Как вытащить из данных максимум. Навыки аналитики для неспециалистов

Управление данными – это набор методов и процессов, которые обеспечивают формальное ведение такого актива организации, как данные. К управлению данными также часто относят организацию разумного использования данных, контроль за качеством данных и другие функции, позволяющие предприятию эффективнее распоряжаться данными как активом… Управление данными неразрывно связано с понятиями безопасности, конфиденциальности, сохранности, применимости, интегрированности, совместимости, доступности, ответственности и с управлением внутренними и внешними потоками данных в организации[27].

Говоря проще, управление данными – это правила и методы обращения с данными в организации. Это кажется очевидным, но при чем здесь дата-грамотность?

Во-первых, само собой разумеется, что те, кто несет ответственность за стратегию управления данными, определяя эти правила и следя за их выполнением, должны обладать дата-грамотностью. Вспомните, что мы ранее говорили о топ-менеджерах и их ответственности за работу организации с данными. Чтобы эта работа была эффективной, дата-грамотность необходима. То же самое относится и к сотрудникам, занимающимся управлением данными: если у них хромает дата-грамотность, очевидно, что у организации будут серьезные проблемы с ведением данных.

Во-вторых, если у сотрудников, желающих получить доступ к данным и методам работы с ними для выполнения своих обязанностей, не все в порядке с дата-грамотностью, им будет трудно понять, почему одни данные им доступны, а другие – нет. Это способно вызвать целый ряд проблем – например, разногласия между сотрудниками и случаи изоляции данных: одна группа может отказаться делиться с другими данными, которые она используют.

В-третьих, согласно определению Dataversity, к управлению данными могут относиться и другие важные функции – например, организация разумного использования данных, контроль за их качеством. Дата-грамотность позволяет людям выполнять все эти функции: грамотно распоряжаться данными, объяснять людям, что такое качество данных и почему оно так важно, и т. д.

В-четвертых, дата-грамотность помогает разобраться в технологиях и ПО, предназначенных для обеспечения стратегии организации в сфере данных и аналитики. Если сотрудник смотрит на данные через призму дата-грамотности, то понимает, для чего предназначены технологии и как они работают, а потому с готовностью ими пользуется.

Итак, дата-грамотность – необходимое условие успеха организации в сфере данных и аналитики, поскольку позволяет эффективно управлять данными.

Дата-грамотность, этика и законодательство

Мир вынужден адаптироваться к росту производства данных, разнообразию способов их использования и к обращению с ними в социальных сетях. В связи с этим появляется все больше законов (и идей законов), связанных с данными. Так, например, в Евросоюзе был принят Общий регламент о защите персональных данных (GDPR). В последнее время часто высказываются опасения по поводу этичности так называемых алгоритмов «черного ящика» (когда известны «вход» для ввода информации и «выход» для отображения результатов работы алгоритма, но суть процесса обработки данных остается неясной для наблюдателя), которые, как было установлено, могут выдавать пристрастные и даже расистские результаты. В итоге все острее встает вопрос: что же со всем этим делать? И здесь тоже способна помочь дата-грамотность. Чтобы понять, как именно дата-грамотность способна повлиять на мир этики, давайте рассмотрим реальные примеры использования данных, чтобы разобраться, как дата-грамотность может помочь нам понять, что происходит.

Пример 1. Использование персональных данных

Наверняка всем вам приходилось регистрироваться на сайтах и придумывать логины. При этом часто предлагается выбор: можно «создать новую учетную запись» или войти в систему с существующей учетной записью: Google или Facebook. В этом случае происходит обмен данными между новым сайтом и тем, где вы уже регистрировались ранее. Одни задумываются об этом, а другие даже не знают или не помнят, где и когда они регистрировались.