Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии

То есть у контролера имеется огромное преимущество[481]. Но каждый контролер является подконтрольным агентом другого контролера более высокого уровня, который, в свою очередь, наблюдает за каждым его шагом и следит, чтобы он не ослаблял усилий в деле исполнения своих контрольных функций. Таким образом, продуманная структура может быть стабильной даже в том случае, когда интеллектуально контролеры на всех уровнях иерархии слабее тех, кого контролируют[482]. И всю эту структуру, включающую множество сверхразумных агентов, может контролировать небольшое количество людей с административным доступом[483].

Издержки, связанные с такой структурой внутреннего контроля, могут быть значительными, но не запредельно высокими. Например, в модели, где на каждом уровне членов в два раза меньше, чем уровнем ниже, издержки на дополнительные вычисления ограничены всего лишь ста процентами от того, что требуется для «пролетарской» части системы, — или даже меньшей величиной, если более глупый босс требует меньше вычислений в расчете на субагента. За счет увеличения этого показателя можно усилить контроль, за счет понижения — уменьшить издержки. Дополнительные вычислительные издержки будут главным фактором при сценарии конкурентного рыночного мира (см. главу 11), но в контексте проекта, не имеющего сильных непосредственных конкурентов, их роль довольно умеренная. Также потребуются затраты времени разработчиков на создание и тестирование всего этого контрольного функционала. Их можно снизить, если в рамках обладающего большими ресурсами проекта распараллелить работу над контрольной структурой и самим искусственным интеллектом; но их тяжесть будет непомерной при небольших проектах и проектах, участвующих в напряженной технологической гонке.

Также заслуживает внимания еще один тип издержек в структурах такого рода — риск проявления преступной безнравственности[484]. Описанная нами институция выглядит как страшный северокорейский трудовой лагерь. Однако возможности ослабить этические проблемы, связанные с его работой, есть даже в том случае, когда составляющие его субагенты являются эмуляторами с моральным статусом, соответствующим человеческому. В самом крайнем случае он может быть основан на добровольном участии в нем. Причем у каждого субагента должно быть право в любой момент прекратить свое участие[485]. Стертые имитационные модели могут храниться в памяти с обязательством восстановить их в более подходящих условиях, когда минует опасная стадия взрывного развития интеллекта. Тем временем субагенты, решившие участвовать в системе, могут размещаться в очень комфортабельных виртуальных условиях и иметь достаточно времени для сна и отдыха. Эти меры также предполагают затраты, которые, однако, вполне по силам проекту, обладающему большими ресурсами и не имеющему прямых конкурентов. Но в высококонкурентной среде эти расходы могут быть неприемлемыми — утешит лишь уверенность, что конкуренты их тоже несут.

В нашем примере мы предположили, что субагенты являются эмуляторами, то есть имитационными моделями головного мозга человека. Может возникнуть вопрос: потребует ли метод институционального конструирования, чтобы субагенты были антропоморфными? Или он равноприменим к системам, состоящим из искусственных субагентов?

Возможный скепсис в этом вопросе понятен. Известно, что несмотря на весь наш огромный опыт наблюдения за агентами-людьми, мы до сих пор не в состоянии предсказывать начало и исход революций: социальные науки могут в лучшем случае описать некоторые их статистические закономерности[486]. А поскольку мы не можем надежно предсказывать стабильность социальных структур, состоящих из обычных человеческих существ (о которых знаем так много), возникает соблазн заключить, что у нас нет надежды выстроить стабильные социальные структуры для когнитивно улучшенных человекоподобных агентов (о которых мы не знаем ничего), и тем более для ИИ-агентов (которые даже не похожи на агентов, о которых мы что-то знаем).

Однако все не так уж плохо. Люди и человекоподобные субъекты чрезвычайно сложны, в то время как искусственные агенты могут иметь сравнительно простую архитектуру. У искусственных агентов также может быть простая и явно задаваемая мотивация. Более того, цифровые агенты в целом (и эмуляторы и ИИ) поддаются копированию: это преимущество способно вызвать революцию в управлении, как взаимозаменямые комплектующие вызвали революцию в производстве. Эти отличия в сочетании с возможностью работать с агентами, которые вначале бессильны, и создавать институциональные структуры, в которых используются перечисленные выше методы контроля, могут сделать возможным получение нужного институционального результата — например, системы, в которой не будет революций, — причем с большей вероятностью, чем в случае с людьми.