Как вытащить из данных максимум. Навыки аналитики для неспециалистов

Одна из самых важных тенденций, возникших в связи с пандемией COVID-19, – освоение методов обращения с данными и аналитикой. Я называю это «синдром новогоднего обещания». Когда я, работая с руководителями организаций, расспрашиваю их, чего же они хотят добиться при помощи данных, то часто вижу, что у многих процесс не идет дальше разговоров. Они решают для себя, что хотят сделать то-то и то-то, но ни к каким ощутимым результатам это не приводит. А между тем необходимо сделать данные неотъемлемой частью рабочей рутины, убедить коллектив освоить методы обращения с ними.

Вы должны определить, где лично у вас имеются пробелы в знаниях и опыте. Для этого воспользуйтесь методами оценки ваших навыков, о чем говорилось в главе 7. Так вы определите, чему и как вам стоит учиться, чтобы внедрить данные и аналитику в вашу жизнь (или жизнь вашей организации). Зачастую мы обращаем внимание в первую очередь на то, что у нас уже есть, и продолжаем развивать свои сильные стороны. Но правильнее будет определить, чего нам не хватает, и работать именно над этими аспектами.

А еще непременно найдите то, что поможет вам не бросить начатое. Именно так часто происходит с нашими новогодними обещаниями (отсюда и название синдрома). Что вы внедрили бы в собственную жизнь с огромным удовольствием? Если вам совершенно не хочется строить визуализации, то и не делайте этого, а поищите варианты использования данных, которые вам по душе. Со временем, возможно, вы захотите поближе познакомиться и с тем, что сегодня кажется вам не слишком интересным, а пока начните с того, что точно вас увлечет.

Дата-грамотность

Меня очень радует, что одной из тенденций будущего, проявившихся во время пандемии COVID-19, стала дата-грамотность. Надеюсь, вы понимаете, что должны поставить дата-грамотность во главу угла, начиная путешествие в мир данных.

Пандемия вызвала к жизни массу изменений и заставила организации и отдельных людей пересмотреть отношение к данным и обращение с ними – что само по себе прекрасно, несмотря на столь печальный повод. Она помогла нам понять, каким должно быть наше будущее в сфере данных. В прежнем мире умение обращаться с данными казалось чем-то полезным, но отнюдь не обязательным. Перемены, случившиеся с обществом в 2020 году, останутся с нами навсегда, и мы должны как можно быстрее научиться пользоваться той силой, которую дают нам данные и технологии.

Рецепты

Вы любите готовить? Лично мне нравится печь печенье. Вы, возможно, сейчас недоумеваете: какое отношение имеет кулинария к путешествию в мир данных? Однако это очень точная аналогия: она поможет нам не забыть о важных ингредиентах.

Когда мы готовим что-то по рецепту, то всегда учитываем два аспекта: ингредиенты, которые нужно добавить в блюдо, чтобы получилось именно то, что задумано, и порядок действий. Возможно, для начала нужно прогреть духовку до определенной температуры, прежде чем поставить туда невнятное месиво, которое, конечно же, должно стать вкуснятиной. Или же вам необходимы подходящие емкости, специальные кухонные принадлежности, устройства (скажем, миксер) и т. д. Ингредиенты тоже зачастую нуждаются в предварительной обработке – например, разморозке. Затем, подготовив все необходимое, вы следуете определенной схеме, пока блюдо не окажется в духовке. Но даже после этого вам придется постоянно проверять, как оно поживает, – а потом еще и прибраться на кухне! И вот вы наконец-то вынимаете блюдо из духовки и можете им насладиться.

Вкусно? Наверное, да – если вы следовали рецепту и все сделали по порядку. Если вы забыли добавить важный ингредиент, не разогрели духовку до нужной температуры или перепутали еще что-нибудь, окажется ли ваше блюдо таким, как вы ожидали? Наверное, нет. Очень может быть, что это будет полная катастрофа, а не блюдо. В кулинарии не стоит надеяться на авось. То же самое можно сказать и о путешествии в мир данных.

Выходя в путешествие, убедитесь, что у вас правильный «рецепт». Что это значит? Если у вас в руках эта книга, вы можете считать, что уже сделали достойный первый шаг к обретению дата-грамотности – ингредиента, необходимого для «рецепта». Но это лишь один из ингредиентов. Мы много говорили о зонтике дата-грамотности и о том, что расположено под этим зонтиком. Мы разбирали стратегию, необходимую для успешного обращения с данными и аналитикой (помните, для рецепта зачастую важен порядок действий). А в предыдущей главе даже добавили, скажем так, специи, о которых вы, вероятно, не раз услышите в вашем путешествии.

Взяв все ключевые ингредиенты (четыре элемента дата-грамотности, четыре уровня аналитики) и нужные принадлежности (инструменты, необходимые для приготовления вашего блюда), мы закладываем прочную основу для дальнейшей работы. Вот еще несколько составляющих, без которых не стоит приступать к приготовлению «пищи».