Читаем Изучай Haskell во имя добра! полностью

                       then (B,b):pathB

                       else (C,c):(A,a):pathA

   in (newPathToA, newPathToB)

Как это работает? Для начала вычисляем оптимальное время по дороге A, основываясь на текущем лучшем маршруте; то же самое для B. Мы выполняем sum $ map snd pathA, так что если pathA – это что-то вроде [(A,100),(C,20)], timeA станет равным 120.

forwardTimeToA – это время, которое мы потратили бы, если бы ехали до следующего перекрёстка по A от предыдущего перекрёстка на A напрямую. Оно равно лучшему времени по дороге A плюс длительность по A текущей секции.

crossTimeToA – это время, которое мы потратили бы, если бы ехали до следующего перекрёстка на A по B, а затем повернули бы на A. Оно равно лучшему времени по B плюс длительность B в текущей секции плюс длительность секции C.

Таким же образом вычисляем forwardTimeToB и crossTimeToB. Теперь, когда мы знаем лучший путь до A и B, нам нужно создать новые пути до A и B с учетом этой информации. Если выгоднее ехать до A просто напрямую, мы устанавливаем newPathToA равным (A,a): pathA. Подставляем метку A и длину секции a к началу текущего оптимального пути. Мы полагаем, что лучший путь до следующего перекрёстка по A – это путь до предыдущего перекрёстка по A плюс ещё одна секция по A. Запомните, A – это просто метка, в то время как a имеет тип Int. Для чего мы подставляем их к началу, вместо того чтобы написать pathA ++ [(A,a)]? Добавление элемента к началу списка (также называемое конструированием списка) работает значительно быстрее, чем добавление к концу. Это означает, что получающийся путь будет накапливаться в обратном порядке, по мере выполнения свёртки с нашей функцией, но нам легче будет обратить список впоследствии, чем переделать формирование списка. Если выгоднее ехать до следующего перекрёстка по A, двигаясь по B и поворачивая на A, то newPathToA будет старым путём до B плюс секция до перекрёстка по B и переезд на A. Далее мы делаем то же самое для newPathToB, но в зеркальном отражении.

Рано или поздно мы получим пару из newPathToA и newPathToB.

Запустим функцию на первой секции heathrowToLondon. Поскольку эта секция первая, лучшие пути по A и B будут пустыми списками.

ghci> roadStep ([], []) (head heathrowToLondon)

([(C,30),(B,10)],[(B,10)])

Помните, что пути записаны в обратном порядке, так что читайте их справа налево. Из результата видно, что лучший путь до следующего перекрёстка по A – это начать движение по B и затем переехать на A; ну а лучший путь до следующего перекрёстка по B – ехать прямо по B.

ПРИМЕЧАНИЕ. Подсказка для оптимизации: когда мы выполняем timeA = sum $ map snd pathA, мы заново вычисляем время пути на каждом шаге. Нам не пришлось бы делать этого, если бы мы реализовали функцию roadStep так, чтобы она принимала и возвращала лучшее время по A и по B вместе с соответствующими путями.

Теперь у нас есть функция, которая принимает пару путей и секцию, а также вычисляет новый оптимальный путь, так что мы легко можем выполнить левую свёртку по списку секций. Функция roadStep вызывается со значением в качестве аккумулятора ([],[]) и первой секцией, а возвращает пару оптимальных путей до этой секции. Затем она вызывается с этой парой путей и следующей секцией и т. д. Когда мы прошли по всем секциям, у нас остаётся пара оптимальных путей; кратчайший из них и будет являться решением задачи. Принимая это во внимание, мы можем реализовать функцию optimalPath.

optimalPath :: RoadSystem –> Path

optimalPath roadSystem =

   let (bestAPath, bestBPath) = foldl roadStep ([],[]) roadSystem

   in if sum (map snd bestAPath) <= sum (map snd bestBPath)

         then reverse bestAPath

         else reverse bestBPath

Мы выполняем левую свёртку по roadSystem (это список секций), указывая в качестве начального значения аккумулятора пару пустых путей. Результат свёртки – пара путей, так что нам потребуется сопоставление с образцом, чтобы добраться до самих путей. Затем мы проверяем, который из двух путей короче, и возвращаем его. Прежде чем вернуть путь, мы его обращаем, так как мы накапливали оптимальный путь, добавляя элементы в начало.

