Ключевые идеи книги: Будущее без работы. Технологии, автоматизация и стоит ли их бояться. Дэниел Сасскинд

В Японии дроны опрыскивают около 90 % полей.

В Великобритании есть ферма, которая сеет, выращивает и убирает ячмень без участия людей.

Американский сельскохозяйственный концерн Cargill использует систему распознавания лиц для мониторинга самочувствия коров.

На автомобильных производствах около 80 % работы выполняют роботы.

За восьмичасовой рабочий день человек-строитель может качественно уложить 300–600 кирпичей. А робот-строитель Sam100 – более 3000.

По прогнозам компании Balfour Beatty, в 2050 году на строительных площадках не останется людей.

Мир стоит на пороге революции в управлении транспортными средствами. Ежесекундно в мире кто-то получает травму в результате ДТП, а каждые 20 секунд кто-то погибает. Беспилотные автомобили должны сделать города более безопасными. Но что делать водителям – представителям одной из самых многочисленных профессий? Все они рискуют остаться без работы уже в ближайшие годы.

Ford обещает выпустить безопасный беспилотный автомобиль уже в 2021 году.

Представители Tesla заявили, что автомобили компании уже обладают уровнем безопасности, значительно превышающим человеческий.

Беспилотники оккупируют не только дороги, но и воздушное пространство.

Amazon запатентовала «гнезда для дронов» – здания, где электронные летающие курьеры будут «жить» в ожидании новых задач.

Когнитивные задачи

Современные машины способны не только взаимодействовать с физическим миром, но и выполнять более сложные задачи – мыслить и анализировать. Искусственный интеллект уже присваивает задачи из сложных сфер, изначально не связанных с расчетами и вычислениями, например из сферы юриспруденции.

Система для рассмотрения кредитных соглашений, созданная компанией JP Morgan, за несколько секунд выполняет задачу, требующую 460 тысяч человеко-часов.

Программа, разработанная по заказу юридической фирмы Allen & Overy, способна подготовить документы для сделок с деривативами всего за три минуты, а опытный юрист тратит на эту задачу около трех часов.

Впечатляюще выглядят результаты машин в медицинской диагностике.

Программа компании Deep Mind производит диагностику 50 заболеваний глаз с погрешностью 5,5 %. Лишь два из восьми опытных офтальмологов показали более высокий результат.

Во всем, что связано с расчетами, машины превосходят человека.

Система искусственного интеллекта японской компании Fukoku Life Insurance рассчитывает страховые выплаты, выполняя работу 34 сотрудников.