Искусственный интеллект в поисках исторической истины

Однако создание ИИ также вызывает вопросы и вызовы, связанные с этическими и социальными аспектами. Необходимо разрабатывать ИИ с учетом принципов безопасности, прозрачности и ответственности, чтобы минимизировать возможные негативные последствия.

Таким образом, создание ИИ представляет собой важный шаг в развитии естественно-научной мысли, который требует постоянных исследований, обсуждений и регулирования, чтобы обеспечить его эффективное и этичное использование”.

На вопрос – можно ли сказать, что в основе искусственного интеллекта лежит математика, искусственный интеллект ответил:

“Да, можно сказать, что в основе искусственного интеллекта (ИИ) лежит математика. Математические алгоритмы, модели и методы используются для разработки и обучения ИИ систем. Математика играет важную роль в таких областях ИИ, как машинное обучение, глубокое обучение, статистика, оптимизация и теория вероятностей. Эти математические концепции и инструменты позволяют ИИ системам анализировать данные, находить закономерности, принимать решения и выполнять задачи, которые ранее требовали человеческого интеллекта”.

А на вопрос: можно ли написать истинную историю человечества ИИ ответил следующим образом:

“Существует объективное различие между ложным объяснением и верным, между хронической невозможностью решить проблему и её решением, а также между ложью и истиной…” В книге мы базировались на диалектическом методе , который ввёл Сократ. Сократ видел диалектику как искусство диалога и понимания истины через постановку вопросов и последовательные ответы на них. Но с кем сегодня можно беседовать, задавая вопросы и получая ответы, бесконечно переспрашивая собеседника, чтобы докопаться до истины? Собеседник должен быть всезнающим и терпеливым. Любой из нас, когда его достанут с вопросами, пошлёт почемучку за три моря… Любой человек, но не искусственный интеллект. В последние годы технологии искусственного интеллекта, такие как глубокое обучение, достигли впечатляющих успехов и стали частью повседневной жизни многих людей.

Искусственный интеллект (ИИ) сегодня играет в интеллектуальные игры, игры, требующие логического мышления, стратегического планирования и аналитических навыков, могут быть интересными задачами для ИИ. И в этих играх ИИ далеко превосходит людей.

Примером такой игры может быть шахматы. ИС может использовать алгоритмы и эвристики для анализа возможных ходов и выбора оптимальных решений в любой ситуации. Более современные ИИ-системы, как AlphaZero, демонстрируют высокий уровень игры в шахматы и другие игры, несмотря на отсутствие прямого программирования на основе человеческой информации. В шахматах, в игре ГО нет равных искусственному интеллекту ни среди выдающихся гроссмейстеров, ни среди чемпионов мира.

Также ИИ может играть в игры на знание, такие как "Кто хочет стать миллионером?" или "Викторина"… С помощью обработки естественного языка и анализа содержания, ИИ может понимать вопросы и предоставлять правильные ответы на основе базы данных знаний. Такие игры не только помогают человеку развивать свои интеллектуальные, но помогают тестировать и развивать возможности искусственного интеллекта, а также способствуют прогрессу в области машинного обучения и алгоритмического мышления.

Искусственный интеллект сегодня с успехом используется во многих областях человеческой деятельности. Больше того, многие области сегодня уже не могут обойтись без помощи искусственного интеллекта.

В ЛДПР создали «электронного нейросетевого» Жириновского. Американская фирма с названием OPEN AI, которая и разработала ChatGPT, объявляет о вознаграждении до 20 000 долларов любому пользователю, который обнаружит некорректную работу системы.

“У науки есть одна замечательная особенность – контраст между огромным охватом и силой лучших теорий и их мощи и теми сомнительными, ограниченными средствами, которые используются при их создании”. (Дэвид Дойч. Начало бесконечности. Объяснения, которые меняют мир. 2014 г. Издательство: Array Литагент «Альпина»Стр. 1.)

“Научные теории – это объяснения, то есть утверждения о том, какие процессы и явления существуют в мире и как они протекают. Но откуда возникают эти теории? На протяжении большей части истории науки бытовало ошибочное мнение, что теории «выводятся» из чувственного опыта; в философии это учение называется эмпиризмом.

В 1689 году философ Джон Локк писал, например, что человеческий разум – «чистый лист бумаги», на который записывается чувственный опыт, и что так появляются все наши знания о физическом мире. Другая метафора эмпириков заключалась в том, что можно читать знания из «Книги природы» путём наблюдений. Как бы то ни было, первооткрыватель знания является его пассивным получателем, но не создателем.