Читаем Карл Маркс и большие данные полностью

Нужно понимать, что глобальная датификация характеристик и жизни индивида, ее моментальная обработка в системе больших данных позволяют дополнить картину, открыть те стороны человеческой жизни, которые пока что нельзя записать в виде цифровых показателей. Например, далеко не факт, что наука в обозримом будущем сумеет датифицировать человеческие мысли до такого уровня, чтобы их можно было прочитать и сохранить. Однако фиксация и перевод в цифру изображений с камеры в общественном месте или на личном телефоне, анализ эмоций на лице человека, ритм его сердцебиения, скорость движения его курсора мышки в Интернете и другие факторы рано или поздно позволят предугадывать поведение индивида не хуже, чем прочтение его мыслей. Что уж тут говорить, если даже сам Марк Цукерберг, опасаясь за неприкосновенность своей частной жизни, заклеивает камеру и микрофон на своем ноутбуке. Эта же особенность больших данных уже поставила под сомнение возможность пользовательской анонимности в перспективе, сделав ее математически невозможной. Современные алгоритмы позволяют даже по мельчайшим крохам данных воссоздать недостающую информацию о человеке. Владельцы больших данных теперь могут узнать всё не только о тех, кто предоставляет им свои данные, но и о тех, кто не контактирует с ними или специально скрывает производимую им информацию.

Профессор Массачусетского технического университета и один из ведущих мировых специалистов в области больших данных Алекс Пентленд, на чьи работы мы еще не раз будем ссылаться, последние десятилетия вместе со своими учениками опубликовал массу трудов с экспериментами над людьми в области изучения больших данных. Одним из распространенных типов его исследований являются так называемые «живые лаборатории». Данный подход во многом сводится к опережающей датификации исследуемой группы при помощи специальных устройств вроде запрограммированных смартфонов, датчиков, социометрических бейджей. «Представьте, что можно поместить целое сообщество в комнату с камерами слежения, а затем описать и отобразить все грани и ракурсы поведения, общения и социального взаимодействия между участниками. Теперь представьте, что этот эксперимент длится в течение нескольких лет, пока члены сообщества живут своей повседневной жизнью. Это и есть живая лаборатория», — пишет Пентленд31. В многочисленных живых лабораториях проходили тестирования самых разных аспектов индивидуальной и коллективной жизни, поведения индивидов, начиная от вопроса набора лишнего веса до электоральных предпочтений. «Мы смогли использовать связь между восприятием и поведением в прогнозировании результатов нескольких различных ситуаций и даже проводить манипуляции с окружением, чтобы вызвать поведенческие изменения»32. Конечно, живые лаборатории проводились в рамках законодательства, а их участники были в курсе эксперимента и оказываемого на них влияния. Однако вместе с датификацией нашей жизни, массовым использованием смартфонов, интернет-сервисов, электронных платежей и многого другого все общество шаг за шагом, само того не замечая, превращается в живую лабораторию. Во многих странах мира строятся «умные города», чья инфраструктура рассчитана на постоянный сбор и анализ больших данных горожан, а также динамичные изменения в зависимости от потребностей общества. Подобные города также по сути представляют собой территорию опережающей датификации, их создатели собирают все возможные данные городской среды (от денежных переводов и коммуникаций жителей до показателей сбора мусора), в большинстве случаев пока что не имея представления о том, каким именно образом будут использовать их в дальнейшем.

Владельцы данных получают возможности изучать и влиять на общественное поведение. «Уже по прошествии нескольких лет мы, возможно, будем располагать невероятно богатым набором данных о поведении практически всего человечества— и причем постоянно», — замечает Алекс Пентленд. Сегодня многие ученые и политики утверждают33, что возможности, открываемые революцией больших данных, создают для общества опасность построения новой информационной тоталитарной системы, контролирующей жизнь и поведение каждого человека.

<p><strong>Большие данные и управление обществом</strong></p>

Рассматриваемая нами технология используется сегодня в отдельных сферах и дает невиданные результаты. Вместе с тем государства и крупные корпорации ведут борьбу за владение новой информацией и большими данными, работают над созданием глобальных систем, объединяющих в единый механизм разрозненные информационные клади, создавая общие системы прогнозирования и управления общественным поведением на основе анализа больших данных. Приведем несколько примеров.

Перейти на страницу:

Похожие книги

100 мифов о Берии. Вдохновитель репрессий или талантливый организатор? 1917-1941
100 мифов о Берии. Вдохновитель репрессий или талантливый организатор? 1917-1941

Само имя — БЕРИЯ — до сих пор воспринимается в общественном сознании России как особый символ-синоним жестокого, кровавого монстра, только и способного что на самые злодейские преступления. Все убеждены в том, что это был только кровавый палач и злобный интриган, нанесший колоссальный ущерб СССР. Но так ли это? Насколько обоснованна такая, фактически монопольно господствующая в общественном сознании точка зрения? Как сложился столь негативный образ человека, который всю свою сознательную жизнь посвятил созданию и укреплению СССР, результатами деятельности которого Россия пользуется до сих пор?Ответы на эти и многие другие вопросы, связанные с жизнью и деятельностью Лаврентия Павловича Берии, читатели найдут в состоящем из двух книг новом проекте известного историка Арсена Мартиросяна — «100 мифов о Берии».В первой книге охватывается период жизни и деятельности Л.П. Берии с 1917 по 1941 год, во второй книге «От славы к проклятиям» — с 22 июня 1941 года по 26 июня 1953 года.

Арсен Беникович Мартиросян

Биографии и Мемуары / Политика / Образование и наука / Документальное