Информация и человек

Пример первый. Допустим, перед вами два существа – кошка и собака. Вы, конечно, без малейших умственных усилий мгновенно определите, кто из них кошка, а кто собака. А каким образом вы это делаете? Кажется, глупый вопрос: у этих созданий просто масса отличий. Например, собака больше, а кошка меньше. Да, это так. Но не всегда. Если вам показать маленькую собачку и большую кошку, то вы и в этом случае мгновенно определите, кто из них кошка, а кто собака. Вы можете возразить, что существует масса других признаков, по которым легко определить, кто есть кто. Например, у собаки нос длиннее. Действительно, длиннее. Но и этот признак не универсальный. Существуют породы собак, у которых длина носа практически нулевая. И породы кошек, у которых этот параметр имеет весьма заметные размеры. Однако и в этом случае каждый человек легко определит, кто собака, а кто кошка. Можно перечислить и другие конкретные признаки отличия: цвет шерсти, форма и длина туловища, хвоста и т.д. Но никакой отдельно взятый признак (или конечное число конкретных признаков) не может однозначно идентифицировать принадлежность данного существа к собачьему или кошачьему «племени». И даже если специально постараться подобрать собаку с заранее определёнными «кошачьими» признаками, а кошку, соответственно, с признаками «собачьими», то и в этом случае любой человек без малейших усилий распознает и кошку, и собаку. Человеческому сознанию доступны такие неопределимые понятия, как «кошачьи повадки», «по-собачьи», «суровый (строгий, ласковый, добрый, внимательный) взгляд» и т.д. Такие явно неконкретные понятия совершенно не пригодны для составления алгоритма отличия кошки от собаки. Даже если представить себе, что кому-то удастся сделать это, то количество инструкций в этом алгоритме будет очень велико, ведь надо проанализировать громадное количество признаков. Последовательное выполнение всех инструкций алгоритма займёт очень много времени. Но человек решает эту задачу мгновенно и без всяких усилий. Его мозг действует явно не по алгоритму, а как-то ещё. Каким-то непостижимым образом в сознании происходит мгновенная обработка огромного количества непонятно каких признаков (именно не конкретных, а непонятно каких) и выдаётся однозначный результат.

Пример второй. Допустим, перед нами большое количество фотографий для паспорта, на которых изображены самые разные люди. Каждый человек, рассматривая эти фотографии, мгновенно и без усилий отличит фотографии мужчин от фотографий женщин. Хотя в лицах отдельных женщин может быть больше мужских признаков, чем в лицах некоторых мужчин и наоборот. (А вообще, что это такое – «женские» или «мужские» черты лица?) Составление алгоритма для решения такой задачи – дело безнадёжное. Но наш мозг и в этом случае мгновенно и без усилий объединяет огромное количество непонятно каких признаков во что-то одно целое. Никакому компьютеру это не под силу. А точнее – никакому программисту не по силам составить такой алгоритм решения вышеописанной задачи, выполнение которого приводило бы к таким же точным результатам, каких достигает человеческий мозг. Но надо ещё учесть, что мозг решает такие задачи мгновенно.

Пример третий. Допустим, на листе бумаги написан какой-то символ алфавита. Причём, написан каким-нибудь причудливым образом. Символ может быть большим, маленьким, с наклоном, без наклона, изображён толстой линией, тонкой, пунктирной, с завитушками, без завитушек и т.д. Каждый человек легко определит что это за символ. Но вот если попробовать составить алгоритм распознавания произвольно написанного символа, то это будет неразрешимой задачей. Компьютер может распознавать лишь стилизованный шрифт, где каждый символ может иметь строго определённый вид. (Именно поэтому на WEB-страницах распространён приём, когда для входа надо ввести так называемую «капчу», то есть символы, которые надо распознать в причудливо изображённой надписи, рассчитанной именно на то, что такое «художество» может понять только человек, но не программа-«злоумышленник».)

Пример четвёртый. Человек, даже попадая в незнакомую местность, мгновенно и без усилий определит такие объекты, как «дорога», «лес», «дерево», «дом», «грязь», «лужа», «мусор», «палка», «трава» и т.д. Хотя конкретного и чёткого определения для таких понятий нет. Если человек попадёт в ту же местность повторно, то он мгновенно определит, что это та же самая местность, хотя всё может выглядеть по-другому (вместо лета зима, вместо дождя солнце и т.д.; и некоторых домов и деревьев может не быть, или, наоборот, появится что-то новое). Если попытаться составить алгоритм распознавания конкретной местности, то получится что-то очень громоздкое, трудно и долго обрабатываемое, а самое главное – не решающее задачу «до конца».