Читаем Как делать деньги на рынке Forex полностью

Из приведенной выше формулы можно сделать вывод, что стохастик показывает, где в среднем закрываются свечки относительно минимальной и максимальной цены за период n. Именно поэтому стохастик еще называют канальным индикатором: он показывает, где закрываются свечки в динамическом ценовом коридоре. Если цены закрытия близки к максимальным ценам за период, то стохастик имеет значения, близкие к 100. Если цены закрытия близки к минимальным ценам, то стохастик имеет значения, близкие к 0.

Сигналы BUY & SELL

Традиционные сигналы стохастика формируются при пересечении быстрой и медленной линий. Сигнал на продажу формируется при пересечении быстрой линии SK с медленной линией SD в зоне перепроданности. При этом следует учесть, что пересечься могут и восходящие линии SD и SK, поэтому надо обязательно дождаться разворота медленной линии стохастика. На рис. 3 показан пример сигнала стохастика и стрелкой указан бар, при закрытии которого следует входить в короткую позицию.



Сигнал на покупку формируется при пересечении быстрой линии SK с медленной линией SD в зоне перекупленности. На том же рис. 3 показан пример сигнала стохастика и стрелкой указан бар, при закрытии которого следует входить в длинную позицию. Отметим, что сам момент входа в сделку весьма важен, поэтому надо непременно дождаться разворота медленной линии стохастика. Решение следует принимать только при закрытии бара, так как вход по незавершенному сигналу — это «попытка разделить шкуру неубитого медведя».

Левые и правые пересечения

Пересечения быстрой и медленной линий бывают двух видов: правое и левое (рис. 4).



Принято считать, что левое пересечение — ранний и менее надежный сигнал, а правое пересечение — более качественный вход. Тем не менее авторы книги «Компьютерный анализ фьючерсных рынков» ЛеБо и Лукас утверждают, что принципиальной разницы между левым и правым пересечениями нет.

Узкие и широкие плечи

Помимо вида пересечения (левое или правое) есть еще один способ оценить качество сигнала стохастика. Для этого нужно взглянуть на само плечо пересечения, которое может быть узким или широким. Узкий разворот стохастика — важный и более сильный сигнал, а широкий разворот говорит о том, что текущий тренд по-прежнему в силе. Сигналы широкого разворота лучше пропустить. Этот весьма важный нюанс представлен на рис. 5.




Крюк Кейна

Пример крюка Кейна приведен на рис. 6.



Крюки Кейна представляют собой резкий перелом быстрой линии стохастика в зонах предельных значений. Следует признать, что крюк на стохастике не является сигналом для входа в сделку. Это лишь первый сигнал возможного разворота, который можно использовать только для открытия позиции по тренду.


«Заскок по тренду»

Едва ли не самые ценные и надежные сигналы стохастика — «заскоки по тренду». При длительных и сильных трендах стохастический осциллятор заходит в область предельных значений и находится в этой области в течение долгого времени. После этого, при первой глубокой коррекции, быстрая линия осциллятора пересекает отметку 50, что служит сигналом для входа в позицию по тренду. Наиболее надежные сигналы, которые нужно обязательно использовать в торговле, следует искать на старших планах, например на дневном. Рассмотрим примеры на валютной паре GBPUSD (рис. 7).



Правила торговли по «заскокам по тренду» на дневном плане:

1. Необходимо быть уверенным в тренде (его должны подтверждать и текущий фундаментальный анализ, и сантименты рынка).

2. При наступлении высокой перекупленности рынка стохастик может очень долго находиться в зоне перепроданности или перекупленности. Мы ждем, чтобы с закрытием дня стохастик пересек зону с отметкой 50 в направлении, противоположном тренду.

3. На следующий торговый день мы можем снова рассматривать открытие позиции по тренду. Для этого переходим на меньший таймфрейм и уточняем наш вход, например, на часовом плане.

Статистика показывает, что это весьма редкие, но успешные входы с высоким процентом надежности (приблизительно 80%).

Дивергенции стохастика

Перейти на страницу:

Похожие книги

1С:Предприятие. Зарплата и кадры. Секреты работы
1С:Предприятие. Зарплата и кадры. Секреты работы

Книга посвящена ведению автоматизированного учета заработной платы на предприятиях, в организациях и учреждениях в программе "1С: Предприятие. Зарплата и Кадры". Излагаются принципы работы системы с учетом всех нормативных требований. Представлены сведения об автоматизированном формировании бухгалтерских проводок и аналитических отчетов широкого спектра, ведении первичной документации и многое другое. Обсуждаются схемы движения документов во всех разделах учета заработной платы, аспекты налогового учета и особенности ведения персонифицированного учета в новом плане счетов. Изложение материала сопровождается практическими примерами, позволяющими быстрее понять и усвоить приемы и методы работы с системой "1С: Предприятие". Рассматриваются ошибки и сложности, которые могут возникнуть при работе с программой. Книга открывает широкие возможности для дальнейшего самостоятельного изучения данной темы.Для менеджеров, бухгалтеров и операторов, не имеющих опыта работы с системой "1С: Предприятие"

Дмитрий Николаевич Рязанцев , Наталья Александровна Рязанцева

Финансы / Личные финансы / Финансы и бизнес
Рынок ценных бумаг: тесты и задачи
Рынок ценных бумаг: тесты и задачи

В учебном пособии предложен ряд современных форм и методик проверки правовых и экономических знаний по курсу «Рынок ценных бумаг». Книга содержит практические задания: тесты, задачи, которые помогают проверить усвоение теоретического материала, характеризующего основные аспекты функционирования российского рынка ценных бумаг. Это позволяет студентам и всем заинтересованным в изучении предмета лицам лучше усвоить теорию и научиться решать практические экономические задачи.Книга предназначена для студентов экономических вузов всех форм обучения, школ бизнеса, аспирантов, преподавателей и практических работников рынка ценных бумаг. Рекомендуется для использования совместно с книгой Боровковой В. А. «Рынок ценных бумаг», СПб.: Питер, 2006.

Валерия Анатольевна Боровкова , Виктория Анатольевна Боровкова

Финансы / Финансы и бизнес / Ценные бумаги