Искусственный интеллект

До сих пор мы рассматривали сопротивляемость архитектуры и контента — то есть то, насколько может быть сложно улучшить программное обес­печение машинного интеллекта, достигшего человеческого уровня интеллекта. Теперь давайте поговорим о третьем пути повышения производительности такого интеллекта, а именно об усовершенствовании его вычислительной части. Какой может быть сопротивляемость улучшению аппаратной основы?

После появления интеллектуальных программ (систем ИИ или имитационных моделей мозга) усилить коллективный интеллект можно будет просто за счет использования множества дополнительных компьютеров, на которых запущены их копии11. Скоростной интеллект можно усилить, перенеся программы на более быстрые компьютеры. В зависимости от того, насколько программы способны работать параллельно, еще один ресурс заключается в использовании большего числа процессоров. Это, скорее всего, подойдет для моделей мозга, которые изначально имеют параллельную архитектуру, но и многие системы ИИ включают в себя процедуры, эффективность выполнения которых повысится за счет параллельного выполнения. Усилить качественный интеллект за счет наращивания вычислительной мощности, возможно, также удастся, но вряд ли так же прямолинейно12.

Таким образом, сопротивляемость при усилении коллективного или скоростного (и, возможно, качественного) интеллекта в программах человеческого уровня, скорее всего, будет низкой. Единственной сложностью останется получить доступ к дополнительным вычислительным мощностям. Есть несколько путей расширения аппаратной базы системы, каждый из которых требует различных затрат времени.

В краткосрочной перспективе вычислительная мощность может масштабироваться практически линейно исключительно за счет дополнительного финансирования: увеличится оно вдвое — можно будет купить вдвое больше компьютеров, что позволит запустить вдвое больше программ одновременно. Возникновение облачных вычислительных услуг дает возможность любому проекту увеличивать использование вычислительных ресурсов, даже не теряя времени на доставку дополнительных компьютеров и установку на них ПО, хотя соображения секретности могут подталкивать к работе на собственных машинах. (Однако в некоторых сценариях дополнительные вычислительные ресурсы можно будет получить и иными способами, например рекрутируя ботнеты13.) То, насколько легко масштабировать ту или иную систему на определенную величину, будет зависеть от объемов изначально используемой ею вычислительной мощности. Систему, изначально работающую на персональном компьютере, можно масштабировать в тысячи раз меньше, чем за миллион долларов. Масштабировать программу, установленную на суперкомпьютере, гораздо дороже.

В чуть более долгосрочной перспективе, по мере того как окажется задействованной все большая часть имеющихся на планете вычислительных мощностей, затраты на приобретение дополнительного оборудования могут начать расти. Например, в сценарии создания имитационной модели мозга в условиях конкуренции затраты на запуск одной дополнительной ее копии должны расти и стать примерно равными выручке, которую эта копия генерирует, поскольку цены на вычислительную инфраструктуру будут подниматься (хотя если эта технология окажется в распоряжении всего одного проекта, он обеспечит себе монопсонию и вследствие этого сможет платить меньше.)

В более долгосрочной перспективе предложение вычислительной мощности будет расти по мере установки все новых ПО в дополнительные компьютеры­. Всплеск спроса стимулирует расширение существующих и создание новых производств микропроцессоров. (Разовый всплеск производительности на один-два порядка величины может случиться в результате использования кастомизированных процессоров14.) Помимо этого, дополнительный вал вычислительной мощности хлынет на турбины мыслящих машин за счет постоянного усовершенствования технологий, темп которого будет только расти. Исторически он описывается знаменитым законом Мура, один из вариантов которого гласит, что вычислительная мощность в расчете на доллар удваивается каждые восемнадцать месяцев или около того15. И хотя никто не может поручиться, что эта скорость сохранится до момента создания ИИЧУ, пространство для совершенствования компьютерных технологий остается — фундаментальные физические пределы еще не достигнуты.