Краткий курс по статистике

– прерывные статистические наблюдения – наблюдаемые явления, факты, события регистрируются через определенные периоды времени. В зависимости от периодичности наблюдение может быть периодическим, осуществляющимся через периоды равной продолжительности, или единовременным, имеющим разовый характер, или осуществляющимся через периоды времени неравной продолжительности;

по признаку полноты:

– сплошные статистические наблюдения, при которых исследуемую совокупность образуют все без исключения явления, факты, события,

– не сплошные (частичные) статистические наблюдения, при которых исследуемую совокупность образует только некоторая часть явлений, фактов, событий.

3. Собранный в процессе статистического наблюдения материал представляет собой сведения о каждой единице наблюдаемого объекта, характеризующие объект с разных сторон.

Статистическая сводка – процесс по обработке полученных данных совокупности с целью установления признаков и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

По степени обработки информации различают простые и сложные сводки. Простые сводки – это подсчет общих, итоговых (суммарных) данных по совокупности единиц наблюдения). Сложные сводки – подсчет общих, итоговых (суммарных) данных по совокупности единиц наблюдения, группировка данных наблюдения, подсчет общих и групповых итогов, получение системы взаимосвязанных показателей, представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.

По форме обработки материала различают децентрализованную и централизованную сводки.

По содержанию сводка бывает первичная (включает характеристики изучаемой совокупности по определенному признаку) и вторичная (отчеты, таблицы, сводные балансы по отраслям народного хозяйства или по территориальному признаку). Вторичная основывается на данных первичной сводки.

По степени механизации обработки информации различают ручную и механизированную сводки.

Задача статистической сводки – охарактеризовать объект исследования при помощи системы статистических показателей, определить его существенные признаке и особенности и дать им объяснение.

4. В основные этапы статистической сводки входит определение:

групп и подгрупп, когда осуществляются систематизация и группировка материалов, полученных сборе сведений единиц совокупности;

системы показателей, с помощью которых характеризуются свойства и особенности изучаемого явления;

видов таблиц предоставления информации: после исчисления показателей и обобщения данных информацию для удобства представляют в таблицах, рядах, графиках, диаграммах.

Этапы сводки отображаются в специально составляемой программе, включающей:

перечень групп, на которые совокупность целесообразно разбить;

границы групп в соответствии с группировочными признаками;

систему характеризующих совокупность показателей и методику их расчета;

макеты таблиц для представления итогов расчетов.

Для успешного осуществления сводки составляется план проведения, включающий правила последовательности и сроки выполнения отдельных элементов сводки, порядок изложения результатов, а также предусматривающий координацию работы всех задействованных в ее проведении исполнителей.

3. Группировка статистических материалов

1. В основе любой сводки лежит группировка данных, 1 собранных в результате статистического наблюдения.

Узаконенная группировка называется классификацией.

Классификация основывается на существенных признаках, которые практически не меняются (классификация населения по статусу в занятости, группировка предприятий по отраслям). Классификации отражаются в нормативных документах – классификаторах.

В качестве основных категорий группировки используют группировочный признак и интервал. Правильный отбор таких признаков – самый ответственный момент проводимой группировки и, в конечном итоге, сводки.

Группировка одних и тех же данных по различным признакам может привести к противоположным результатам. Чтобы этого не произошло, выбору группировочного признака должны предшествовать качественный анализ, знание сущности изучаемого явления и происходящих в нем процессов.

В качестве группировочного признака могут выступать показатели: качественный (атрибутивный) – пол, образование, форма собственности или количественный – возраст, объем производимой продукции, численность населения.

2. Интервалы бывают открытыми, закрытым, равными и неравными.