Киберкрепость: всестороннее руководство по компьютерной безопасности

Системы обнаружения и предотвращения вторжений на базе хоста (host-based intrusion detection and prevention systems, HIDS/HIPS) — это тип решений для обеспечения безопасности конечных точек, цель которых — обнаружить и предотвратить вторжения на отдельных устройствах. Эти системы устанавливаются на конечные устройства и отслеживают любую подозрительную активность или попытки скомпрометировать устройство. HIDS ориентирована на обнаружение вторжений, а HIPS — на способность активно предотвращать или блокировать их. Эти две системы часто объединяют и называют HIDS/HIPS.

Решения HIDS/HIPS обычно используют комбинацию методов для обнаружения вторжений, включая обнаружение на основе сигнатур, обнаружение на основе поведения и обнаружение на основе аномалий. Обнаружение на основе сигнатур — это наиболее распространенный и простой метод, основанный на заранее определенных сигнатурах известных угроз для выявления вредоносной активности. Обнаружение на основе поведенческих факторов использует машинное обучение и искусственный интеллект для анализа поведения программ и процессов на устройстве в поисках любой необычной или подозрительной активности. Обнаружение на основе аномалий ищет отклонения от нормального поведения устройства и предупреждает при их обнаружении.

HIDS/HIPS можно использовать для мониторинга широкого спектра действий на устройстве, включая операционную систему, приложения и сетевые подключения. Они также могут быть настроены на оповещение администраторов при выявлении определенных типов подозрительной активности, например попыток изменения системных файлов или доступа к конфиденциальным данным.

Одно из основных преимуществ HIDS/HIPS заключается в том, что они способны обнаруживать и предотвращать вторжения, которые традиционные решения безопасности на основе периметра могут пропустить. Эти системы обеспечивают дополнительный уровень безопасности за счет мониторинга и защиты отдельных устройств, даже если они находятся за пределами периметра сети.

Однако HIDS/HIPS не заменяют другие типы решений безопасности и должны использоваться в сочетании с другими решениями по обеспечению безопасности конечных точек, такими как антивирусное программное обеспечение, брандмауэры и управление мобильными устройствами. Также важно обновлять и настраивать эти системы должным образом, чтобы обеспечить их эффективность при обнаружении и предотвращении вторжений.

Аналитика поведения пользователей

Аналитика поведения пользователей (user behavior analytics, UBA) — это решение для обеспечения безопасности, которое задействует машинное обучение и статистические алгоритмы для анализа действий пользователей в сети или системе. Цель UBA — выявить аномальное или подозрительное поведение, которое может указывать на угрозу безопасности, например кибератаку или утечку данных.

Решения UBA обычно собирают данные из различных источников, включая сетевой трафик, системные журналы и журналы действий пользователей. Затем эти данные анализируются для создания базовой линии нормального поведения каждого пользователя, устройства и приложения. Любое отклонение от базовой линии отмечается как подозрительное и требует дальнейшего расследования.

Решения UBA предназначены для обнаружения широкого спектра угроз безопасности, включая современные постоянные угрозы, внутренние угрозы и вредоносное ПО. Они могут применяться также для обнаружения нарушений нормативных требований, таких как утечка данных или несанкционированный доступ к конфиденциальным данным, и реагирования на них.

Одно из основных преимуществ UBA — это его способность обнаруживать угрозы, которые традиционные решения безопасности могут пропустить. Например, решение UBA может обнаружить внутреннюю угрозу путем выявления необычного поведения, например получения сотрудником доступа к конфиденциальным данным вне рамок его обычных должностных обязанностей.

Решения UBA могут быть интегрированы с другими средствами обеспечения безопасности, такими как брандмауэры, системы обнаружения и предотвращения вторжений, а также системы управления информацией о безопасности и событиями (SIEM). Это позволяет организациям быстро реагировать на инциденты безопасности и принимать меры для предотвращения дальнейшего ущерба.

Однако решения UBA имеют и некоторые ограничения. Например, они могут генерировать большое количество ложных срабатываний, которые сложно отсеять и расследовать. Кроме того, для эффективности UBA-решений требуется значительный объем данных, сбор и хранение которых может оказаться сложным и дорогостоящим. Но несмотря на эти ограничения, UBA становится все более важным инструментом в борьбе с киберпреступностью и, как ожидается, станет играть еще более важную роль в будущем сетевой безопасности.