Ключевые идеи книги: Интеллектуальная автоматизация. Как использовать искусственный интеллект для развития бизнеса и сделать наш мир более человечным. Паскаль Борне, Ян Баркин, Йохен Вирц

Ключевые идеи книги: Интеллектуальная автоматизация. Как использовать искусственный интеллект для развития бизнеса и сделать наш мир более человечным. Паскаль Борне, Ян Баркин, Йохен Вирц

Авторы:

Pascal Bornet, Ian Barkin, Jochen Wirtz

Оригинальное название:

Intelligent Automation: Welcome to the World of Hyperautomation: Learn How to Harness Artificial Intelligence to Boost Business & Make Our World More Human

www.smartreading.ru

Что обещает IA

Интеллектуальная автоматизация рабочих процессов (Intelligent Automation, IA) – совсем новое понятие, официально введенное только в 2017 году. Это не отдельная технология, а фактор, который объединяет передовые технологии с целью оптимизации бизнеса и производства.

IA включает в себя и искусственный интеллект, и робототехнику, и технологию блокчейн, используя их суммарный эффект для качественного переосмысления рабочих процессов. Само появление понятия IA означает, что современные технологии развились до такой степени, что меняют наши представления о продуктивности труда, его инструментах и занятости людей в рабочих процессах. IA можно считать знаком четвертой технической революции. Первая связана с паровым двигателем, вторая – с внедрением массового производства, третья – с цифровыми технологиями.

Цель IA – оптимизировать труд работников умственного труда: инженеров, врачей, бухгалтеров, дизайнеров, архитекторов. Если конвейер в начале XX века упростил работу с материалами, то IA оптимизирует работу с информацией. У IA три ключевые задачи:

1) автоматизировать рутинные действия работников (создание презентаций PowerPoint для еженедельных планерок, счетов-фактур в бухгалтерском ПО);

2) увеличить ценность выполняемой работы (расширенная аналитика больших данных с помощью ИИ, помогающая менеджерам принимать более точные решения);

3) отказ от работы, которая не соответствует передовым практикам (офлайн-совещания, которые заменяются видеосвязью, сокращение трафика электронной почты).

Выполнение всех трех задач вполне реально, если учитывать такие факторы IA, как:

надежность (системы IA всегда дают один и тот же результат, основанный на одних и тех же вводных данных, и их уровень производительности остается неизменно точным);

универсальность (алгоритмы ИИ с равной эффективностью применимы и в банковском деле, и в медицине, и в дизайне);

масштабируемость (быстрая разработка программ, их мгновенный запуск с почти нулевыми дополнительными затратами);

доступность (ИИ работает в режиме 24/7 без перерывов и выходных, кроме того, его технологии, как правило, имеют интуитивно понятный пользовательский интерфейс);

экономическая привлекательность (большинство технологий ИИ доступно по разумной цене и обычно окупается меньше чем за год).

Словом, IA для «белых воротничков» – все равно что тракторы для фермеров: машины не отменяют людей, но увеличивают их эффективность в разы. Но в отличие от тракторов, IA не требует дорогостоящей транспортировки и обновляется в режиме онлайн.

86 % мировых бизнес-лидеров полагают: для того чтобы оставаться на плаву, их компании должны внедрить IA в ближайшие пять лет. За последние четыре года число компаний, внедряющих IA, выросло на 270 %. К 2025 году объем мирового рынка IA достигнет $15,8 млрд, увеличившись на 12,5 % с 2020 по 2025 год. По мнению экспертов, в ближайшие пять лет IA достигнет такого уровня развития, на который промышленной автоматизации потребовалось 200 лет.

При этом IA задает новые правила бизнеса, предлагая:

1) не оцифровывать уже существующий бизнес, а создавать новое цифровое предприятие, сосредоточенное вокруг передовых технологий;