Когнитивная психология

Но что делать ученым с таким большим объемом данных? Существует опасность возникновения переизбытка информации, и мы не будем понимать, что все это значит и что с этим делать. Банки данных необходимы каждому человеку, приступающему к написанию книги, например по когнитивной психологии, которая охватывает широкий диапазон тем. Авторы таких работ могут за несколько секунд получить доступ к статьям на тему, скажем, умственных образов у детей. Хотя эти базы данных удобны, они также ставят перед нами проблему, заключающуюся в том, что способность людей хранить и обрабатывать информацию ограничена. Мы рискуем быть погребенными под лавиной информации. Если это произойдет, вероятно, появится какая-нибудь программа, которая сможет обрабатывать информацию разумно, то есть понимая ее. (Искусственный интеллект выживет, что следует из самого его названия.) Если такая программа искусственного интеллекта будет создана, она сможет сообщать нам, какие исследования уже проведены, чтобы мы могли избежать лишней работы; она также сможет сказать нам, что нужно сделать, чтобы с пользой потратить наше драгоценное время. Кроме того, «суперпонимающий компьютер» сможет не только выявлять пробелы человеческого знания, но и заполнить их, проводя «исследования» или делая логические выводы на основе своей колоссальной базы данных (см. Solso, 1986, 1987b, 1994). По-видимому, полученные в результате сведения помогут ответить на древние вопросы о том, кто мы, откуда мы пришли и каково наше будущее. Пусть все мы проживем достаточно долго, чтобы узнать ответы на некоторые из этих вопросов, но не настолько долго, чтобы узнать все. Лучше путешествовать, чем вдруг оказаться в конце пути.

Резюме

1. Искусственный интеллект сопряжен с любым результатом работы компьютера, который можно было бы счесть разумным, если бы его произвел человек.

2. В ИИ существует дихотомия (Сирл) между «жесткой» позицией, согласно которой, путем надлежащего программирования можно создать разум, способный к пониманию, и «мягкой» позицией, предполагающей, что ИИ есть эвристический инструмент для изучения человеческого познания.

3. ИИ ставит философские вопросы, связанные с намерением, мышлением и пониманием. В упражнениях, разработанных для демонстрации неразличимости человека и машины и их функциональной эквивалентности (например, тест Тюринга и задача «китайская комната»), некоторые ученые усматривают упущение такого важного фактора, как произвольность, которой обладает человек и не обладает машина.

4. Возросла способность машин, обрабатывающих информацию по аналогии с человеческим познанием, распознавать сложные стимулы; если в первых моделях применялось наложение эталонных матриц, то новые подходы опираются на анализ структурных деталей и их взаимосвязей.

5. Компьютерным программам, способным «понимать» естественный язык, нужны как минимум: семантические и синтаксические правила; база знаний о мире и о социальном контексте; методы обработки неоднозначностей, имеющихся в обычно употребляемом языке.

6. Программы искусственного интеллекта, предназначенные для решения задач (например, шахматные компьютеры), используют две принципиальные стратегии: алгоритмические процедуры, гарантирующие решение путем перебора всех возможных вариантов, и эвристические процедуры, основанные на выборе стратегии и разложении сложных задач на более легко решаемые подзадачи. 7. Уже созданы программы искусственного интеллекта, которые сносно пишут стихи, музыку и картины.

В будущем искусственный интеллект и нейрокогнитология (в сочетании с генной инженерией), вероятно, значительно изменят когнитивную психологию, а также всю психологию. Компьютерный мозг с вычислительной мощностью человеческого мозга может появиться к 2020 году.

Рекомендуемая литература