Читаем Конец света: прогнозы и сценарии полностью

Термин искусственный интеллект (ИИ) появился сравнительно недавно — в 1956 году. Уже не одно десятилетие существовало придуманное Карелом Чапеком слово «робот», уже вовсю работали в научных центрах вычислительные машины, но никто еще не предполагал, что машина может научиться думать. Решать поставленные человеком задачи — да, но не ставить задачи перед собой самостоятельно.

Хотя нет, я не совсем прав. Еще в самом начале XVII века знаменитый математик и философ Рене Декарт заявил, что животные — суть весьма сложное, но механическое создание. В его представлении любое живое существо, кроме наделенного божественным духом человека, можно было представить как систему весьма сложных передач, распределительных механизмов, комплексов шестеренок, противовесов и прочего. С точки зрения созданной им механистической теории, всякая нечеловеческая живность была всего лишь ладно скроенной машиной. Чуть позже, в 1623 году, немец Вильгельм Шикард построил первую механическую цифровую счетную машину. Теперь до построения машины мыслящей было уже рукой подать: посудите сами, если машина может складывать, вычитать, умножать и делить, то есть делать то, что из живых существ мог делать только человек, да и то не каждый, следовательно, по уму она уже превосходила кошек, собак и прочих друзей человеческих. Думающий агрегат должен был появиться со дня на день.

И он появился. Тут опять на арену вышли шахматы, как самая продвинутая из умственных игр. В 1770 году изобретатель и механик Вольфганг (Фаркаш) фон Кемпелен, советник австрийской императрицы Марии-Терезии, представил своей покровительнице удивительный автомат. Внешне он представлял собой тумбу с закрепленной на ней шахматной доской. Из тумбы торчала фигура одетого в халат турка с чалмой на восковой голове. Турок был полностью механизирован, он качал головой, двигал руками и вращал глазами. Но главное — он играл в шахматы, и не просто играл, а почти всегда выигрывал. Кемплен заводил свой аппарат специальным ключом, фигура приходила в движение и передвигала вперед королевскую пешку. Когда зрители выражали сомнение в том, что «ходит» автомат, а не спрятанный в нем человек, изобретатель открывал дверцы автомата и показывал, что внутри нет ничего, кроме многочисленных крутящихся шестеренок, двигающихся рычагов и вращающихся передач. Много лет он вместе со своим «турком» колесил по Европе и устраивал «шахматные сеансы». Поиграть с автоматом (за весьма солидные деньги) не гнушались самые богатые и знаменитые люди того времени. В 1782 году ему проиграл сам Бенджамин Франклин, возглавлявший тогда дипломатическое представительство Североамериканских колоний в Париже.

После смерти Кемплена аппарат перешел к другому австрийскому механику — Иоганну Непомуку Мельцелю. Уже под его руководством «турок» в 1809 году наголову разбил непобедимого Наполеона, объявив ему мат на 24-м ходу.

В 1956 году впервые словосочетание «искусственный интеллект» (artificial intelligence, AI) прозвучало на семинаре летней Дартмутской школы, проведенной 29-летним доцентом Стэндфордского университета Джоном Маккарти. Деньги на создание думающей машины Джону выделил фонд Рокфеллера. Чуть позже к нему подключился другой человек, кого сейчас принято считать отцом-основателем теории ИИ, профессор Масса-чусетского технологического института Марвин Мински. Именно М. Мински был научным консультантом фильма Стэнли Кубрика «Космическая одиссея: 2001», а несколько позже подсказал Стивену Спилбергу идею фильма «Парк Юрского периода». К началу 1960-х годов он был знаменит тем, что построил на базе нейронной сети первую обучающуюся машину SNARK (stochastic neural analog reinforcement calculator — «стохастический нейронный аналоговый усиленный калькулятор»).

К тому времени люди уже придумали, как можно отличить думающую машину от просто считающей. Удивительно простой способ решения проблемы предложил в самом начале 1950-х годов знаменитый математик Алан Тьюринг. Тест на разумность, по Тьюрингу, проводился так: некий человек, который обозначался как судья, в письменном виде общался с двумя субъектами, одним из которых был человек, другим — компьютер. Машина признавалась «разумной» в том случае, если судья за пять минут не мог определить, кто есть кто. Ни одной машине тест пройти не удалось. Хотя сам Тьюринг был уверен, что уже к 2000 году компьютеры с казавшейся тогда сумасшедшей памятью в 1 миллиард бит (чуть меньше 120 МБ) сумеют в 30 % случаев показать себя разумными созданиями.

