Интерактивный учебник Adobe Photoshop

Фрактальная графика – довольно сложный и редко применяемый способ электронной живописи, основанный на математических моделях – фракталах. Если вы встречали в сети Интернет видеоиллюзии, то их тоже создают средствами фрактальной графики. В наш курс изучение этих видов компьютерной графики не входит.

Программа Adobe Photoshop работает только с растровым способом кодирования. Ниже вы узнаете, каким образом компьютер оцифровывает фотографии или рисунки, созданные в рамкам растровой графики.

Растровый способ кодирования

В процессе растрового кодирования рисунка или фотографии, изображение разбивается на небольшие одноцветные части, которые называются пиксели (от англ. PICture Single Element – элемент рисунка). Иногда говорят «растровые точки» (это приемлемо для принтеров).

Растровое изображение похоже на сетку или бумагу миллиметровку, а еще точнее сказать на мозаику. Каждый пиксель имеет свой цвет, его можно записать в числовом виде. Основные цвета (красный, синий, желтый и т.д.) в изображении разбиваются на оттенки: от светлого к темному. Каждому оттенку присваивается цифровое значение. Самому светлому – 0, самому темному – 256. (Цифра 256 не случайна, считается, что именно столько оттенков одного цвета воспринимает человеческий глаз).

Пронумеровав все ячейки мозаики, компьютер получает набор пар цифр – первая номер пикселя, вторая – усредненный оттенок цвета.

Рисунки, закодированные таким образом, называются растрами или битмапами (от англ. Bitmap – карта бит, растровая карта). Любую картинку или фото можно однозначно описать таким способом, называется он способ описания массивом цифр.

Домашнее задание:

Посмотрите видеоурок №1 по ссылке

https://drive.google.com/drive/folders/1GtBRCPVZZsbkmUimyUmrw2wD5a6dAQkt?usp=share_link

Урок 2. Разрешение растрового изображения. Цветовые модели

В этом уроке:

Разрешение изображения.

Недостаток растрового изображения.

Модели цвета.

У начинающих дизайнеров часто возникает следующий вопрос: почему одни картинки вполне качественные, а другие при увеличении теряют качество и наш глаз различает элементы мозаики – пиксели?

Вопрос в данном случае в разрешении картинки. Представьте, что фотография при сканировании была разделена всего лишь на десять частей мозаики и из них собрана, при условии, что каждый пиксель – лишь квадрат определенного цвета. Будут ли видны детали открытки? А если на 3000 частей? См. рис.1.

Рис.1. В правой части окна увеличен фрагмент фото, чтобы были видны части электронного изображения – пиксели.

Итак, изображение разбито на пиксели, каждый из которых имеет свой цвет. Чтобы задать его размер на практике, не используется размер пикселя (он так мал, что это не удобно), а задается высота, ширина и разрешение изображения.

Разрешение изображения – это плотность размещения пикселей на заданном отрезке.

Существует 2 типа разрешения:

1. Первый тип разрешения – это количество единичных элементов растровой карты на единицу длины изображения. Проще говоря, это общее количество пикселей на один дюйм (дюйм – принятая в мире единица) – ДПИ dpi (Dot Perluch – точек на дюйм).

Разрешение картинок на экране (на сайтах) бывает от 72 dpi до 120 dpi. Для печати полиграфических макетов используют высокое разрешение картинки – 300 dpi.

2. Второй тип разрешения – это общее количество пикселей для фиксированных значений длины и ширины. Чаще всего встречается для мониторов, в цифровых фотоаппаратах, сканерах и принтерах. Если посчитать общее количество пикселей по всей длине и ширине картинки, то получится пара цифр, например, 800 пикселей по длине, и по ширине 600 пикселей. Получается разрешение изображения 800х600. Первая цифра – общее количество пикселей по ширине, вторая – по высоте.

Недостаток растрового изображения

Большой недостаток растрового изображения в том, что рисунки трудно масштабируются. Это напрямую вытекает из данного способа кодирования. При уменьшении фото соседние пиксели преобразуются в один, в результате детали теряются, при увеличении – наступает так называемый «ступенчатый эффект». Там, где издали была видна ровная линия, при увеличении, получилось скопление пикселей, похожее на ступеньки. (Посмотрите на правую часть рис. 1!).

Также растровые изображения занимают много места на диске, по сравнению с векторными.

Модели цвета