Такого рода физические замеры неприятно напоминают евгеническое исследование, но это лишь вершина айсберга. Более глубинная задача была связана с прогнозированием и контролем{127}. «Участникам задавали широкий ряд личных вопросов – не только о месте рождения, но и об их предках, вероисповедании и отношении к королю Таиланда», – рассказывает Энни Джейкобсен в книге «Мозг Пентагона». Именно эти вопросы были ключевыми для истинной цели исследования – формирования компьютерных профилей тайских военнослужащих для их дальнейшего использования в прогностических моделях. «ARPA хотело создать прототип, демонстрирующий, как можно будет контролировать армии стран третьего мира в будущем. Эта информация хранилась бы в компьютерах на охраняемом военном объекте. В 1962 году Таиланд представлял собой относительно стабильную страну, но вокруг повсюду вспыхивали бунты и был хаос. Если бы Таиланд стал зоной боевых действий, то ARPA имело бы информацию о тайских солдатах, каждого из которых можно было бы отследить. Можно было бы установить, кто именно дезертировал из армии Таиланда и стал вражеским комбатантом. При помощи компьютерных моделей ARPA собиралось создать алгоритмы, описывающие поведение людей в отдаленных районах»{128}.
Связь между противоповстанческой деятельностью и компьютерами не так уж удивительна. Первая примитивная компьютерная технология была разработана в США почти веком раньше войны во Вьетнаме для подсчета, категоризации и изучения людских масс. В конце 1880-х годов американец Герман Холлерит по контракту с американским правительством изобрел табулирующую машину для ускорения переписи населения США. Из-за огромного притока иммигрантов перепись стала настолько громоздкой, что для обработки ее результатов вручную потребовалось целых десять лет.
Холлерит придумал элегантное электромеханическое решение – устройство, которое позже станет хребтом International Business Machines, или IBM – старейшей компьютерной компании в мире. Его замысел заключался в разделении процесса автоматического подсчета данных на два общих этапа. Сначала данные оцифровывались, то есть преобразовывались в понятный машине формат, при помощи нескольких рядов отверстий в листе бумаги. На втором этапе эти листы подавались в аппарат, содержавший электрические штыри, которые табулировали и сортировали перфокарты в зависимости от того, в каких местах располагались отверстия. Сначала Холлерит собирался записывать информацию на длинной бумажной ленте вроде телеграфной. Однако он быстро отказался от этой идеи, потому что так было бы слишком трудно находить и отделять конкретные записи, а ведь в ходе переписи машине пришлось бы обработать данные сотен тысяч или даже миллионов людей. «Проблема была в том, что если, например, понадобилась бы статистика по китайцам, то пришлось бы прогонять целые мили ленты, чтобы посчитать какую-то их группу», – объяснял Холлерит{129}.
Поэтому он остановился на другом варианте: по одной перфокарте на каждого человека. Эта идея пришла ему в голову во время поездки на поезде. Чтобы люди не передавали друг другу билеты для повторного использования, кондукторы пробивали дырочки на маленькой полоске бумаги, которые «описывали» внешность владельца билета: рост, прическу, цвет глаз и форму носа. Это было изящное и действенное решение. Каждому человеку присваивалась карта со стандартизированной комбинацией отверстий, соответствовавших информации, собранной переписчиками. Такая карта кодировала несколько характеристик: возраст, пол, вероисповедание, род занятий, место рождения, семейное положение, наличие судимостей. Как только клерк переносил информацию с опросного листа на перфокарты, они вставлялись в машину, которая могла подсчитывать и сортировать их по самым разным критериям. Она могла выдавать общую сумму по каждой категории или находить и вычленять группы людей в конкретных категориях. Любой параметр – национальность, трудовая деятельность, инвалидность – можно было выделить и быстро провести по нему сортировку. Холлерит говорил, что эта система «выбивает фотографию каждого человека». И действительно, она представляла собой первое поколение цифровых досье на людей и их жизни.
Табуляторы Холлерита, использовавшиеся при переписи населения 1890 года, стали сенсацией, ведь они сократили время подсчета результатов с нескольких лет до месяцев. Эти машины также позволяли переписчикам раскладывать полученные данные по полочкам и анализировать их вдоль и поперек, о чем раньше можно было только мечтать: например, найти определенного человека или группу лиц, скажем, американцев с хотя бы одним родителем японского происхождения в Калифорнии или всех сирот Нью-Йорка с судимостями. Такого рода скрупулезный и при этом массовый анализ не имел исторических прецедентов. Табуляторы Холлерита моментально превратили перепись населения из обычного подсчета в нечто совсем другое – в начальную форму массового слежения.
Вильям Л Саймон , Вильям Саймон , Наталья Владимировна Макеева , Нора Робертс , Юрий Викторович Щербатых
Зарубежная компьютерная, околокомпьютерная литература / ОС и Сети, интернет / Короткие любовные романы / Психология / Прочая справочная литература / Образование и наука / Книги по IT / Словари и Энциклопедии