Джеймс Шуровьески[72]
в своей книге «Мудрость толпы»[73] изучает ситуации, где вклад толпы был особенно эффективным. Он начинает с истории о том, как на сельской ярмарке в 1906 году, куда пришел статистик Фрэнсис Гальтон, толпа верно угадала вес быка. Участвовало почти 800 человек, каждый угадывал по отдельности, и средний угаданный вес составил 1197 фунтов – точный вес быка вплоть до фунта! Хотя подобного результата нельзя ожидать во всех ситуациях, Шуровьески объяснил ключевые условия, в которых можно ожидать хороших результатов от краудсорсинга.Разработав систему с этими свойствами, вы воспользуетесь
Более современным примером использования коллективного разума является опрос аудитории, как на телешоу «Кто хочет стать миллионером?».
В целом использование коллективного разума имеет смысл, когда общий пул знаний группы больше, чем тот, к которому вы имеете доступ. Это поможет вам прийти к более разумному решению, чем вы пришли бы самостоятельно. «Толпа» может помочь систематически продумать различные сценарии, собрать новые данные и идеи или просто улучшить существующие.
Одно из непосредственных применений краудсорсинга для анализа сценариев – это использование рынка предсказаний,
который похож на фондовый рынок. В простом пересказе цена каждой «акции» на этом рынке варьируется от 0 до 1 доллара и отражает текущую вероятность события, например избрание определенного кандидата. Так, цена 0,59 доллара будет показывать 59 % вероятность того, что выберут этого кандидата.Если вы считаете, что вероятность намного выше, чем 59 %, вы можете купить акцию «да» по этой цене. Наоборот, если вы думаете, что вероятность значительно ниже 59 %, можете купить акцию «нет» по этой цене. Если кандидат действительно победит, рынок выплатит держателям акций «да» по 1 доллару за акцию, а акции «нет» потеряют какую-либо ценность. И наоборот, если кандидат не выиграет, то держатели акций «нет» получат по 1 доллару за акцию, а акции «да» потеряют какую-либо ценность.
Если больше людей делает прогноз «да», чем «нет», цена акций растет, и наоборот. Глядя на текущие цены на рынке предсказаний, вы можете представить себе, что произойдет, по мнению рынка, на основании того, какие ставки делают люди (покупают акции). Многие крупные компании оперируют аналогичными внутренними рынками предсказаний, где сотрудники предсказывают такие вещи, как продажи и маркетинговые кампании.
Существует несколько крупных публичных рынков предсказаний, таких как PredictIt, который занимается политическими прогнозами вышеописанным способом. Хотя этот рынок успешно предсказал многие результаты выборов по всему миру, в 2016 году он не смог правильно предсказать как выборы Дональда Трампа, так и голосование по Брекситу в Великобритании. Ретроспективный анализ показал, что мнения были, очевидно, недостаточно разнообразными и участники рынка предсказаний, вероятно, имели мало прямых контактов со сторонниками Трампа или Брексита. Кроме того, предсказатели оперировали недостаточно независимо, на них влияли изначально высокие ставки против Трампа и Брексита[74]
.Другой проект, который называется «Здравый смысл»[75]
, краудсорсит предсказания мировых событий. Его соучредитель Филип Тетлок изучил тысячи участников и обнаружил сверхпрогнозистов, которые неоднократно совершали прекрасныеВ книге под названием «Сверхпрогнозы»[76]
Тетлок исследует характеристики, позволяющие сверхпрогнозистам делать такие точные прогнозы. Как водится, эти характеристики полезно развивать в себе каждому: