Карта компетенций педагога иностранных языков в условиях цифровизации образования

Разработанная карта компетенций педагога иностранных языков в условиях цифровизации образования может использоваться как инструмент профессионального развития, поскольку она позволит педагогам ИЯ: рефлексировать и выявлять пробелы в своем профессиональном развитии; ставить кратковременные и долговременные цели; определять оптимальные пути, способствующие профессиональному росту в глобальном образовательном пространстве; выстраивать индивидуальную траекторию профессионального развития; разрабатывать инновационные магистерские программы педагогического направления; создавать принципиально новые программы профессиональной переподготовки и повышения квалификации в области обучения иностранным языкам в вузе и корпоративной сфере, основанные на обобщении передового российского и зарубежного опыта в области лингводидактики и методики обучения иностранным языка в высшей школе.

Глава 3 Компетенция преподавателя иностранных языков в области искусственного интеллекта

Отличительной чертой современного общества является его стремительная информатизация и цифровизация. Существенный импульс этим процессам придала пандемия коронавирусной инфекции COVID-2019. В условиях неожиданной и экстренной изоляции повсеместный переход на цифровые технологии в различных областях жизнедеятельности произошел буквально за несколько месяцев. Это касается сфер экономики и банковского дела, маркетинга, досуга и развлечений, здравоохранения и образования. В свою очередь необходимость в такой повсеместной и разноплановой цифровизации потребовала от разработчиков технических средств и программного обеспечения создания новых продуктов, удовлетворяющих требованиям поставщиков сервисов и услуг и их потребителей. Таким образом, за период двухлетней пандемии общество и технологии сделали такой рывок вперед, который при обычных условиях потребовал бы десятки лет. Набравшие колоссальные обороты цифровизация и технологизация не останавливаются на достигнутом уровне и создают дополнительные условия для дальнейшего процесса разработки новых, более сложных и более функциональных технологий и систем, способных качественно и по-иному изменить нашу повседневную жизнь.

Современный этап постковидной эры характеризуется разработкой технологий искусственного интеллекта и их внедрением в различные области нашей жизни, что выступает одним из приоритетных направлений научно-технологического развития страны и отражено в ряде нормативных документов. В частности, в «Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации» (2021) говорится: «В ближайшие 10–15 лет приоритетами научно-технологического развития Российской Федерации следует считать те направления, которые позволят получить научные и научно-технические результаты и создать технологии, являющиеся основой инновационного развития внутреннего рынка продуктов и услуг, устойчивого положения России на внешнем рынке, и обеспечат: переход к передовым цифровым, интеллектуальным производственным технологиям, роботизированным системам, новым материалам и способам конструирования, создание систем обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта…» [Стратегия…, 2021, п. 20]. Внедрение технологий искусственного интеллекта в повседневную жизнь уже началось и постепенно проникает во все сферы человеческой жизни, включая и сферу образования. Определим ключевые термины в рамках данной работы и рассмотрим сферы использования технологий искусственного интеллекта в образовании.

Ключевым понятием в данной главе выступает «искусственный интеллект». Первое прочтение этого термина говорит о том, что речь идет об «интеллекте», который создан «искусственно». Иными словами, обладателем «искусственного» интеллекта является объект, который по природе своего появления интеллектом обладать не должен. Одними из основоположников научного направления по созданию искусственного интеллекта принято считать американских ученых У. МакКоллока и У. Питтса [McCulloch, Pitts, 1943], которые разработали математическую модель из искусственных нейронов. Впоследствии их исследование легло в основу разработки целого научного направления, в центре внимания которого было воссоздание структуры человеческого мозга и построение адекватных моделей [Воронов, Пименов, Небаев, 2023]. Одним из важных компонентов моделирования выступает моделирование нейронов – электрически возбудимых клеток, способных принимать, обрабатывать, хранить и передавать информацию посредством электрических и химических сигналов. Отличительной характеристикой модели нейронной сети является ее способность к самообучению.