Интернет вещей. Новая технологическая революция

Начните с определения проблемы, которую вы хотите решить. Как бы вам того ни хотелось, не стоит сразу замахиваться на огромную задачу, стоящую перед компанией. Ею можно будет заняться позднее. Пока же сосредоточьтесь на конкретной проблеме, которую точно можно решить при помощи IoT. Возьмите, к примеру, проблему PepsiCo: неэффективную и сложную технологическую инфраструктуру, которая требовала больших затрат и мешала повышению продуктивности. Компания выбрала одну из самых сложных и развитых категорий решений на базе IoT – дистанционное управление. Внедрив систему и подключив все необходимые умные устройства, чтобы позволить удаленным экспертам наблюдать за происходящим и устранять любые проблемы по сети. Дистанционное управление можно внедрить почти в любую организацию, а его выгоды не заставят себя ждать.

В КАКОЙ БЫ ОТРАСЛИ ВЫ НИ РАБОТАЛИ, ВЫ ОКАЖЕТЕСЬ В ЦЕНТРЕ КОНКУРЕНТНОЙ БОРЬБЫ ЗА ТАЛАНТЛИВЫЕ КАДРЫ.

Далее вам надо собрать все необходимые данные. Найдите показатели, определяющие масштабы проблемы, объем ресурсов, которые в настоящее время тратятся на ее решение, уходящее на нее время и любые другие характеристики, способные дать объективное представление о проблеме и ее следствиях. Скорее всего, большая часть этой информации доступна в ряде систем вашей организации. Возможно, вам придется покопаться в данных или связаться с нужными людьми.

После этого посмотрите, какие данные вам удастся собрать в промышленных ассоциациях, профессиональных группах, на семинарах и мероприятиях, посвященных IoT. Эти данные не будут относиться конкретно к вашей компании и ситуации, а порой и вовсе будут проистекать из других отраслей, но они помогут понять средние значения и определить, в какую именно сторону двигаются ваши конкуренты. Вам необходимо изучить универсальные закономерности, средние показатели по отрасли и опубликованные данные. Некоторые из этих данных можно узнать на отраслевых конференциях, просто разговаривая с присутствующими.

На текущем этапе развития IoT зоны его применения делятся на четыре основные категории:

• Сбор информации. Получая информацию с разнородных умных и взаимосвязанных устройств с уникальными интерфейсами, которые взаимодействуют с другими машинами/объектами, инфраструктурой и устройствами в физической цифровой среде, вы получаете возможность категоризировать и анализировать эти данные, а затем предпринимать необходимые действия на основании получаемых сведений или собственных правил и возможностей устройств. Именно так и происходит удаленный мониторинг и устранение неполадок при помощи IoT.

• Предиктивная аналитика. Системы на основе данных используют информацию, собранную с подключенных вами устройств или производимую этими устройствами. Они тщательно анализируют эту информацию, классифицируют ее и действуют на основании полученных результатов. Именно так осуществляется выявление мошенничества, идет борьба с искусственным завышением комиссионных и т. п.

• Выполнение конкретных задач. К примеру, подключенная к сети умная одежда и анализ гигантских объемов данных в электронных медицинских картах и гигантских архивах медицинских баз данных.

• IoT на уровне потребителя. Потребительские товары все чаще оснащаются процессорами и возможностями коммуникации. К этой группе относятся как подключенные к интернету беспилотные автомобили, холодильники и гаражные двери, так и системы безопасности и домашних развлечений.

Учитывая деловую направленность этой книги, я в основном сосредоточусь на первых двух областях (сборе информации и предиктивной аналитике), лишь изредка обращаясь к третьей и четвертой (конкретным задачам и потребительскому использованию).

Джон Берра дал еще один совет по расчету коэффициента окупаемости инвестиций в IoT: не стоит забывать, что это вызов для любого бизнеса. В большинстве организаций нет достаточно подробной информации о текущем состоянии дел, так что доказать позитивное влияние проекта IoT им будет сложно. Зачастую организации могут выразить свои желания словами, но с трудом переводят их на язык цифр. С этим им должны помочь поставщики. «Поставщики решений IoT должны иметь в своем распоряжении рекомендации с исчислимыми бизнес-результатами и предлагать клиентам помощь в подготовке анализа окупаемости инвестиций», – сказал Берра. И это еще одна причина искать себе в партнеры подходящих поставщиков решений IoT.

Компоненты окупаемости IoT

В сфере интернета вещей уже есть несколько зарекомендовавших себя техник, которые помогут вам не изобретать велосипед, разрабатывая собственное решение. Некоторые из них доступны каждому и могут быть адаптированы для решения конкретной проблемы вашей организации. К ним относятся: