Как лгать при помощи статистики

Все это подсказывает нам, что любые статистические данные, факты и цифры, которые приводятся в газетах и книгах, журналах и рекламных объявлениях, следует принимать к сведению только после того, как вы вдумчиво и основательно их изучите. Порой осторожная недоверчивость только помогает сфокусироваться на сути. Но отвергать статистические методы просто так, без достаточных к тому оснований, не особенно умно. Это все равно как совсем не читать книги под предлогом, что писатели при помощи слов иногда утаивают факты вместо того, чтобы обнажать их. В конце концов, был же совсем недавно случай, когда один политик на выборах во Флориде заработал порядочный капитал, обвинив своего соперника в том, что тот «практиковал целибат»[24]. А вспомните, как нью-йоркский кинотеатр, готовясь к прокату фильма «Камо грядеши» (Quo Vadis)[25], повсюду афишировал его, громадными буквами сообщая всем, что фильм «псевдоисторический». И не рекламировали ли производители патентованного лекарственного средства Crazy Water Crystals[26] свой продукт как «обеспечивающий немедленное мимолетное облегчение»?

Глава 10 Как поставить статистика на место

До сих пор я обращался к вам так, словно вы какой-нибудь пират только и мечтающий, чтобы его подковали по части тонкостей владения абордажной саблей. В заключительной главе я позволю себе отойти от этого литературного приема. Я готов приступить к важной миссии, которая, как мне хочется думать, таится под обложкой этой книги. Пришло время растолковать вам, как смело глядеть в глаза фиктивной статистике и изобличать ее и, что не менее важно, как распознавать добросовестные и полезные данные в непролазных чащобах обмана и фальсификаций, описанию которых главным образом и посвящены предыдущие главы.

Не все статистические данные можно проверить с той же степенью надежности, какую гарантирует химический анализ или какое-то другое действо, осуществляемое в стенах лаборатории. Но что мешает вам прощупать подозрительные данные с помощью пяти простеньких вопросов? Ответив на них, вы оградите себя от невероятной массы сведений, которые не содержат и крупицы правды.

Кто это говорит?

Первое, на что следует обратить внимание, – это предвзятость статданных. Вдруг они исходят от научно-исследовательской лаборатории, которой требуется подтвердить какую-нибудь теорию или сохранить репутацию? А еще ей просто могли за это заплатить. Или сведения представила газета, чья цель – интересная статья. А может, источником стал профсоюз или руководство компании и на кону стоит размер заработной платы персонала.

Присмотритесь: нет ли сознательного искажения сведений? Один из приемов – откровенно лживое утверждение; другой – когда утверждение сформулировано туманно, но не хуже вводит в заблуждение, а уличить автора в обмане не представляется возможным. Это может быть и подбор благоприятных фактов при одновременном сокрытии неблагоприятных. Иногда намеренно подменяют точку отсчета. Такое практикуется, когда для одного сравнения за основу берется какой-то один год, а для другого сравнения – другой год, более подходящий. Бывают случаи, когда специально выбирают ненадлежащий статистический показатель: например, среднее арифметическое там, где медиана была бы более показательной (и, вероятно, чересчур показательной). Этот трюк маскируют, называя приведенный показатель «средним» – без уточнения, какой это вид среднего.

Присматривайтесь внимательно, возможна ли непреднамеренная предвзятость данных. Зачастую это куда опаснее. Именно такого рода предвзятость в 1928 г. сыграла злую шутку со многими статистиками и экономистами, когда, пробравшись в их графики и диаграммы, «помогла» им доказать вещи совершенно невероятные. Дефекты в структуре экономики они на радостях прошляпили, зато привели самые разнообразные свидетельства, причем подкрепленные статистическими выкладками, дабы продемонстрировать, что страна вступила в полосу процветания[27].

Иногда достаточно если не первого, то хотя бы второго взгляда, чтобы определить, кто это говорит. Этот кто-то может скрываться за тем, что Стивен Поттер[28] назвал бы «какими-надо-именами». Нечто хотя бы намекающее на причастность к медицинской профессии – это «какое-надо-имя». Научно-исследовательские лаборатории тоже имеют «какие-надо-имена». Таковыми обладают высшие учебные заведения, особенно университеты, а еще в большей мере те, что известны своими техническими разработками. Автор статьи, упоминавшейся несколько глав назад, который доказывал, что высшее образование подрывает шансы девушки выйти замуж, ловко воспользовался «каким-надо-именем» Корнеллского университета. Еще раз обращаю ваше внимание, что хотя статистические данные предоставлены Корнеллским университетом, выводы из них целиком и полностью на совести автора статьи. Но благодаря упоминанию «какого-надо-имени» может сложиться неверное впечатление, будто это «Корнеллский университет утверждает, что…».