Проведём тест:

ghci> optimalPath heathrowToLondon

Перейти на страницу:

Похожие книги

1С: Управление торговлей 8.2
1С: Управление торговлей 8.2

Современные торговые предприятия предлагают своим клиентам широчайший ассортимент товаров, который исчисляется тысячами и десятками тысяч наименований. Причем многие позиции могут реализовываться на разных условиях: предоплата, отсрочка платежи, скидка, наценка, объем партии, и т.д. Клиенты зачастую делятся на категории – VIP-клиент, обычный клиент, постоянный клиент, мелкооптовый клиент, и т.д. Товарные позиции могут комплектоваться и разукомплектовываться, многие товары подлежат обязательной сертификации и гигиеническим исследованиям, некондиционные позиции необходимо списывать, на складах периодически должна проводиться инвентаризация, каждая компания должна иметь свою маркетинговую политику и т.д., вообщем – современное торговое предприятие представляет живой организм, находящийся в постоянном движении.Очевидно, что вся эта кипучая деятельность требует автоматизации. Для решения этой задачи существуют специальные программные средства, и в этой книге мы познакомим вам с самым популярным продуктом, предназначенным для автоматизации деятельности торгового предприятия – «1С Управление торговлей», которое реализовано на новейшей технологической платформе версии 1С 8.2.

Алексей Анатольевич Гладкий

Финансы / Программирование, программы, базы данных
Язык программирования C++. Пятое издание
Язык программирования C++. Пятое издание

Лучшее руководство по программированию и справочник по языку, полностью пересмотренное и обновленное под стандарт С++11!Р'С‹ держите в руках новое издание популярного и исчерпывающего бестселлера по языку программирования С++, которое было полностью пересмотрено и обновлено под стандарт С++11. Оно поможет вам быстро изучить язык и использовать его весьма эффективными и передовыми способами. Р' соответствии с самыми передовыми и современными методиками изложения материала авторы демонстрируют использование базового языка и его стандартной библиотеки для разработки эффективного, читабельного и мощного кода.С самого начала этой книги читатель знакомится со стандартной библиотекой С++, ее самыми популярными функциями и средствами, что позволяет сразу же приступить к написанию полезных программ, еще не овладев всеми нюансами языка. Большинство примеров из книги было пересмотрено так, чтобы использовать новые средства языка и продемонстрировать РёС… наилучшие СЃРїРѕСЃРѕР±С‹ применения. Эта книга — не только проверенное руководство для новичков в С++, она содержит также авторитетное обсуждение базовых концепций и методик языка С++ и является ценным ресурсом для опытных программистов, особенно желающих побыстрей узнать об усовершенствованиях С++11.Стенли Р'. Липпман работал старшим консультантом в Jet Propulsion Laboratory, архитектором РіСЂСѓРїРїС‹ Visual С++ корпорации Microsoft, техническим сотрудником Bell Laboratories и главным инженером- программистом по анимации в кинокомпаниях Disney, DreamWorks, Pixar и PDI.Р–РѕР·и Лажойе, работающий ныне в кинокомпании Pixar, был членом канадской РіСЂСѓРїРїС‹ разработчиков компилятора C/C++ корпорации IBM, а также возглавлял рабочую группу базового языка С++ в составе международной организации по стандартизации ANSI/ISO.Барбара Э. Му имеет почти тридцатилетний опыт программирования. На протяжении пятнадцати лет она работала в компании AT&T, сотрудничая с Бьярне Страуструпом, автором языка С++, и несколько лет руководила РіСЂСѓРїРїРѕР№ разработчиков С++.• Узнайте, как использовать новые средства языка С++11 и стандартной библиотеки для быстрого создания надежных программ, а также ознакомьтесь с высокоуровневым программированием• Учитесь на примерах, в которых показаны передовые стили программирования и методики проектирования• Р

Барбара Э. Му , Жози Лажойе , Стенли Б. Липпман

Программирование, программы, базы данных
Эффективное использование C++. 55 верных способов улучшить структуру и код ваших программ
Эффективное использование C++. 55 верных способов улучшить структуру и код ваших программ

Эта книга представляет собой перевод третьего издания американского бестселлера Effective C++ и является руководством по грамотному использованию языка C++. Она поможет сделать ваши программы более понятными, простыми в сопровождении и эффективными. Помимо материала, описывающего общую стратегию проектирования, книга включает в себя главы по программированию с применением шаблонов и по управлению ресурсами, а также множество советов, которые позволят усовершенствовать ваши программы и сделать работу более интересной и творческой. Книга также включает новый материал по принципам обработки исключений, паттернам проектирования и библиотечным средствам.Издание ориентировано на программистов, знакомых с основами C++ и имеющих навыки его практического применения.

Скотт Майерс , Скотт Мейерс

Программирование, программы, базы данных / Программирование / Книги по IT