Даже после принятия более удобной формулировки понятия «измерение» (как наблюдения, уменьшающего неопределенность) некоторые вещи кажутся неизмеримыми, из-за того что мы просто не понимаем, что имеем в виду, когда впервые задаемся вопросом об их измерении. То есть мы не можем однозначно определить
Как только становится ясно, что имеется в виду и почему это важно, проблема начинает казаться гораздо более измеримой. На этом первом уровне анализа один из авторов, Хаббард, обычно проводит так называемые семинары по разъяснению. Они сводятся к тому, что клиенты заявляют конкретный, но изначально двусмысленный предмет, который требуется измерить. А затем им просто задаются вопросы: «Что вы имеете в виду под [указать нужное]?» и «Почему вас это волнует?»
Такой подход применим к широкому спектру проблем измерения, и кибербезопасность не исключение. В 2000 году, когда министерство по делам ветеранов обратилось к Хаббарду за помощью в определении показателей эффективности того, что они называли IT-безопасностью, Хаббард спросил: «Что вы подразумеваете под IT-безопасностью?» В ходе двух или трех семинаров сотрудники министерства дали ему точное определение: выяснилось, что под IT-безопасностью они понимали такие параметры, как снижение числа проникновений и заражений вирусами. Далее они пояснили, что подобные вещи влияют на министерство через мошенничество, потерю производительности или даже потенциальную юридическую ответственность (которой им едва удалось избежать, когда в 2006 году был найден украденный у них ноутбук с хранившимися на нем номерами социального страхования 26,5 млн ветеранов). Все выявленные в итоге воздействия почти в каждом случае оказались явно измеряемыми. Понятие «безопасность» было расплывчатым, пока его не разложили на компоненты, которые на самом деле хотели изучить.
То, что мы называем «цепочкой разъяснений», – всего лишь короткая серия рассуждений, которая должна помочь нам перейти от восприятия объекта как нематериального к восприятию его как осязаемого. Во-первых, следует признать, что если Х – волнующая нас проблема, то по определению X можно каким-то образом выявить. Зачем бы нам волноваться о таких вещах, как «качество», «риск», «безопасность» или «имидж», если бы они никак не проявлялись ни прямо, ни косвенно? Единственная причина переживать из-за какой-то неизвестной величины – уверенность, что она каким-то образом соотносится с желаемым или нежелательным результатом. Во-вторых, если этот объект можно выявить, то выявлен он будет в каком-то объеме. То есть раз объект вообще можно наблюдать, значит, его можно наблюдать в большем или меньшем количестве. Как только мы признаем это, последний шаг, возможно, станет самым простым: если можно наблюдать объект в каком-то количестве, то он должен быть измеримым.
Цепочка разъяснений
1. Если объект имеет значение, то он выявляем/наблюдаем.
2. Если он выявляем, то его можно обнаружить в каком-то количестве (или диапазоне возможных вариантов количества).
3. Если его можно определить как диапазон возможных вариантов количества, то его можно измерить.
Если цепочка разъяснений не сработает, можно попробовать то, что ученые называют «мысленным экспериментом». Представьте, что вы – инопланетный ученый, способный клонировать не только овец или даже людей, но и целые организации. Вы создаете две одинаковые организации, называя одну из них тестовой группой, а другую – контрольной. Теперь представьте, что в тестовой группе вами задается небольшое повышение параметра «ущерб репутации», при этом в контрольной группе он остается неизменным. Как думаете, какие изменения (прямые или косвенные) вы увидите в первой организации? Снизятся ли в ближайшей или долгосрочной перспективе продажи? Станет ли труднее набирать новых сотрудников, стремящихся работать в престижных компаниях? Придется ли проводить дорогостоящие пиар-кампании, чтобы компенсировать последствия? Если вы сможете наблюдать хотя бы одно отличие клонированных организаций друг от друга, то уже будете на пути к выяснению, как его измерить.