Читаем Как тестируют в Google полностью

— Разве с таким количеством пользователей вы не будете получать сообщения об одном и том же баге?

Брэд: Чтобы избежать дублирования багов, мы автоматически группируем похожие сообщения. Если тысяча пользователей сообщает об одной проблеме, мы объединяем эти сообщения в один слот. Вручную обработать такое количество сообщений было бы невозможно. Затем группы ранжируются, и мы определяем, какие проблемы затрагивают большее количество пользователей. Их мы и будем решать в первую очередь.

— Сколько человек в команде Google Feedback?

Брэд: В команде 12 разработчиков и три менеджера. Последних, конечно, больше, чем обычно, но здесь это оправданно, так как нужно координировать много проектов, связанных с Google Feedback.

— Какие самые серьезные проблемы возникали при запуске Google Feedback?

Брэд: Технически снятие скриншота было невероятно сложной задачей. Многие думали, что даже браться за такое — безумие. А сейчас все функционирует отлично. Мы справились с тем, что баг-репорты создаются на разных языках, но нам предстоит еще много работы. Автоматизированная группировка проблем была и остается очень сложной задачей.

— Какое будущее ждет Google Feedback? Возможно ли, что когда-нибудь система станет доступной не только для сайтов Google?

Брэд: Наша цель — дать пользователям возможность общаться с нами о проблемах в наших продуктах. Сейчас это монолог. Я думаю, что в будущем нам удастся создать инструменты для диалога. Мы не планировали выпускать наш продукт в большой мир, но сейчас мне кажется, что это хорошая идея.

— Каким ты видишь следующий шаг в развитии тестирования программных продуктов?

Брэд: Мне бы хотелось увидеть среду разработки, в которой тестирование — первостепенная фича, а не прикрученная позже. Представьте, что язык, библиотеки, фреймворки и инструменты сами знают, какие тесты будут нужны вашему коду, и помогут вам их написать. Это будет круто. А пока нам приходится прилеплять тестовые фреймворки к разработке. Тесты трудно писать и тяжело сопровождать, они нестабильны во время выполнения. Я думаю, что если мы будем выпекать наши тесты на самом низком уровне, это принесет нам много плюшек.

— У тебя есть какой-нибудь компромат на доктора Джеймса Уиттакера, о котором ты бы хотел поведать миру?

Брэд: Кроме того инцидента с костюмом бедняжки Мэри? Пожалуй, нет. Мы, менеджеры, своих не сдаем!

Интервью с Джеймсом Уиттакером

В Google приход Джеймса был встречен фанфарами, и он сразу стал одним из самых известных людей в нашем тестировании. Он обладает феноменальной харизмой, и все, что он делает, привлекает повышенное внимание: его выступления на GTAC собирают толпы, посты Джеймса в нашем блоге становятся самыми популярными. Он покорил наши офисы в Сиэтле и Киркленде, а по уровню влияния на всю компанию Google он приближается к Патрику Коупленду. Конечно, Пат — формальный руководитель, но у нас есть еще один неформальный лидер в области тестирования — Джеймс Уиттакер.

Джейсон Арбон и Джефф Каролло поговорили с Джеймсом в его офисе.

— В 2009 году ты перешел в Google из Microsoft. Когда ты объявил в своем блоге о том, что уходишь из Microsoft, почему ты не назвал новое место работы? Зачем эта таинственность?

Джеймс: Сразу такой жесткий вопрос? Ого! Мне обещали, что будет просто!

— А ты обещал ответить на наши вопросы, так что давай!

Перейти на страницу:

Похожие книги

«Ага!» и его секреты
«Ага!» и его секреты

Вы бы не хотели, скажем, изобрести что-то или открыть новый физический закон, а то и сочинить поэму или написать концерт для фортепьяно с оркестром?Не плохо бы, верно? Только как это сделать? Говорят, Шиллер уверял, будто сочинять стихи ему помогает запах гнилых яблок. И потому, принимаясь за работу, всегда клал их в ящик письменного стола. А физик Гельмгольц поступал иначе. Разложив все мысленно по полочкам, он дожидался вечера и медленно поднимался на гору лесной дорогой. Во время такой прогулки приходило нужное решение.Словом, сколько умов, столько способов заставить мозг работать творчески. А нет ли каких-то строго научных правил? Одинаковы ли они для математиков, биологов, инженеров, поэтов, художников? Да и существуют ли такие приемы, или каждый должен полагаться на свои природные способности и капризы вдохновения?Это тем более важно знать, что теперь появились «электронные ньютоны» — машины, специальность которых делать открытия. Но их еще нужно учить.Решающее слово здесь принадлежит биологам: именно они должны давать рецепты инженерам. А биологи и сами знают о том, как мы думаем, далеко не все. Им предстоит еще активнее исследовать лабораторию нашего мышления.О том, как ведутся эти исследования, как постепенно «умнеют» машины, как они учатся и как их учат, — словом, о новой науке эвристике рассказывает эта книга.

Елена Викторовна Сапарина

Зарубежная компьютерная, околокомпьютерная литература