Карта компетенций педагога иностранных языков в условиях цифровизации образования

4. Организация автоматизированного контроля и оценки устных и письменных ответов обучающихся. Каждый учитель и преподаватель иностранного языка знает, каким трудоемким и затратным по времени является проверка письменных работ и устных ответов обучающихся. По объективным причинам уделить должное внимание и время для заслушивания ответов или изучения письменных работ каждого обучающегося просто невозможно. Технологии искусственного интеллекта со способностью осуществления автоматизированного контроля позволят взять на себя эти обязанности преподавателя и своевременно предоставить каждому обучающемуся обратную связь о допущенных ошибках, прогрессе, достижениях и т. п.

Кроме того, использование искусственного интеллекта при автоматизированной оценке тестов и контрольных работ обучающихся позволит сократить объемы теста и время его выполнения. Располагая большими объемами контрольных материалов (заданий и примеров разного уровня сложности), искусственный интеллект будет гибко менять сложность заданий в соответствии со способностью каждого конкретного обучающегося. Например, компьютер может сократить число заданий (или вопросов) уровня сложности, которые легко выполняются обучающимся или, наоборот, вызывают трудности и вопросы при выполнении. Использование автоматизированного контроля позволит снять психологическую боязнь обучающихся быть оцененными преподавателем. Как показывает обзор исследований в области отношения учащихся и студентов к использованию технологий искусственного интеллекта, проведенный П. В. Сысоевым и Е. М. Филатовым (2023), при выборе администратора теста большинство обучающихся сделают предпочтение в пользу компьютера из-за боязни допустить ошибку и предоставить неверный ответ педагогу [Сысоев, Филатов, Сорокин, 2023].

С позиции ученика использование технологий искусственного интеллекта в контроле и оценке его ответов и работ снимает психологический страх допустить ошибку перед преподавателем и обеспечит определенную степень анонимности (если результаты не являются открытыми). Кроме того, используя технологию автоматической оценки письма, обучающиеся могут: а) доработать письменную работу по рекомендациям искусственного интеллекта и затем представить ее для оценки; б) получить проверенную работу с оценкой и обратной связью искусственного интеллекта с комментариями. Результаты внедрения технологии автоматизированной оценки письменных высказываний пока достаточно противоречивы. Как показывают результаты исследования Т. Физерз [Feathers, 2023], искусственный интеллект подвергся критике за способность оценить письменную работу лишь на поверхностном уровне по наличию/отсутствию формальных признаков (соблюдение структуры работы, разделение работы на абзацы, использование соединительных слов: firstly, secondly, thirdly, in conclusion, therefore, however и т. п.) и несостоятельность оценить глубину содержания работы. При этом были и другие результаты, когда обратная связь и комментарии искусственного интеллекта помогли обучающимся существенно доработать эссе.

5. Обеспечение обучающихся обратной связью в процессе обучения иностранному языку или при реализации проектов. Организация своевременной и квалифицированной обратной связи между преподавателем и обучающимися является одним из важных аспектов процесса обучения. В ходе традиционного обучения языку у учащихся и студентов достаточно часто возникают общие и часто повторяющиеся вопросы относительно уточнения задания, сроков выполнения работы, альтернативных вариантов добора баллов, организационные вопросы. Обеспечение обратной связи по часто задаваемым вопросам может взять на себя искусственный интеллект посредством голосовых помощников или чат-ботов. Кроме того, обучающиеся нередко испытывают потребность в обратной связи на этапах промежуточного выполнения заданий, когда качество выполнения работы на одном этапе будет определять результативность выполнения последующего этапа. В этом случае технологии искусственного интеллекта также могут взять на себя функции оценки и предоставления рекомендаций по улучшению работ обучающихся.

6. Организация мониторинга учебно-познавательной деятельности обучающихся в процессе обучения в целом и при реализации интернет-проектов в частности. Мониторинг учебно-познавательной деятельности обучающихся выступает одной из самых важных функций преподавателя в процессе обучения учащихся и студентов на основе педагогической технологии обучения в сотрудничестве. Одной из проблемных зон реализации педагогической технологии обучения в сотрудничестве выступает частое желание одних обучающихся «спрятаться» за работой других учеников или студентов. Традиционные методы обучения не всегда способны отследить и оценить участие и вклад каждого конкретного обучающегося в единый общий результат – продукт проектной работы. Технологии искусственного интеллекта могут помочь в мониторинге участия каждого обучающегося в учебно-познавательной деятельности и оценке его личного вклада в финальный проект.