Искусственный интеллект. Иллюстрированная история. От автоматов до нейросетей

Мы едва ли можем представить себе, чтобы антилопа разбиралась в простых числах, однако после модификаций нашего мозга и совершенствования интерфейсов ИИ нам может открыться целый ряд глубоких концепций, которые сегодня от нас полностью скрыты. Если юкковая моль, мозг которой состоит лишь из нескольких ганглиев, с рождения способна распознавать геометрию цветка юкки, то какая часть наших способностей «прошита» в наших мозговых извилинах? Конечно, некоторые тайны Вселенной нам не удастся постичь никогда, так же как и антилопа никогда не начнет разбираться в высшей математике, черных дырах, символической логике или поэзии. Многие идеи никогда не придут нам в голову, многие образы могут лишь промелькнуть в сознании. Именно на этой тонкой, туманной границе между человеческой реальностью и запредельным миром мы, возможно, найдем нечто сокровенное, что можно сравнить с танцем с искусственными богами.

СМ. ТАКЖЕ Поиски души (1907), «Гигантские мозги, или Машины, которые думают» (1949), Интеллектуальный взрыв (1965), Искусственная жизнь (1986)

В будущем, по мнению Келли, мы создадим «искусственных пришельцев». Взаимодействуя с ними, мы получим те же преимущества и столкнемся с теми же проблемами, которых ожидаем от контакта с разумными инопланетянами.

Искусственный интеллект на Марсе. 2015

Искусственный интеллект и автономные машины будут играть все более значительную роль в освоении космоса, поскольку роботизированным космическим аппаратам и планетоходам необходимо принимать быстрые и разумные решения, особенно когда у них нет постоянной связи с землянами. Мы все дальше продвигаемся по Солнечной системе и даже посылаем самоходные аппараты в моря далеких спутников (таких, как спутник Юпитера Европа), и вместе с тем задержки связи случаются все чаще.

Один из недавних примеров скромного, но обаятельного ИИ в космическом пространстве – марсоход НАСА под названием Curiosity. Он осматривает поверхность Марса, чтобы помочь ученым выяснить, была ли планета когда-либо пригодна для жизни, и узнать больше о марсианской геологии, климате и характеристиках излучения. В 2015 г. Curiosity был дополнен ИИ-программой AEGIS (Автономное исследование для ускорения сбора научных данных), которая помогает ему выполнять эти задачи.

«Сейчас Марс населен исключительно роботами, – говорит планетолог Реймонд Фрэнсис. – И один из них обладает ИИ, позволяющим ему самостоятельно принимать решения о том, как обращаться со своим лазером». Если Curiosity обнаруживает какую-то интересную особенность поверхности, он испаряет небольшой участок с помощью лазера и изучает полученные спектры, чтобы определить состав породы. По специальному разрешению он также может использовать свою длинную «руку», микроскоп и рентгеновский спектрометр для более детальных исследований. В частности, AEGIS позволяет марсоходу самостоятельно выбирать породу и с высокой точностью целиться в нее лазером, задействуя компьютерное зрение для изучения цифровых изображений, анализа краев, форм, размеров, яркости и т. д. Журналист Марина Корен отмечает: «Это программное обеспечение – всего около 20 тысяч строк кода из тех 3,8 миллиона, которые заставляют Curiosity работать, – превратило шестиколесного атомного робота размером с автомобиль в ученого, работающего в полевых условиях».

Изыскания Curiosity прокладывают путь человеческим исследованиям, и системы вроде AEGIS помогают в этом, задействуя машинное обучение и другие ИИ-технологии для выявления аномалий. Временами Curiosity оказывается на дальней стороне Марса и не может связаться с Землей, чтобы получить инструкции; кроме того, связь с Землей может истощить запасы энергии марсохода. В этих условиях ИИ приносит неоценимую пользу.

СМ. ТАКЖЕ Робот Шейки (1966), Беспилотные автомобили (1984), Робот-пылесос Roomba (2002)

АвтопортретCuriosity, снятый у подножия марсианской горы Эолида 6 октября 2015 г.

AlphaGo – чемпион по игре в го. 2016

«В то время как замысловатые шахматные правила могли быть придуманы только человеком, правила го столь изящны, естественны и строго логичны, что если где-то еще во Вселенной и существуют разумные формы жизни, они почти наверняка играют в го», – отмечал немецко-американский шахматист и игрок в го Эдуард Ласкер (1885–1981).