Карьера в IT. Как найти работу, прокачать навыки и стать крутым разработчиком

• 20 % информации, знания которой достаточно, чтобы добиться максимальной эффективности.

Разберем каждый из этих пунктов подробнее.

Как можно использовать технологию?

Я считаю, что Google может дать ответ на любой вопрос. Но получить ответ не удастся, если вы не знаете, что спрашивать. Поэтому обучение я начинаю с рассказа о конкретной технологии и описания ее возможностей.

Разумеется, это всего лишь обзор. Я не пытаюсь показать сразу все способы использования новых знаний, а просто рассказываю о наиболее интересных моментах изучаемой темы.

Когда заходит речь о языках программирования, я всегда начинаю с истории языка и описания типичных областей его применения. Затем я перехожу к описанию всех конструкций языка (делая акцент на уникальных). Следующий этап – знакомство с библиотеками как стандартной части языка и описание способов их использования.

Целью такого подхода является поверхностное описание темы, без углубления в детали. Если вас заинтересует что-то конкретное, вы можете узнать об этом самостоятельно. На этом этапе я пытаюсь сделать неизвестное известным касаемо общих понятий. Я хочу, чтобы ученики поняли, что именно они не понимают и могли закрыть этот пробел самостоятельно, если в этом будет нужда.

Я стараюсь изложить тему так, чтобы после обучения вы говорили не «Я не знаю, может ли технология Х решить эту проблему», а «Я знаю, что технология Х может решить эту проблему, но пока слабо представляю как. Если мне понадобится узнать ответ на этот вопрос, я смогу его найти».

Представьте, что вы пытаетесь изучить деревообработку, не зная, что существует такая вещь, как дремель или фрезерный станок. Вы не обязаны знать, как пользоваться этими штуками, но если вы даже не подозреваете об их существовании, то вы ощутимо ограничиваете себя в возможностях.

Как начать?

На следующем этапе я пытаюсь научить своих студентов умению приступать к изучению чего-либо. Зачастую эта часть освоения технологии является наиболее сложной – она предшествует «действию», поэтому я стараюсь сделать данный процесс как можно более безболезненным. Моя задача состоит в том, чтобы показать студентам, как загрузить и установить все необходимое для работы, а затем создать проект и скомпилировать свой первый код.

Как только человек преодолевает это препятствие, он может приступать к экспериментам, пытаясь создать что-то конкретное в процессе работы с технологией. Если входной порог оказывается слишком высоким, некоторые люди так и остаются на уровне чтения книг о технологии и просмотра обучающих видео, не решаясь «запачкать руки».

Что бы вы ни изучали, держите в уме эту информацию. Сосредоточьтесь на способах того, как начать работу с определенным техническим навыком на ранних этапах процесса обучения. Поищите соответствующие учебные пособия или руководства, которые рассказывают о том, как начать работу и сдвинуться с мертвой точки.

20 % информации для максимальной эффективности

Напоследок я пытаюсь научить студентов тем 20 % информации, которые они будут использовать 80 % времени. Практически все в нашей жизни подчиняется так называемому принципу Парето. Он звучит следующим образом:

«20 % усилий дают 80 % результата, а остальные 80 % усилий – лишь 20 % результата».

Освоение технического навыка напрямую зависит от понимания, что именно входит в эти 20 %, которые вы будете использовать 80 % времени.

На этом этапе практика играет более значимую роль, чем теория. Большинство книг и учебных пособий имеют формат справочников, которые не делают акцент на 20 % наиболее важных технологий. Когда вы активно работаете с технологией, то быстро понимаете, какая ее часть используется чаще всего, поскольку нехватка знаний в этой области ощутимо скажется на вашей работе.

Предлагаю вернуться к примеру с реляционными базами данных. Написание запросов для выбора данных из таблиц совершенно точно входит в 20 % наиболее востребованных в данной технологии умений. Если вы прочитаете книгу, посвященную языку SQL, то увидите, что темам получения данных, их добавления, обновления, удаления, а также индексации уделяется одинаковое количество внимания. Но если вы попытаетесь создать собственную базу данных, то наверняка заметите огромное количество запросов, связанных с выбором данных. Помимо прочего, вы очень быстро встретитесь с необходимостью объединения таблиц.

Вместо того чтобы тратить время на изучение всех тонкостей теории реляционных баз данных, гораздо эффективнее сосредоточиться на том, чтобы научиться писать операторы выбора, объединять таблицы и выполнять другие операции общего характера, составляющие заветные 20 % наиболее востребованных умений.

Вот почему практика столь важна.