Как стоит интерпретировать информацию о работе данных алгоритмов в практическом смысле? В первую очередь мы получаем ценное понимание того, что поисковые системы стали значительно умнее – они научились понимать контекст страницы. Но я бы сильно поспорил с высказыванием представителей Яндекса о том, что веб-мастерам необходимо просто писать тексты для людей. Некорректность данного высказывания заключается в том, что для того, чтобы написать хорошие тексты для людей, необходимо как минимум изучить их психологию, понять портрет целевого пользователя, узнать всё о его «боли» и проблемах.
Что такому пользователю важно? Как он ищет информацию? Для чего он это делает? Каким образом он пытается сделать свою жизнь лучше, разыскивая ту или иную информацию? В действительности возникает множество важных вопросов, и «просто писать тексты для людей» не получится «просто» – это весьма неординарная задача.
В свете данных алгоритмов мы должны определить полный список ключевых фраз, которые встречаются в данной тематике. Сюда будут относиться вся перекрестная семантика, синонимы, околотематические фразы. В дальнейшем мы поговорим о том, как именно собрать подобную информацию. Я также расскажу о способах составления портрета целевого пользователя.
«Панда» и «Баден-Баден»
Для того чтобы объективно понимать ценность тех или иных техник работы с контентом, мы должны рассмотреть еще два важных алгоритма поисковых систем – это «
Алгоритм Google «Панда» был анонсирован в феврале 2011 года. Данный алгоритм был нацелен на чистку Интернета от низкокачественных сайтов, то есть сайтов, содержащих некачественный контент. Запуск алгоритма прошел не очень гладко, так как в первые же несколько итераций были пессимизированы множественные новостные сайты, популярные форумы, которые активно применяли стороннюю рекламу. Мэтт Каттс – бывший инженер Google, который руководил отделом веб-спама, а в 2017 году покинул Google, раскрыл большие объемы инсайдерской информации. Так, он прокомментировал, что Google в действительности пытался добиться увеличения прибыли от некоторых своих партнеров. В связи с не самым успешным запуском алгоритма в апреле 2011 года Google выпустил новую версию алгоритма, чтобы минимизировать ущерб, который получили множественные проекты в ходе первой итерации.
Алгоритм был назван не в честь редкого китайского животного (
Алгоритм «Баден-Баден»
«Баден-Баден» Яндекса – алгоритм поискового ранжирования, направленный на пессимизацию сайтов с некачественными переоптимизированными текстами и созданный в целях «очищения» поисковой выдачи. Чистка напрямую связана с политикой Яндекса отдавать наиболее релевантные и полезные материалы в результатах выдачи.
На самом деле Яндекс не придумал ничего нового, алгоритм работает давно. Исходя из официальных материалов Яндекса, можно сказать, что алгоритм работает с 2011 года, просто сформировалось более четкое представление о том, как должен выглядеть текст для людей, ужесточились требования. Нет нужды паниковать, но уже давно пора обратить внимание на качество текстов на сайтах. Если вы до сих пор этого не сделали – самое время начать.
Вот так выглядит сообщение в панели веб-мастера при наложении фильтра:
Чем грозит «Баден-Баден»?
При наличии переоптимизированных текстов и наложении фильтра «Баден-Баден» все страницы сайта проваливаются в выдаче. Вот как выглядит падение позиций при наложении фильтра «Баден-Баден»:
На изображении указан февраль 2016 года, далее 28 апреля 2017 года. Я не работал по проекту с февраля 2016 года, поэтому у меня не было статистики за промежуточный период, но я знаю, что сайт стабильно занимал топ-10 по основным запросам:
Вот что происходит с трафиком в Яндексе:
Ущерб просто колоссальный. Поэтому задумайтесь заранее о качестве контента на своих сайтах!
Что важно понимать для избегания «Баден-Бадена»?
Главное и единственное, что нужно понимать, – это определение переоптимизации. Я работаю по принципу «не навреди» и поэтому на первых этапах работы с сайтом скорее могу недооптимизировать сайт, нежели переоптимизировать. Досолить проще, чем пытаться после сделать суп не таким соленым.
Вот пример переоптимизированного текста от Яндекса:
Еще один пример переоптимизированного текста:
А. Н. Цветков , Ирина Юрьевна Моськина , Наталья Ивановна Лобачева , Ольга Леонидовна Егошина , Ольга Сергеевна Нагаева , Светлана Леонидовна Улина
Маркетинг, PR / Учебники и пособия ВУЗов / Маркетинг, PR, реклама / Управление, подбор персонала / Учебная и научная литература / Финансы и бизнес