Интернет как оружие. Что скрывают Google, Tor и ЦРУ

Даже на этой начальной стадии они понимали, что поисковый алгоритм Google – не просто абстрактная математика. Он каталогизировал и анализировал веб-страницы, считывал их содержимое, фиксировал исходящие ссылки, ранжировал страницы по важности и релевантности. Создатели Google видели, что так как страницы писались и создавались людьми, то их система индексирования главным образом зависела от своего рода постоянной слежки за интернетом. «Процесс может казаться абсолютно автоматическим, но не стоит забывать о человеческом факторе, который влияет на конечный продукт: на свете миллионы людей, которые создают дизайн своих веб-страниц, выбирают, на кого поставить ссылку и как, и эта человеческая составляющая влияет на результат», – говорил Брин{393}.

И это еще не все.

Брина завораживали искусство и наука извлечения информации о человеческом поведении с целью предсказания будущих поступков людей. Каталогизация интернет-контента была лишь первым шагом на этом пути. А дальше необходимо было научиться понимать намерения человека, который что-то ищет. Подросток ли это? Программист? Мужчина, женщина, трансгендер? Где они живут? Где делают покупки? Если они вбивают в поисковой строке слово «гольф», их интересует игра или автомобиль? Если пишут «купить нижнее белье», то им нужны кружевные трусики или мужские боксеры? Чем больше у Google было информации о пользователе, тем лучше были результаты поиска.

Во время работы над усовершенствованием релевантности алгоритма Google Пейдж и Брин задумались о том, чтобы настроить поиск под личные интересы и привычки пользователя. Некоторые из их идей так и не получили развития, например, сканирование закладок в браузере или считывание информации профиля на сайте университета, где обычно указывались как личные интересы, так и сведения об учебе и профессиональной деятельности. «Поисковые системы, способные угадать большую часть интересов пользователя, могли бы существенно облегчить человеку жизнь», – писали Брин и Пейдж в работе 1998 года, описывая поисковые методы Google{394}.

Это короткое предложение определило будущее компании. Сбор данных и составление профилей пользователей стали навязчивой идеей для обоих ученых. Это сделает их сказочно богатыми и превратит Google из обычного поискового сервиса в разветвленную глобальную платформу, приспособленную для выкачивания как можно большего количества информации о тех, кто к ней подключается.

Прослушка мозга

В 1998 году Ларри Пейдж и Сергей Брин заселились в гараж дома, который принадлежал Сьюзен Воджицки, сестре будущей жены Брина – Энн Воджицки. У них был начальный капитал в виде чека на 100 тысяч долларов от Энди Бехтольшайма, соучредителя Sun Microsystems – влиятельной компьютерной компании, которая сама выросла из финансируемой ARPA программы исследований, реализованной в 1970-е годы в Стэнфордском университете{395}. За первоначальным небольшим вложением последовал 25-миллионный транш от двух крупных венчурных инвестиционных компаний: Sequoia Capital и Kleiner Perkins{396}.

Брин и Пейдж были страшно довольны. Получив деньги, молодые предприниматели смогли нанять на работу несколько коллег по стэнфордской инициативе электронных библиотек и бросить всю энергию на усовершенствование поисковой системы Google, все еще находившейся в зачаточном состоянии.

Все ранние поисковые компании: Lycos, Yahoo! AltaVista и AOL – понимали, что занимаются чем-то новым и волшебным. «Люди приходили на наши серверы и оставляли свои следы. Мы каждый день могли наблюдать, что для людей было важным в интернете, – говорил Тим Кугл, первый исполнительный директор Yahoo!. – Суть сети в установлении связей… а мы были центром, связывающим людей»{397}. В Yahoo! пытались обрабатывать данные, чтобы понять потребности пользователей, но их инженеры не могли прорваться сквозь поверхностный слой ценной информации, которая у них накапливалась. Логи поисковых запросов Google были такими же. Но у Google было нечто, чего не было у всех остальных, – хитроумие и напористость, с которыми Брин и Пейдж подошли к извлечению и монетизации данных.