Криптвоюматика 4.1. Стань сыном маминой подруги

3. Отслеживание производства продуктов. Цепочка поставщиков, на манер нашего (очень ватного, но тем не менее работающего) ЕГАИСА[24], которая хранится в блокчейне и которую может отследить каждый покупатель кефирчика. Навёл телефон на QR-код – сразу увидел, откуда коровка, когда подоили, на каком складе лежало и давно ли стоит на полке.

4. Авторские права. Есть даже готовая монетка Musicoin, сделана на базе эфира. Наверняка есть и другие, чуть более или чуть менее раскрученные. Идея в том, что музыкант получает деньги напрямую от слушателя, минуя айтюнз, Михалкова и Планету.ру. Вопрос только в том, как перетащить на эту систему всех слушателей. Музыканты-то сами набегут, как только в системе появится хоть немного денег. Да, необязательно права эти могут быть на музыку – есть же ещё кино, видео, телесериалы, книги и аудиокниги, фотографии, иллюстрации, патенты и прочее, прочее, прочее. Всем будет веселее на блокчейне, и мы думаем, что рано или поздно все там и будут.

2.5. Децентрализация использования ресурсов

Децентрализованное использование ресурсов – это развитие темы децентрализации вообще. Ещё разок вспомним историю, только не засыпайте. Вот как это происходило. Всё началось с биткоина. Это был первый проект, который предложил нечто ценное, при этом никому конкретному не принадлежащее. Денежки, которыми никто не может управлять. Ради биткоина придумали блокчейн и прикрутили всякую криптографическую магию. Это был первый урок децентрализации.

Потом было много-много клонов биткоина без чего-либо реально нового. Потом возник Namecoin, который предложил новую функцию помимо денег: это была регистрация доменных имен, типа DNS, но на блокчейне. И люди вдруг осознали, что блокчейн может децентрализовать что-то более другое. Так появился Виталик и его эфир, который иногда называют блокчейном второго поколения, – так как там основная функция не деньги, а выполнение распределенных приложений.

Отдельная тема – это облачные вычисления. Лет 20 назад была популярна такая тема, как SETI@Home[25] – это омериканский распределённый поиск внеземных цивилизаций. Это было время романтиков и альтруизма. Программулина выкачивает с серверов звездочетов всякий космический шум и пытается найти там сигналы инопланетян[26]. Денег за это не платили из соображений «все равно компьютер стоит, пусть хотя бы поможет ученым и человечеству».

Эти славные времена остались позади ровно в тот момент, когда появился майнинг криптовалют. А за майнинг платят! Поэтому как только стало возможно монетизировать практически любой вычислительный ресурс, времена «отдать компьютер ученым бесплатно» канули в колодец.

Сейчас колоссальные вычислительные ресурсы отданы майнингу (а некоторые вообще простаивают), и глупо этим не воспользоваться. Круто было бы распределять трудоёмкие расчёты (например, рендер видео в 4к) на других людей за копеечку. Заплатил 100 рублей – и вместо 12 часов сделал всё за 10 минут. Круто же? Чего уж говорить об обучении нейросетей – этим вообще нужны суперкомпьютеры и всё такое. Было бы круто это распределить!

Копнём поглубже. Итак, у нас есть колоссальное количество персональных компьютеров типа «майнинг-рига», владельцы которых теряют доходы день ото дня, а кредиты ещё не погашены. Эти обездоленные граждане ищут, как бы ещё подзаработать на своих ригах. Кто-то начинает пробовать рендерить видео, кто-то майнить шиткоины под их рост (рискованная стратегия), есть и другие начинания.

Есть инициативные товарищи, которые пытаются запилить смарт-контракты более эффективно (дешево и сердито), нежели это удалось сделать в эфире. Новые решения обещают дать возможность выполнять более сложные и производительные вычисления дешевле и быстрее – и все в рамках доверенной среды смарт-контрактов.

Есть и традиционная IT-индустрия, о которой в криптотусовке все почему-то забывают. В этой индустрии существует огромная потребность решать разные задачки, и речь не только о поиске внеземных цивилизаций. IT-компании и их заказчики (обычный бизнес, торговля, промышленность и так далее) ищут способ снизить свои расходы, так как сейчас они платят за оборудование очень много.

Рассмотрим примеры использования блокчейна чуть подробнее.

Рендеринг. Рендерить спецэффекты для новой рекламы Доместоса можно на процессоре или видеокарте. Процесс требует значительного количества времени и мощности, может длиться неделями. Хорошо распараллеливается, ведь видео делается по кадрам, а каждый кадр можно посчитать на отдельной машине.

Машинное обучение. Все слышали про нейронные сети. Их тренируют. Процесс долгий, методом проб и ошибок. Наиболее быстро всё считается на видеокартах, потому что в видеокарте 2–3 тысячи нужных нам ядер, а в обычном процессоре всего от 2 до 30. То есть в видеокартах ядер больше, но они мелкие – для машинного обучения в самый раз.