Искусственный интеллект

Если специфика сознания связывается с актами самосознания (а именно этим объясняется и поворот к картезианству, присущий и лингвистике, и философии сознания), то возникают новые трудности перед концепциями ИИ. Прежде всего, самосознание не может понято вне контекста взаимоотношений Я и Другой, вне контекста коммуникации, вне анализа сообщества (речевого, трудового и пр.). В конце XX века философия обратилась к исследованию коммуникативной природы сознания, значимости коммуникаций и сообщества в научных исследованиях, в освоении языка и др. Здесь возможны по крайней мере две точки зрения: одна из них усматривает в коммуникации последнее основание для выявления социальных характеристик языка, общества и т.д., а другая - саму коммуникацию выводит из коммуникативного действия. Представитель первой - Н. Луман, представители второй позиции - Ю. Хабермас и К.-О.. Апель. Для Лумана «не действие, а коммуникация является неразложимой (социальной) социальной операцией, и к тому же, именно той операцией, которая неизбежно включается всегда, когда образуются социальные ситуации»³³.. В противовес ему Хабермас и Апель исходят из первоначальности коммуникативного действия, обращаясь при обосновании этой позиции первый к социальному действию, второй - к речевой коммуникации.

Итак, трудности моделирования интеллектуальных актов различны - ограничение актов интеллекта языковыми выражениями, взятыми в одном (пропозициональном) измерении, оставляя вне поля зрения те многообразные аспекты языка, которые связаны с формированием дискурса, а тем более с речевым диалогом, всегда взаимо-интенционального, ориентированного на взаимопонимание и включающего в себя различные модальности речи - от вопроса до сомнения, от долженствования до приказа. Кроме того, концепции ИИ, даже обращающиеся к нейрокомпьютингу, все же ограничиваются функциональными изоморфизмами между работой мозга и компьютера. Свести проблему сознания к проблеме соотношения мозга и сознания, к функциональному изоморфизму между работой нейронных сетей и сознанием вряд ли удастся, хотя бы потому, что и нейронные сети, и сознание не поддаются описанию в линейных, пошаговых схемах, хотя такого рода модели строятся. И работа нейронных сетей, и тем более работа сознания всегда не линейны, предполагают не просто возможность, но и действенность интегративных, целостных систем с различными уровнями обработки сигналов.

Отметим трудности нейрокомпьютинга и построения искусственных нейросетей. Прежде всего все компьютерные модели далеки от биологической основы работы интеллекта. Более того, все сильнее слышатся голоса о том, что тело и мозг далеко не адекватная биологическая основа для сознания. Достижения робототехники трактуются как способ преодоления «ангикварности человека», телесносубстанциального воплощения сознания.

Кроме того, очевиден рост интеллекта, его функций и форм. Поэтому возникает истолкование эволюции как роста научения и обучения. Иными словами, биологическая эволюция трактуется в терминах обучения. В связи с этим и возникает поиск новых алгоритмов, позволяющих осмыслить эволюцию интеллекта. Хотя в настоящее время и разрабатывается модель генетических алгоритмов, или эволюционного исчисления³⁴, однако в ИИ сохраняется трактовка и алгоритма как точного, однозначного предписания, и интеллекта как алгоритмически вычислимого и предсказуемого детерминистического следования однозначному алгоритму в то время, как сознание и мышление прежде всего заключается в изменении и трансформации правил, в нелинейной организации и самоорганизации процессов, в саморефлексии и самоиз-менении исходных оснований и принципов организации, т.е. в самоде-терминацш и саморазвитии. Нелинейность актов интеллекта может быть продемонстрирована хотя бы в процедуре абдукции. Однако моделей такого рода процессов пока не найдено, хотя их можно увидеть в идеях аутопойесиса Матураны и Варелы³⁵.

Но для меня столь же не приемлемы как программы, которые полагают, что история компьютеризации и нейро компьютинга - это история постоянных триумфов, так и те, которые не видят успехов в компьютерном моделировании работы интеллекта.