Концепции современного естествознания

В 1972 г. на основе метода «системной динамики» Дж. Форрестера были построены первые так называемые «модели мира», нацеленные на выработку сценариев развития всего человечества в его взаимоотношении с биосферой. Их недостатки заключались в чрезмерно высокой степени обобщения переменных, характеризующих процессы, протекающие в мире, в отсутствии данных об особенностях и традициях различных культур и т. д. Однако это направление оказалось многообещающим. Постепенно указанные недостатки преодолевались в процессе создания последующих глобальных моделей, которые принимали все более конструктивный характер, ориентируясь на рассмотрение вопросов улучшения существующего эколого-экономического положения на планете.

М. Месаровичем и Э. Пестелем были построены глобальные модели на основе теории иерархических систем, а В. Леонтьевым — на основе разработанного им в экономике метода «затраты-выпуск». Дальнейший прогресс в глобальном моделировании ожидается на путях построения моделей, все более адекватных реальности, сочетающих в себе глобальный, региональный и локальный моменты.

Споры относительно эффективности применения кибернетических моделей в глобальных исследованиях не умолкают и поныне. Создатель метода системной динамики Дж. Форрестер выдвинул так называемый «контринтуитивный принцип», в соответствии с которым функционирование сложных систем принципиально противоречит человеческой интуиции, и, стало быть, машины могут дать более точный прогноз поведения этих систем, чем человек. Другие исследователи считают, что «контринтуитивное поведение» свойственно тем системам, которые находятся в критической ситуации.

Трудности формализации многих важных данных, необходимых для построения глобальных моделей, а также ряд других моментов свидетельствуют о том, что значение машинного моделирования не следует абсолютизировать. Моделирование может принести наибольшую пользу в том случае, если будет сочетаться с другими видами исследований.

Простираясь на изучение все более сложных систем, метод моделирования становится необходимым средством как познания, так и преобразования действительности. В настоящее время можно говорить о преобразовательной функции моделирования, позволяющей оптимизировать сложные системы.

Эта функция способствует уточнению целей и средств реконструкции реальности. Свойственная моделированию трансляционная функция способствует синтезу знаний — задаче, имеющей первостепенное значение на современном этапе изучения мира.

Прогресс в области моделирования следует ожидать не на пути противопоставления одних типов моделей другим, а на пути их синтеза. Универсальный характер моделирования на ЭВМ дает возможность синтеза самых разнообразных знаний, а свойственный этому виду моделирования функциональный подход служит целям управления сложными системами.

Вопросы для повторения.

1. Что изучает кибернетика?

2. Каково значение информации, слова?

3. Что такое положительная и отрицательная обратная связь?

4. Что такое функциональный подход и чем он отличается от вещественного и структурного?

5. Что такое «черный ящик» в кибернетике?

6. Каковы результаты исследований «моделей мира»?

7. Может ли машина мыслить?

8. Каково донаучное, научное и теологическое понимание целесообразности?

9. Есть ли цель у камня, животного, компьютера, человека, эволюции?

Задания к семинару.

I. Ответьте на вопросы.

1. В чем разница между целесообразной деятельностью человека и животных?

2. Каков критерий целесообразности с научной точки зрения?

3. Каково соотношение закона развития и целесообразности?

4. Что представляют собой целесообразные системы?

5. Солнце всходит и заходит целесообразно?

6. Каковы сходства и различия между созданными моделями мира?

7. Что такое объективная и субъективная информация?

8. Что такое прямая и обратная связь?

9. Что такое гомеостат, «черный ящик», функция и функциональный подход?

10. Что такое Интернет?

11. Почему будущее общество предлагают назвать информационным?

II. Прокомментируйте схему.

Схема управления.

Литература.

Винер Н. Кибернетика, или Управление и связь в животном и машине. — М., 1968.

Винер Н. Я — математик. — М., 1967.

Медоуз Д.Х., Медоуз Д.Л., Рэндерс Й., Берне В.В. Пределы роста. — М., 1991.

Эшби У.Р. Введение в кибернетику. — М., 1959.

Глава 17 Нейрофизиология и изучение психики

Изучение мозга человека.

Некоторые из современных наук имеют вполне законченный вид, другие интенсивно развиваются или находятся в стадии становления. Это вполне понятно, так как наука эволюционирует, как и природа, которую она изучает. Одной из перспективных областей естествознания является изучение человеческого мозга и связи психических процессов с физиологическими.