Искусственный интеллект. Иллюстрированная история. От автоматов до нейросетей

Паллиативная помощь обычно предполагает облегчение боли, стресса и других симптомов пациента со смертельным диагнозом, когда выздоровление невозможно. Знание о том, когда потребуется такая помощь, облегчает жизнь самого пациента, его семьи и медперсонала, а также позволяет определить, в каких случаях паллиативный уход наиболее эффективен. Для создания ИИ под названием Death Algorithm группа ученых из Стэнфорда использовала данные примерно 170 тысяч пациентов, умерших от рака, сердечно-сосудистых, неврологических и других заболеваний. Информация из медицинских карт – включая диагноз, медицинские процедуры, результаты обследований, прописанные препараты и т. д. – использовалась в качестве входных данных для обучения ИИ-системы. Затем глубокая нейросеть тренировалась, корректируя веса нейронов. Нейросеть состояла из входного слоя размерности 13 654 (коды диагнозов и препаратов), 18 скрытых промежуточных слоев (каждый размерности 512) и выходного слоя скалярного типа.

В итоге девять из десяти человек, которым система предсказала смерть в ближайшие три – двенадцать месяцев, действительно умерли в течение этого срока. Кроме того, 95 % из тех, кому алгоритм напророчил более двенадцати месяцев жизни, действительно прожили дольше. Однако врач Сиддхартха Мукерджи в недавней статье в New York Times отмечает: «[Система глубокого обучения] учится, но не может объяснить нам, как именно; она назначает вероятности, но неспособна внятно их обосновать. Подобно ребенку, который осваивает велосипед методом проб и ошибок, а в ответ на просьбу сформулировать правила езды просто уносится вдаль, пожав плечами, алгоритм непонимающе смотрит на нас, когда мы спрашиваем: “Почему?” Это еще один черный ящик – как и сама смерть». И все же разработки предсказателей смерти на основе ИИ продолжаются. В 2019 г. группа экспертов из Ноттингемского университета показала, что машинное обучение превосходит по точности традиционные методы прогнозирования безвременной смерти, основанные на демографических, биометрических, клинических и бытовых факторах.

СМ. ТАКЖЕ Глубокое обучение (1965), Этика искусственного интеллекта (1976), Автономные роботы-хирурги (2016)

Исследователи обучили ИИ-систему предсказывать, умрет ли человек в ближайшие 3–12 месяцев. А вы решились бы узнать день или хотя бы год своей смерти, будь у вас такая возможность?

Примечания и список литературы

ИИ – это следующий этап эволюции, но это уже иной этап… Одно устройство с ИИ может рассказать другому не только все, что знает, – в том смысле, в котором учитель передает свои знания ученику, – оно также может сообщить ему все о собственной конструкции… В сущности, человеческий разум имеет мало общего с Богом или компьютером. Он гораздо больше похож на разум шимпанзе и [рассчитан] на жизнь в джунглях и полях.

Эдвард Фредкин. Цитируется по книге Памелы Маккордак «Машины, которые думают»

Я составил список литературы, в котором привел некоторые материалы, использованные мною для исследований и написания этой книги – в том числе для поиска цитат. Как известно многим читателям, интернет-сайты живут не вечно: иногда они меняют адреса или исчезают. По указанным здесь ссылкам можно было найти полезную справочную информацию, когда писалась эта книга. Такие интернет-источники, как Википедия, – удобные отправные точки для любых изысканий, и иногда я использовал этот сайт в качестве стартовой площадки, наряду со многими другими ресурсами, книгами и научными статьями.

Если я упустил из виду интересный или поворотный момент в истории ИИ, который, на ваш взгляд, заслуживает внимания, пожалуйста, дайте мне об этом знать. Просто зайдите на мой сайт (pickover.com) и напишите мне электронное письмо с объяснением этой идеи и того, как она, по вашему мнению, изменила мир. Возможно, в последующие издания этой книги войдут полностраничные заметки о таких феноменах, как Василиск Роко, порождающие состязательные сети, нейроморфные вычисления, байесовские сети, телесериал «Мир Дикого Запада», кинофильм 1983 г. «Военные игры», LSTM-сети (сети с долгой краткосрочной памятью), и о многом другом. Наконец, я хочу поблагодарить моих редакторов Мередит Хейл и Джона Мейлса, а также Денниса Гордона, Тома Эриксона, Майкла Перроне, Тею Красек и Пола Московица за их комментарии и предложения.

Ознакомительное чтение

Crevier, D., AI (New York: Basic Books, 1993).

Dormehl, L., Thinking Machines (New York: Tarcher, 2017).