Ключевые идеи книги: Эпоха искусственного интеллекта и будущее человечества. Генри Киссинджер, Эрик Шмидт, Дэниел Хаттенлохер

Ключевые идеи книги: Эпоха искусственного интеллекта и будущее человечества. Генри Киссинджер, Эрик Шмидт, Дэниел Хаттенлохер

Оригинальное название:

The Age of AI: And Our Human Future

Авторы:

Henry A Kissinger, Eric Schmidt, Daniel Huttenlocher

www.smartreading.ru

Граница миров

Нам всем пора признать, что будущее уже наступило. Развитие новых технологий достигло такого уровня, что говорить об их проникновении в ту или иную часть жизни больше не приходится. Они проникли везде и изменили все. Старый мир уходит в прошлое, и главная движущая сила на этом пути – искусственный интеллект.

Только за 2020 год стартапы, специализирующиеся на ИИ-технологиях, получили $38 млрд финансирования в Америке, $25 млрд – в Азии, и $8 млрд – в Европе. США, Китай и Европейский союз учредили комиссии по изучению искусственного интеллекта и его влияния на общество. Политики и корпоративные лидеры все чаще объявляют одной из своих ключевых целей выиграть гонку ИИ, будто искусственный интеллект – это отрасль промышленности или отдельный продукт.

На самом деле искусственный интеллект – это катализатор изменений. Благодаря своей способности учиться, развиваться и экспоненциально приумножать свои возможности ИИ перевернет с ног на голову все привычные нам сферы жизни: науку, медицину, образование, транспорт, производство. Распространение искусственного интеллекта не остановить. Но куда оно нас приведет – вопрос открытый. Как эволюция ИИ скажется на нашем восприятии и методах взаимодействия? Каким станет постчеловеческое познание и какие аспекты реальности оно нам откроет? Как ИИ повлияет на культуру, концепцию гуманизма, а в конечном счете и на историю? На эти вопросы нам только предстоит ответить.

Эта книга – рассуждение о том, с какими вызовами и этическими дилеммами предстоит столкнуться человечеству. Она не дает однозначных ответов на вопросы, но приглашает читателей к размышлению: что мы, как глобальное общество и представители каждой отдельной страны, можем сделать уже сейчас, чтобы мир будущего, на пороге которого мы стоим, оказался дружественным местом, где найдется место всем – и искусственному интеллекту, и человеку?

Авторы ставят перед собой задачу понять, каковы могут быть последствия применения ИИ в ключевых сферах человеческой жизни, пока эти последствия еще поддаются человеческому осмыслению. Поскольку главное, что нам уже известно к этому моменту: искусственный интеллект – не просто сверхчеловек, а внечеловеческая сущность, и этот факт говорит о нашем будущем куда больше, чем может показаться на первый взгляд.

Тихая революция

За последние несколько лет ученые и специалисты в области искусственного интеллекта совершили несколько важнейших открытий, способных перевернуть нашу жизнь.

В 2017 году принадлежащая Google компания DeepMind выпустила ИИ-программу AlphaZero, которая обыграла программу Stockfish – предыдущего чемпиона мира по шахматам. AlphaZero отличалась от своих предшественников лишь одной деталью. В основе предыдущих программ лежали человеческие паттерны игры – в них закладывался человеческий опыт, знания, стратегии. Они обыгрывали людей не за счет оригинальности, а за счет скорости обработки данных. В AlphaZero, напротив, не содержалось ни заранее запрограммированных ходов, ни привычных комбинаций, ни человеческих стратегий. Создатели снабдили ее лишь базовыми правилами и поставили задачу самостоятельно разработать стратегию, максимизирующую выигрыши и минимизирующую проигрыши. В течение четырех часов программа играла против самой себя, а сразу после стала лучшим шахматным игроком в мире.

У AlphaZero не было стратегии в человеческом смысле этого слова, но у нее была собственная логика, основанная на способности распознавать такие паттерны ходов, до которых человек просто не додумался бы.

В 2020 году ученые из Массачусетского технологического института объявили об открытии халицина – нового антибиотика, способного убивать штаммы бактерий, до этого устойчивых ко всем видам антибиотиков. Сначала в ИИ-программу загрузили данные о двух тысячах «тренировочных» бактерий. На основании этих данных ИИ смог сделать вывод, какими признаками должны обладать антибактериальные вещества. Затем его попросили проанализировать данные 61 тысячи бактерий и отфильтровать их по трем параметрам:

1) бактерии подходят на роль эффективных антибиотиков;

2) они не входят в состав существующих антибиотиков;