Карл Маркс и большие данные

Большие данные как ресурс четвертой технологической революции

«Большие данные — топливо для новой цифровой экономики» — такое определение дано в программе Еврокомиссии «Горизонт 2020»⁶³. Описав зависимость научной деятельности от данных, можно обсудить известную аналогию: данные— это ресурсы, «нефть» эпохи четвертой технологической революции.

Ее начало связывают с развитием в первую очередь технологии искусственного интеллекта и роботизацией.

Если индустриальная революция в свое время обогатила нефтедобытчиков, сделав «черное золото» на долгое время, вплоть до наших дней, неотъемлемой частью производственного процесса, то происходящая революция делает уже сами данные неотъемлемой частью практически любой экономической деятельности — вечность уже не пахнет нефтью. Нефть и другие физические материалы являлись топливом индустриальной революции, позволяющей эффективно работать заводам, фабрикам, машинам — в наши дни своеобразным топливом становятся данные. На нем начинают работать исследовательские институты и лаборатории, занятые передовыми научными разработками, искусственный интеллект и цифровое распределенное производство, мир Интернета вещей и, в конечном счете, практически все, что нас окружает.

Описанное не означает, что, скажем, научной деятельностью в том виде, в каком мы привыкли ее видеть, скоро совсем нельзя будет заниматься без больших данных. В конце концов, и машины на дровах еще существуют, да и поле до сих пор можно вспахать при помощи плуга и лошади. Это означает лишь то, что традиционная наука будет сильно зависеть от больших данных, а значит, и информационного капитала.

Однако за подобной наглядной аллегорией можно упустить еще одну важную особенность данных. Большие данные выполняют не только функцию «топлива», но одновременно служат важной составной частью технологии искусственного интеллекта, а также звеном четвертой технологической революции. Понятно, что для создания автоматизированного цифрового производства нужно сперва датифицировать традиционные производственные процессы. Автомобиль можно собрать, не имея бензина, чтобы позже поехать в путешествие, заправившись на бензоколонке, но искусственный интеллект в своей основе нуждается в больших данных — и на стадии его создания (обучения), и в процессе дальнейшей работы.

В совокупности описанные свойства данных являются причиной, почему большие данные нужно считать ключевым фактором новой технологической революции. Например, чтобы создать машину, не уступающую человеку в способности к творчеству, логично предположить, что потребуются как минимум все данные, с которыми соприкасается человек на протяжении всей его жизни, т.е. необходима абсолютная датификация, в которой почти не будет лишних в плане вариативности данных.

В обозримой перспективе данные могут занять более существенное положение в экономике, чем углеводороды. На наш взгляд, революция больших данных является определяющей основой четвертой промышленной революции. Ведь прогнозируемые изменения в производстве, о чем активно говорят критики⁶⁴ новой технологической революции, не подразумевают массового внедрения принципиально новых материалов, новой транспортной платформы, революционных сдвигов в области энергоэффективности производства, появления новой энергетической базы. Революционным является достигнутый современными средствами датификации и обработки информации постоянный переход количества данных в новое качество, способствующий увеличению их значимости и, в конечном счете, обеспечивающий большим данным ведущую роль в новой экономике.

Концентрация капитала на примере Интернета вещей