Лягушка в кипятке и еще 300 популярных инструментов мышления, которые сделают вас умнее

Эффект присоединения к большинству описывает феномен, при котором консенсус закрепляется быстро, поскольку члены группы начинают присоединяться к большинству по мере роста популярности идеи. Это о склонности людей считывать социальные сигналы и следовать решениям других. Таким образом, вероятность того, что человек примет какую-то идею, увеличивается по мере того, как все больше людей уже сделали это.

В некоторых случаях это рационально, как, например, когда вы «подражаете большинству» и принимаете продукт, основываясь на отзывах других владельцев этого продукта, которые всесторонне его изучили. Но в других случаях причуды и тенденции основываются на поверхностном материале.

Групповое мышление ужасно для анализа сценариев и имеет гораздо более масштабные последствия, приводя к плохим групповым решениям, если его не корректировать.

Однако есть множество способов управлять групповым мышлением, включая создание культуры оспаривания, критическую оценку всех идей, назначение позиции адвоката дьявола, активное привлечение людей с различными мнениями, уменьшение влияния лидеров на рекомендации группы и разбиение групп на независимые подгруппы.

Именно последняя рекомендация особенно актуальна для анализа сценариев, так как она формирует базу для дивергентного мышления, когда вы активно пытаетесь заставить людей мыслить по-разному (дивергентно), чтобы найти множество возможных решений, в отличие от конвергентного мышления, где вы стараетесь свести мышление к одному решению (конвергентно). Одна из тактик состоит в том, чтобы встретиться один раз, не проводя мозгового штурма, а чтобы обсудить цель анализа сценариев. Затем разделить всех людей по одному или сформировать маленькие группы. Можно дать им подсказку, на которую они должны будут отреагировать: например, предоставить данные опроса или заставить придумать мысленный эксперимент и идеи сценария с нуля (дивергентное мышление). Наконец, объедините всех вместе, чтобы просмотреть предложенные сценарии и сузить их до нескольких вариантов, которые нужно будет изучить дальше (конвергентное мышление).

Кроме того, вполне вероятно, что близкие люди, например, сотрудники вашей компании, имеют схожие культурные черты и вам следует выходить за рамки своих обычных контактов в организации, чтобы получить всестороннее и дивергентное мышление. Один из способов сделать это – поискать людей из разных жизненных сфер для участия. Другой способ, легко доступный через интернет, – это краудсорсинг идей, где вы собираете идеи буквально у всех, кто хочет поучаствовать.

Краудсорсинг показал себя эффективным в самых разных ситуациях, от советов по журналистике до сбора материалов для «Википедии» и решения реальных проблем компаний и государств. Например, в 2009 году Netflix провел конкурс, в котором краудсорсинговые исследователи лучше справились с задачей, чем собственные алгоритмы рекомендаций Netflix.

Краудсорсинг помогает понять мнение широкого круга людей о проблеме и принять решение в будущем, обновив априори.

Он также может помочь обнаружить неизвестное неизвестное и неизвестное известное из отзывов людей, обладающих опытом, которого вы, возможно, не имеете.

Джеймс Шуровьески[72] в своей книге «Мудрость толпы»[73] изучает ситуации, где вклад толпы был особенно эффективным. Он начинает с истории о том, как на сельской ярмарке в 1906 году, куда пришел статистик Фрэнсис Гальтон, толпа верно угадала вес быка. Участвовало почти 800 человек, каждый угадывал по отдельности, и средний угаданный вес составил 1197 фунтов – точный вес быка вплоть до фунта! Хотя подобного результата нельзя ожидать во всех ситуациях, Шуровьески объяснил ключевые условия, в которых можно ожидать хороших результатов от краудсорсинга.

 Разнообразие мнений: краудсорсинг хорошо работает, когда опирается на знания и опыт разных людей.

 Независимость: люди должны иметь возможность выражать свое мнение без влияния других, избегая группового мышления.

 Агрегация: организация, проводящая краудсорсинг, должна иметь возможность комбинировать различные мнения так, чтобы прийти к коллективному решению.

Разработав систему с этими свойствами, вы воспользуетесь коллективным разумом толпы. Это позволит собрать полезные фрагменты информации, которые скрываются в группах с разными участниками. В примере с быком мясник мог заметить то, чего не увидел фермер, а ветеринар заметил что-то еще. Все эти знания привели к правильной коллективной догадке.