Читаем Компьютерра PDA 10.04.2010-16.04.2010 полностью

...Сегодня на 10-й линии Васильевского острова гражданин К., катавшийся на роликовых коньках, попал под автомашину Жигули желтого цвета <...>. Пострадавший доставлен в больницу <...> в состоянии средней тяжести... 

Из сводки ДПС ГАИ

Честно говоря, первый мой визит в Интернет состоялся в 1999 году, на родной кафедре биофизики, и был связан, скорее, с использованием весьма специфических программ, связанных с изучением структуры белков. Немногим позже я решил поискать тексты любимого мною Сида Барретта - на той же кафедре (халява, сэр) - и впервые понял, что такое веб-серфинг. К счастью, из поисковых систем мне были тогда известны только Яху и Яндекс - поэтому при любой попытке найти что-либо, серфинг удавался на славу.

С тех пор утекло немало воды, но помню ощущение, что существует нечто, устроенное по тем же принципам, что и моя голова - ссылки, ссылки, назад, снова вперед - куда-то, ДАЛШЕ, как говорили кислотники под руководством Кена Кизи. На самом деле, именно тогда и обнаружились первые странности - я мог думать о Сиде Барретте, но постоянно попадать на сайты, посвященные молекулярной биологии или думать о молекулярной биологии и попадать на сайты о Сиде Барретте.

В начале перестройки был такой замечательный журнал - Наука и Религия. И решили они публиковать Классическую книгу перемен И-Цзин. Помнится, когда я дождался последнего номера и впервые задал Книге вопрос, в моей голове происходило нечто похожее - есть какой-то текст, написанный неизвестно кем давным-давно, я задаю вопрос из моей сегодняшней жизни и получаю (путем бросания монеток) довольно пространный ответ, чаще всего, попадающий, при определенном толковании, в самую точку.

Понятное дело, вскоре Книги перемен стало мало (не таскать же все время с собой подшивку) - и в дело вступили газеты, расклеенные на уличных стендах. Было довольно забавно наблюдать реакцию знакомых, когда на основании каких-то абсолютно безумных теорий и аналогий я попадал в точку и описывал, что произошло с ними на прошлой неделе. Проекции - страшная сила. Как и весьма хаотическая Книга перемен, являющаяся почти идеальным зеркалом для моего бессознательного или несознаваемого, газеты при определенном прочтении могли рассказать о том, чего я не мог знать в принципе.

В статистической физике существует довольно занятная эргодическая гипотеза, согласно которой если мы возьмем очень много одинаковых систем, и посмотрим, что происходит в них в какой-то момент времени - или возьмем одну такую же систему и будем долго и упорно будем наблюдать, что же происходит в ней с течением времени, распределение наблюдаемых состояний будет одинаковым.

Множество сайтов Интернета как система, создаваемая большим количеством людей, потенциально содержит (при определенном толковании, - а сколько их существует даже у классической И-Цзин?) все возможные сценарии развития какого-либо события из моей/твоей жизни. Другой вопрос - на что я буду обращать внимание, и какие сайты я буду читать. Выбором этого уже занимаюсь я лично, но я-то знаю ответы на интересующие меня вопросы - главное, чтобы я мог их увидеть/услышать в некотором зеркале, способном отразить любой (в том числе и реальный) вариант развития событий. А для этого Интернет подходит как нельзя лучше.

Когда возникает какой-то важный вопрос, я включаю компьютер и начинаю серфить. Никто не говорит мне, что я должен делать в той или иной ситуации, но почему-то после этого я знаю верный ответ на вопрос. Только важно не особенно усердно пользоваться поисковыми системами - вряд ли ответ лежит в их пропитанном деньгами бессознательном.

Согласно древней легенде, 64 гексаграммы Книги перемен были начертаны на панцире гигантской черепахи. И именно с черепахами связан вопрос, который мучит меня многие годы. Ползут три черепахи. Одна говорит - передо мной две черепахи, а позади меня нет черепах. Другая говорит - передо мной одна черепаха, и позади меня черепаха. Еще одна говорит - передо мной две черепахи, и позади меня две черепахи. Как такое может быть?

<p id="sec_19">Стильный геймерский корпус GMC H-80</p>

Автор: Ника Парамонова

Опубликовано 14 апреля 2010 года

Аббревиатура GMC чаще всего ассоциируется с автогигантом General Motors. Однако есть и другая - южнокорейская компания GMC, которая занимается производством компьютерных корпусов. GMC выделяется на фоне других производителей корпусов, прежде всего, яркими и интересными решениями, об одном из которых и пойдёт речь. Новинка H-80 была создана как продолжение серии H, которая отличается хорошим охлаждением, наличием термодатчиков и регулировкой скорости вращения вентиляторов корпусного охлаждения.

Перейти на страницу:

Похожие книги

Основы информатики: Учебник для вузов
Основы информатики: Учебник для вузов

Учебник состоит из двух разделов: теоретического и практического. В теоретической части учебника изложены основы современной информатики как комплексной научно-технической дисциплины, включающей изучение структуры и общих свойств информации и информационных процессов, общих принципов построения вычислительных устройств, рассмотрены вопросы организации и функционирования информационно-вычислительных сетей, компьютерной безопасности, представлены ключевые понятия алгоритмизации и программирования, баз данных и СУБД. Для контроля полученных теоретических знаний предлагаются вопросы для самопроверки и тесты. Практическая часть освещает алгоритмы основных действий при работе с текстовым процессором Microsoft Word, табличным редактором Microsoft Excel, программой для создания презентаций Microsoft Power Point, программами-архиваторами и антивирусными программами. В качестве закрепления пройденного практического курса в конце каждого раздела предлагается выполнить самостоятельную работу.

Вадим Васильевич Лысенко , Лариса Александровна Малинина , Максим Анатольевич Беляев

Зарубежная компьютерная, околокомпьютерная литература / Прочая компьютерная литература / Книги по IT
Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим
Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим

С появлением новой науки открылась удивительная возможность с точностью предсказывать, что произойдет в будущем в самых разных областях жизни. Большие данные — это наша растущая способность обрабатывать огромные массивы информации, мгновенно их анализировать и получать порой совершенно неожиданные выводы. По какому цвету покраски можно судить, что подержанный автомобиль находится в отличном состоянии? Как чиновники Нью-Йорка определяют наиболее опасные люки, прежде чем они взорвутся? И как с помощью поисковой системы Google удалось предсказать распространение вспышки гриппа H1N1? Ключ к ответу на эти и многие другие вопросы лежит в больших данных, которые в ближайшие годы в корне изменят наше представление о бизнесе, здоровье, политике, образовании и инновациях.

Виктор Майер-Шенбергер , Кеннет Кукьер

Зарубежная компьютерная, околокомпьютерная литература / Прочая компьютерная литература / Книги по IT