Сейчас существует множество программ, с которыми уже можно неплохо «поболтать» на человеческом языке. Между ними даже проводятся ежегодные соревнования на приз Лёбнера. В 2008 году его получила программа Фреда Роберта «Elbot». Качество работы этих «программ-болталок» так высоко, что сегодня уже мало кто сомневается: тест Тьюринга рано или поздно (не позднее 2030 года) будет пройден.

Перейти на страницу:

Все книги серии Путь к Армагеддону

Конец света: прогнозы и сценарии
Конец света: прогнозы и сценарии

В книге собраны научные сценарии катастроф, которые могут настигнуть нашу цивилизацию, планету, Солнечную систему, Галактику, Вселенную. Представлены практически все возможные сценарии, связанные не только с катаклизмами космогенного характера: столкновение Земли с другим космическим объектом и активность самой планеты (изменение климата, мегаземлетрясение, извержение супервулкана, разлом литосферных плит, ослабление магнитного поля Земли), но также и с такими глобальными катастрофами, причиной которых может стать сам человек (применение биологического или ядерного оружия, нанотерроризм и многое другое).Апокалипсические сценарии российских и зарубежных ученых базируются на современном научном знании о мире и человеке, разработаны с использованием актуальных методов моделирования, прогнозирования и вероятностной оценки каждого варианта развития событий.

Валерий Чумаков , Валерий Юрьевич Чумаков

Научная литература / Прочая научная литература / Образование и наука
Внеземной след в истории человечества
Внеземной след в истории человечества

Как известно, ученые до сих пор не пришли к единому мнению по вопросу происхождения человечества. Ряд артефактов не вписывается в теорию Дарвина, многие феномены можно объяснить лишь их внеземным происхождением.Почему мифы и предания разных народов о появлении человека так похожи? Кем были наши предки? Почему на наскальных рисунках изображены крылатые люди? Кем и для чего были сделаны гигантские рисунки на плато в Южной Америке? Кто построил пирамиды? Почему изображения Дерева Жизни воспроизводят структуру двойной спирали ДНК? Кого изображают статуи острова Пасхи?На эти и другие вопросы о тайнах происхождения человечества и зарождения цивилизации ученым еще предстоит дать ответ…

Виталий Александрович Симонов

Научная литература / Прочая научная литература / Образование и наука

Похожие книги

Эволюция Вселенной и происхождение жизни
Эволюция Вселенной и происхождение жизни

Сэр Исаак Ньютон сказал по поводу открытий знаменитую фразу: «Если я видел дальше других, то потому, что стоял на плечах гигантов».«Эволюция Вселенной и происхождение жизни — описывает восхождение на эти метафорические плечи, проделанное величайшими учеными, а также увлекательные детали биографии этих мыслителей. Впервые с помощью одной книги читатель может совершить путешествие по истории Вселенной, какой она представлялась на всем пути познания ее природы человеком. Эта книга охватывает всю науку о нашем происхождении — от субатомных частиц к белковым цепочкам, формирующим жизнь, и далее, расширяя масштаб до Вселенной в целом.«Эволюция Вселенной и происхождение жизни» включает в себя широкий диапазон знаний — от астрономии и физики до химии и биологии. Богатый иллюстративный материал облегчает понимание как фундаментальных, так и современных научных концепций. Текст не перегружен терминами и формулами и прекрасно подходит для всех интересующихся наукой и се историей.

Пекка Теерикор , Пекка Теерикорпи

Научная литература / Физика / Биология / Прочая научная литература / Образование и наука
Кто бы мог подумать! Как мозг заставляет нас делать глупости
Кто бы мог подумать! Как мозг заставляет нас делать глупости

Книга молодого научного журналиста Аси Казанцевой — об «основных биологических ловушках, которые мешают нам жить счастливо и вести себя хорошо». Опираясь по большей части на авторитетные научные труды и лишь иногда — на личный опыт, автор увлекательно и доступно рассказывает, откуда берутся вредные привычки, почему в ноябре так трудно работать и какие вещества лежат в основе «химии любви».Выпускница биофака СПбГУ Ася Казанцева — ревностный популяризатор большой науки. Она была одним из создателей программы «Прогресс» на Пятом канале и участником проекта «Наука 2.0» на телеканале Россия; ее статьи и колонки публиковались в самых разных изданиях — от «Троицкого варианта» до Men's Health. «Как мозг заставляет нас делать глупости» — ее первая книга.

Анастасия Андреевна Казанцева , Ася Казанцева

Научная литература / Биология / Биохимия / Психология / Образование и наука