Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии

Итак, есть ИИ-оракул, выдающий нам свои оценки последствий запуска тех или иных фрагментов кода, в которых реализуется КЭВ человечества. Оракул не может прогнозировать во всех деталях, что произойдет, но его предсказания, скорее всего, окажутся точнее наших. (Если сверхразум ничего не сможет сказать о том, что будет делать программа, было бы безумием ее запускать.) В общем, оракул немного думает и выдает результат. Чтобы он был понятнее, оракул может предложить оператору набор инструментов, с помощью которых можно изучить различные аспекты предсказанного исхода. Помимо картины, как может выглядеть будущее, оракул представит статистику количества мыслящих существ, которые будут жить в разные времена, и нижние, средние и пиковые показатели их благополучия. Он также может составить подробные биографии нескольких случайных людей (возможно, воображаемых, выбранных в силу репрезентативности). И обратить внимание оператора на некоторые аспекты, о которых тот мог бы не спросить, но которые действительно заслуживают его внимания.

Такая способность заранее проанализировать возможные исходы дает нам очевидные преимущества. В ходе анализа можно увидеть последствия ошибки в определениях, которые планируется заложить в ИИ-монарха или записать в его исходном коде. Если «хрустальный шар» показывает нам будущее в руинах, можно удалить код планируемого к созданию монарха и попробовать что-то еще. Будем считать, что изучать возможные последствия нашего выбора прежде, чем сделать его, следует непременно, особенно в тех случаях, когда на кону — будущее всего человеческого вида.

Потенциально серьезные недостатки ратификации не лежат на поверхности. Желание противоборствующих фракций заранее увидеть, каким будет вердикт высшего разума, вместо того чтобы просто положиться на его мудрость, может подорвать миротворческую суть КЭВ. Сторонники подхода, основанного на морали, могут беспокоиться из-за того, что решимость спонсора улетучится, как только он увидит, к каким жертвам приведет стремление к оптимальному решению с точки зрения этики. Кроме того, у нас могут быть все основания предпочитать жизнь, в которой потребуется постоянно преодолевать себя, то есть будущее, полное сюрпризов и противоречий, — будущее, контуры которого не так тесно привязаны к нынешним исходным условиям, но оставляющее определенный простор для резкого движения и незапланированного роста. Мы с меньшей вероятностью строили бы амбициозные планы, если бы могли подбирать каждую деталь будущего и отправлять на доработку его черновики, не полностью отвечающие нашему преходящему настроению.

Итак, вопрос ратификации планов ИИ организаторов не слишком прост, как может показаться вначале. Тем не менее правильнее было бы воспользоваться возможностью и ознакомиться с вариантами, если такой функционал будет реализован. Но не стоит ждать от наблюдателя детального изучения и корректировки каждого аспекта предполагаемого результата, будет лучше, если мы наделим его правом вето, которое он мог бы использовать ограниченное число раз, прежде чем проект был бы окончательно прекращен[532].

Выбор правильного пути

Главной целью ратификации является уменьшение вероятности катастрофической ошибки. В целом кажется, что правильнее ставить перед собой именно эту цель, нежели максимизировать шансы оптимизации каждой детали плана. На то есть две причины. Во-первых, распространение человечества имеет космические масштабы — есть куда развиваться, даже если с нашим процессом будут связаны некоторые потери или ненужные ограничения. Во-вторых, есть надежда, что если исходные условия для взрывного развития интеллекта мы выберем более или менее верно, то сверхразум в конечном счете реализует наши ожидания. Здесь важно попасть в правильный аттрактор.

Что касается эпистемологии, то есть познания мира, можно предположить, что широкий спектр априорных распределений вероятностей в конечном счете сойдется к очень близким апостериорным распределениям (если вычислениями будет заниматься сверхразум, определяя условную вероятность на реалистичных данных). Поэтому нам не нужно беспокоиться о том, чтобы эпистемология была идеально правильной. Нужно лишь избежать ситуации, в которой ИИ получит такое экстремальное априорное распределение вероятностей, что не сможет обучиться важным истинам, даже несмотря на интенсивные исследования и анализ[533].