Как тестируют в Google

Инфраструктура тестирования в Google все еще клиентская. Множество тестов Selenium и WebDriver, написанных на Java или Python, хранится в репозитории, собирается и разворачивается на выделенных виртуальных машинах с помощью shell-скриптов. Тест-драйверы внедряют тестовую логику на Java в браузер, сами при этом выполняются как приложение в ОС. Решение работает, но инфраструктуру пора перестраивать, потому что этот метод требует дорогостоящих человеческих и машинных ресурсов для создания и выполнения тестов.

Инфраструктура тестирования постепенно перемещается в облако. Репозитории тест-кейсов, редакторы кода тестов, средства записи и выполнения — все они будут работать прямо на сайте или в расширении браузера. Подготовка, прогон и отладка тестов эффективнее, когда они выполняются на одном языке и в одном контексте с приложением. В наше время чаще всего речь идет о веб-приложениях, и так не только в Google. В нативных проектах, не связанных с вебом (например, платформенные приложения Android и iOS), тестирование будет управляться из веба и использовать адаптированные веб-фреймворки тестирования. Native Driver[76] — прекрасный пример перехода на модель «веб — первичен, нативность — вторична».

В современной быстро меняющейся среде, где проекты вместе со своими тестами возникают и исчезают все быстрее, будет оставаться все меньше внутренних, заточенных под один проект тестовых фреймворков и выделенных машин для тестов. Разработчики тестов начинают вкладывать больше усилий в развитие опенсорс-проектов, объединять и выполнять их в облачных мощностях. Selenium и WebDriver задают модель разработки инфраструктуры, сопровождающейся сообществом и финансируемой корпорациями. Будет возникать еще больше таких проектов, повысится степень интеграции между открытыми тестовыми фреймворками, открытыми багтрекинговыми системами и системами управления исходным кодом.

Общий доступ к тестовым данным, тест-кейсам и инфраструктуре компенсирует отход от секретности и эксклюзивности. Закрытые проприетарные тестовые инфраструктуры на самом деле означают всего лишь дорогостоящие, медленно работающие продукты, которые, скорее всего, нельзя повторно использовать даже в рамках одной компании. Тестировщики будущего будут стараться использовать совместно как можно больше кода, тестов и информации о багах, полученных от сообщества. Появятся новые формы краудсорс-тестирования и создания тестов, и добрая воля пользователей перевесит надуманные преимущества от приватности всего.

Более открытый, облачный подход к тестированию сэкономит компаниям средства, даст разработчикам тестовых инфраструктур больше прозрачности и, что самое важное, позволит разработчикам тестов сосредоточиться на тестовом покрытии своих проектов, а не на инфраструктуре. Циклы выпуска ускорятся, и качество продуктов вырастет.

В завершение

Тестированию, которое мы знаем и любим, приходит конец. Кого-то эта новость огорчит. Тем, чья карьера зависит от текущей схемы работы, придется намного сложнее. Так или иначе, разработка программного обеспечения фундаментально изменилась с приходом гибких методов, непрерывной сборки, раннего вовлечения пользователей, краудсорсинг-тестирования и онлайн-распространения приложений. Держаться за стандарты десятилетней давности — значит обрекать себя на отставание.

Этот переход уже происходит в Google, хотя и не все еще в курсе. Инженеры, менеджеры и директора централизованного тестирования рассеиваются по коман­дам конкретных проектов. Переход заставляет их действовать быстрее, уделять меньше внимания процессу тестирования и больше — самому продукту. Мы в Google заметили этот переход чуть раньше, чем другие компании. Мир скоро изменится для всех тестировщиков. Примите эти изменения и управляйте ими, чтобы не потерять свою релевантность как тестировщиков.

Приложение А. Тест-план для Chrome OS

Статус: черновик

Контакт: [email protected]

Автор: [email protected]

Обзор тем

— Риски. В Chrome OS много областей для тестирования: браузер, интерфейс взаимодействия с пользователем, прошивка, оборудование, поддержка сети, синхронизация данных пользователя, автоматические обновления и даже специфическое оборудование, созданное внешними производителями. Чтобы справиться с этими задачами, разработаем стратегию тестирования, основанную на рисках. Команда начнет тестирование с самой рискованной области, а потом будет последовательно спускаться вниз по списку, к менее рискованным областям. Мы будем полагаться на тщательное юнит-тестирование и качественный код команды разработки, которые составляют фундамент качества всего продукта.