Искусство программирования для Unix

Однако в будущем, по мере того как размеры кэша возрастут, все может вернуться на свои места. В общем случае множество видов оптимизации являются временными и могут привести к прямо противоположным результатам по мере изменения соотношения цен. Единственный путь узнать это заключается в измерении и анализе.

12.4. Пропускная способность и задержка

Другим последствием использования быстрых процессоров является то, что производительность обычно ограничивается затратами на I/О-операции и (особенно в случае программ, использующих Internet) затратами на сетевые транзакции. Следовательно, разработчику полезно знать, как проектировать сетевые протоколы для достижения высокой производительности.

Наиболее важной проблемой является максимальное предотвращение полных циклов протокола. Каждая протокольная транзакция, требующая квитирования, превращает любую задержку в соединении в потенциально серьезное замедление. Избежание квитирования не является специфической и традиционной практикой Unix, однако здесь необходимо упомянуть данный практический прием, поскольку из-за квитирования значительно понижается производительность многих протоколов.

О задержке я могу сказать не много. Версия XI1 далеко "оторвалась" or Х10 в предотвращении полных циклов обращения: Render-расширение уходит еще дальше. X (и в настоящее время HTTP/1.1) является протоколом потоковой передачи. Например, мой портативный компьютер способен выполнять более 4 млн. прямых запросов (8 млн. холостых запросов) в секунду. Однако полные циклы "запрос-ответ" в сотни или тысячи раз дороже. Каждый раз, когда клиент может выполнить какую-либо операцию, не обращаясь к серверу, является огромным выигрышем.

Джим Геттис.

Действительно хорошее практическое правило заключается в том, чтобы проектировать конструкцию с наименьшей возможной задержкой и игнорировать затраты полосы пропускания до тех пор, пока профайлеры не укажут обратное. Проблемы, связанные с полосой пропускания, можно решить позднее при разработке с помощью таких технических приемов, как сжатие данных протокола на лету. Однако освободиться от высокой задержки, встроенной в существующую конструкцию, гораздо труднее (часто практически невозможно).

Несмотря на то, что данный эффект наиболее четко проявляется в конструкции сетевых протоколов, компромисс между пропускной способностью и задержкой является гораздо более общим феноменом. При написании приложений программист иногда сталкивается с необходимостью выбора: однократное выполнение дорогостоящих вычислений в расчете на то, что результаты будут использоваться несколько раз, или выполнение вычислений только в случае действительной необходимости (даже если это означает частое перевычисление результатов). В большинстве подобных случаев правильный подход склоняется в сторону низкой задержки. То есть не следует пытаться выполнить дорогостоящее предвычисление в случае, если нет определенных требований к пропускной способности или если изменения не показывают слишком низкую пропускную способность. Предвычисления могут показаться эффективными, поскольку они минимизируют общее использование процессорных циклов, но процессорные циклы дешевы. Если создается простая программа, а не одно из немногочисленных гигантских приложений с интенсивными вычислениями, например, для анализа больших массивов информации, визуализации анимации или упомянутое выше модулирование взрывов, то обычно наилучший путь — предпочесть небольшое время запуска и быстрый отклик.

В ранние дни Unix данную рекомендацию сочли бы еретической. В то время процессоры были гораздо медленнее, а соотношения затрат сильно отличались. Кроме того, модель использования Unix больше склонялась к серверным операциям. Отчасти отметить значение низкой задержки необходимо потому, что даже более молодые Unix-разработчики иногда наследуют давние культурные предубеждения по поводу оптимизации по пропускной способности. Однако времена изменились.

Разработаны три общие стратегии сокращения задержки: (а) пакетные транзакции, способные распределить начальные затраты, (b) разрешение совмещения транзакций и (с) кэширование.

12.4.1. Пакетные операции