Другой способ — использовать известные на тот момент, когда научная работа готовится к публикации, показатели качества инноваций, например число полученных патентов или опубликованных научных статей. В области библиометрии (изучения текстов, в том числе научных работ) применяется такой метод, как подсчет числа прямых и перекрестных упоминаний. Если человек пишет в статье о чем-то действительно революционном, то на его работу обычно ссылаются другие исследователи. В этом случае индекс цитируемости данного автора часто более информативен, чем число опубликованных им работ. Тот же метод используют при выдаче патентов, поскольку в заявке положено ссылаться на существующие аналогичные патенты, чтобы можно было выявить сходства и различия между ними и предлагаемым изобретением. Специалисты в области, называемой наукометрией, пытаются оценить научную эффективность[57]. Правда, обычно они сравнивают целые компании или страны, но данный подход может пригодиться и вам.
Последний заслуживающий упоминания метод похож на обсуждавшийся нами в предыдущих главах метод оценки результатов деятельности в денежном выражении. Как сказал гуру с Мэдисон-авеню Дэвид Огилви, «если что-то не продается, значит, оно не креативно». Вещи могут казаться креативными, но не являться таковыми с точки зрения бизнеса. Если цель состояла в том, чтобы модернизировать решение бизнес-проблемы, то каковым оказался экономический (то есть, в конечном счете, финансовый) результат этого решения? Почему бы не оценивать эффективность ученых так, как Том Бейквелл оценивал производительность труда преподавателей или как Билли Бин измерял эффективность бейсболистов (см. главу 11)?
Мне довелось, по крайней мере, четырежды моделировать доступность информации, и в конце концов в каждой модели оказывались одни и те же переменные. Более высокая доступность информации означает, что вы тратите меньше времени на ее поиск и реже теряете ее. Когда информация потеряна, вы либо обходитесь без нее, либо пытаетесь генерировать ее заново. Поиски документа либо попытки его повторного создания легко измерить через затраты времени на выполнение этой совершенно лишней и нежелательной работы. Если восстановить утерянную информацию невозможно, то вы расплачиваетесь за это менее обоснованными и взвешенными решениями, которые чаще оказываются ошибочными. Для начала калиброванные эксперты могут указать интервалы для средних значений затрат времени на поиск документов, составление их заново или вообще на работу без утерянной информации.
Термин «гибкость» очень широк, неоднозначен и передает суть множества вещей. Здесь я просто расскажу о том, как определяли и оценивали гибкость три моих клиента. Каждый высказал совершенно отличное от других мнение, поэтому стоит привести кое-какие подробности.
Пример 1. Гибкость — это процент сокращения среднего времени реагирования на неожиданные проблемы с доступом к компьютерной сети (например, быстрее устранить вирус или решить задачу неожиданного роста числа запросов на вход в сеть).
Пример 2. Гибкость — это процент сокращения времени разработки нового продукта.
Пример 3. Гибкость — это способность при необходимости добавить новый пакет программ (в предыдущей информационной системе использовались собственные программы, несовместимые с приложениями на базе Oracle).
Все три определения гибкости относились к предполагаемым инвестициям в ИТ — либо в доработку инфраструктуры, либо в модернизацию программного обеспечения. Оценивая три соответствующих инвестиционных проекта, мы должны были, как обычно, рассчитать их годовую денежную стоимость в виде денежного потока, а затем чистую приведенную стоимость и доходность инвестиций.
Пример 1.
Пример 2.