Интернет вещей. Будущее уже здесь

Другая проблема заключается в том, что встроить систему безопасности в каждое устройство практически невозможно. Интернет вещей уже столкнулся с рядом серьезных нарушений безопасности, которые продемонстрировали все его слабые места. За последние пару лет хакеры взламывали подключенные к Интернету радионяни и как минимум в одном случае что-то говорили спящему ребенку. Хакеры находили путь к холодильникам и телевизорам, посылали спам и тайно управляли устройствами. В то же время исследователи взламывают автомобили и медицинские устройства, чтобы продемонстрировать их уязвимость. В первом случае возможна потеря управления автомобилем. Во втором – отказ дефибриллятора или инсулиновой помпы.

За следующие несколько лет производители и специалисты по безопасности должны решить, что делать с потенциальной уязвимостью Интернета вещей. Необходимо провести переоценку инструментов безопасности и научиться применять их по-другому, более умно. Это может потребовать применения брандмауэров, похожих на те, что сегодня используются для современных вычислительных устройств и компьютерных сетей. Это ограничит круг лиц, имеющих доступ к устройствам и данным. Но в таком случае подключенные технологии не смогут использоваться в определенных системах. Например, в Калифорнии в 2013 г. прекратили использовать радиочастотные метки в водительских правах из‑за опасений, что это небезопасно.

Разработчики столкнулись с серьезной дилеммой. Создание функциональных интерфейсов и средств управления делают устройства удобнее, но также делают их мишенью для атак. Но при этом, если возможности управлять устройством у пользователя нет, он не сможет обнаружить неисправность до тех пор, пока проблема или взлом не проявятся сами, причинив немалый ущерб. Следовательно, разработчики и производители должны находить новые креативные способы обеспечения безопасности.

Неудивительно, что по мере того, как подключенных к сети и между собой систем, устройств и данных становится все больше, растут и риски, связанные с конфиденциальностью. В отчете администрации президента США, датированном маем 2014 г. («Большие данные: используя возможности, сохранять ценность»{39}), говорится, что цифровой бизнес и большие данные ведут к серьезнейшим проблемам. По мере того как повышается разнообразие и скорость передачи информации (и при этом в процесс включаются новые источники данных – датчики, компьютеры, камеры и системы обработки), возникают определенные вопросы, в основном связанные с персонализацией, удалением идентификационной информации, повторным присвоением идентификационной информации, а также сохранением состояния данных, включая то, как они хранятся и фиксируются. «Вычислительные мощности сегодня позволяют найти пресловутую иголку в стоге сена, и это уже не только метафора», – говорится в отчете.

Хоть эти риски находятся где-то между теорией и практикой, они все чаще обсуждаются. Факт: несколько лет назад розничный гигант Target по на первый взгляд хаотическим покупкам одной старшеклассницы определил, что девица беременна. Магазин прислал школьнице спецпредложения одежды для будущих мам, что и выдало ее ничего не подозревающему отцу{40}. Банки уже используют прогнозную аналитику, чтобы определить, что клиент собирается сменить финансовое учреждение. Развлекательные сервисы вроде Netflix используют специальные алгоритмы для того, чтобы предлагать фильмы, музыку и другие товары.

Но эти возможности блекнут по сравнению с той подробной информацией, которая будет собираться и анализироваться с полноценным развитием Интернета вещей. Те же системы мониторинга здоровья, которые побуждают человека делать физические упражнения и есть больше здоровой пищи, могут использоваться страховой компанией для повышения процентных ставок и исключения пациентов высокого риска. А работодатель сможет использовать сведения о геноме и здоровье человека (например, предрасположенность к заболеваниям сердечно-сосудистой системы, раку или инсульту), чтобы не вступать с ним в трудовые отношения или не повышать в должности.

По мере того как маяки, датчики, камеры и умные очки повсеместно распространяются, а собранные ими данные отправляются в подключенный мир, становится возможным узнать, где находится человек и что он делает в данный момент. Модели поведения и потребления – от еды до развлечений – могут стать достоянием общественности. Более того, с усовершенствованием вычислительных устройств и алгоритмов системы лучше предсказывают поведение. Технологическая разработка компании Target, определившая беременность молодой девушки, померкнет перед новыми аналитическими возможностями, с помощью которых можно будет определить, что человек собирается делать и когда он заболеет или умрет.