Читаем Как тестируют в Google полностью

Еще одно достижение — нагрузочное тестирование. В Google без него никак, потому что все наши приложения интенсивно используются, а дата-центры сильно загружены. По сути, мы должны смоделировать типичную нагрузку с нашим обычным трафиком. Мы потратили месяцы на анализ реального использования приложений, чтобы построить модель поведения пользователей. Затем мы сделали модель более реальной, проведя тестирование нагрузки на таких же компьютерах, на каких работают дата-центры. Параллельно были запущены две серии тестов: экспериментальная и контрольная. Мы наблюдали за ними, чтобы найти различия. Мы обнаружили много регрессий и передали их в руки разработчиков.

Наконец, наша ориентация на предотвращение багов (вместо их выявления) принесла плоды. Мы на ранней стадии включили автоматизированные тесты в процесс, предшествующий выпуску, и предотвратили попадание в сборку некачественного кода. Благодаря этому команда тестирования продолжает опережать ожидания и работает над сборками такого высокого качества, что нашим исследовательским тестировщикам есть над чем потрудиться.

— Итак, ты набил руку и теперь переходишь в социальные сервисы. На что ты будешь обращать внимание при найме участников в эту команду тестирования?

Анкит: Я хочу найти людей, которые не боятся сложностей. Тех, кто, сталкиваясь с большой проблемой, сможет разбить ее на конкретные шаги и, конечно, справится со всеми! Мне нужны люди, которые от жестких сроков не впадают в панику, а начинают действовать более эффективно. В моей команде должны быть люди, которые держат баланс между инновациями и качеством, чьи идеи выходят за рамки поиска багов. Кроме всего, я хочу видеть энтузиазм. Мне нужны люди, которые искренне хотят быть тестировщиками.

— Мы подходим к последнему вопросу. Почему ты выбрал тестирование?

Анкит: Мне нравится жонглировать быстрыми итерациями и высоким качеством — двумя на первый взгляд конфликтующими, но одинаково важными целями. Это классическое противостояние, которое заставляет меня оптимизировать оба направления — без ущерба для любого из них. Сделать новый продукт легко. А вот сделать его быстро и качественно — это целое испытание, которое стимулирует мою профессиональную жизнь и делает ее такой интересной.

Интервью с Хуном Даном, тест-менеджером Android

До того как Хун Дан был приглашен возглавить команду тестирования Android, он успел успешно поработать инженером в Apple и TiVo.[67]

Cтратегическую важность Android для Google трудно отрицать. Этот проект стал таким же хитом, как Search или Ads. Android получил особое внимание руководства и привлек первоклассных специалистов. Его кодовая база растет на глазах, и одна сборка может насчитывать сотни изменений в день. На базе этой операционной системы запускаются тысячи приложений, вокруг нее формируется сообщество разработчиков. Количество устройств, работающих на платформе Android, постоянно растет; она стоит на новых телефонах и планшетах множества производителей. В зоне ответственности Хуна и его команды все: от тестирования совместимости устройств и управления питанием до проверки работы приложений.

Мы встретились с Хуном, чтобы узнать, как организовано тестирование Android.

— Расскажи нам о том, как начиналось тестирование. Наверное, на первых порах, до появления смартфонов и многочисленных приложений, было проще?

Перейти на страницу:

Похожие книги

«Ага!» и его секреты
«Ага!» и его секреты

Вы бы не хотели, скажем, изобрести что-то или открыть новый физический закон, а то и сочинить поэму или написать концерт для фортепьяно с оркестром?Не плохо бы, верно? Только как это сделать? Говорят, Шиллер уверял, будто сочинять стихи ему помогает запах гнилых яблок. И потому, принимаясь за работу, всегда клал их в ящик письменного стола. А физик Гельмгольц поступал иначе. Разложив все мысленно по полочкам, он дожидался вечера и медленно поднимался на гору лесной дорогой. Во время такой прогулки приходило нужное решение.Словом, сколько умов, столько способов заставить мозг работать творчески. А нет ли каких-то строго научных правил? Одинаковы ли они для математиков, биологов, инженеров, поэтов, художников? Да и существуют ли такие приемы, или каждый должен полагаться на свои природные способности и капризы вдохновения?Это тем более важно знать, что теперь появились «электронные ньютоны» — машины, специальность которых делать открытия. Но их еще нужно учить.Решающее слово здесь принадлежит биологам: именно они должны давать рецепты инженерам. А биологи и сами знают о том, как мы думаем, далеко не все. Им предстоит еще активнее исследовать лабораторию нашего мышления.О том, как ведутся эти исследования, как постепенно «умнеют» машины, как они учатся и как их учат, — словом, о новой науке эвристике рассказывает эта книга.

Елена Викторовна Сапарина

Зарубежная компьютерная, околокомпьютерная литература