. И., 2012: 20].
Альтернативными импакт-фактору WoS являются показатели, рассчитываемые базой данных Scopus, в которой используются другие показатели, являющиеся нормированными и учитывающие не только количество, но и качество ссылок на конкретные статьи – SJR и SNIP[17]
.SJR – SCImago Journal Ranking – рейтинг журналов, разработанный университетом Гранады, учитывающий как общее количество цитирований, так и взвешенные показатели цитирований по годам и качественные показатели, такие как авторитетность ссылок.
Анатолий Болеславович Ситель , Анатолий Ситель , Игорь Анатольевич Борщенко , Мирзакарим Санакулович Норбеков , Павел Валериевич Евдокименко , Павел Валерьевич Евдокименко , Петр Александрович Попов
Здоровье / Медицина / Здоровье и красота / Дом и досуг / Образование и наука