Для работы мощного оборудования требуются столь же мощные системы программного обеспечения. На создание программного обеспечения для ИИ уходят обычно годы разработки. Здесь существенную роль в ускорении этого процесса играет программное обеспечение с открытым исходным кодом
(Технология, которая больше всех изменила правила игры, из когда-либо изобретенных – это интернет
. Конвергенция сети между «оптоволокном до дома» (Другая важная движущая сила – это облачные вычисления
– совместный доступ к компьютерным системам, особенно к программному обеспечению и хранилищу в сети, позволяющим пользователям работать удаленно. Пандемия COVID-19 – и вынужденная из-за нее удаленная работа – делает облачные вычисления более важными для бизнеса. Компаниям, которые используют облачные вычисления, не требуется инвестировать в мощное оборудование и программное обеспечение для работы таких сложных прикладных программ, как искусственный интеллект. Вместо этого они обычно подписываются на сервисы и используют инфраструктуру с совместным доступом, предлагаемую провайдерами облачных вычислений. Это дает компаниям гибкость расширить подписку при росте потребностей компании. Так как провайдеры регулярно обновляют свою инфраструктуру, компаниям не нужно беспокоиться о том, чтобы идти в ногу с последними технологиями. Пять крупных игроков в ИИ также доминируют на рынке облачных вычислений: Amazon, Microsoft, Google, Alibaba и IBM.Тренд на распределенные вычисления стал возможным благодаря развитию мобильных устройств
. Развитие мобильных вычислений было настолько огромным, что самые современные смартфоны уже насколько же мощные, как и персональные компьютеры, что делает их основными устройствами для работы и доступа в интернет для большинства людей. Возможность переноса устройств поддерживает мобильность, а значит, в свою очередь, увеличивается продуктивность удаленной работы.Также это позволяет предоставлять удаленный клиентский опыт. Сегодня смартфоны достаточно мощные для работы систем распознавания лиц, систем с голосовым управлением, AR, VR и даже 3D-печати.
Большие данные
выполняют функцию последнего недостающего элемента этой мозаики. Технологии ИИ требуют огромного объема и широкого разнообразия данных для машинного обучения и улучшения алгоритмов. Каждодневное использование интернет-браузеров, электронной почты, социальных сетей и мессенджеров, особенно на мобильных устройствах, предоставляет это. Внешние источники данных дополняют внутренние данные о транзакциях, предоставляя психографические и поведенческие данные. Что замечательно в интернет-данных – это то, что, в отличие от традиционных данных маркетинговых исследований, они могут быть собраны онлайн, в реальном времени и в широком масштабе. Более того, затраты на хранение данных снижаются, а возможности растут быстрее, что упрощает управление большим объемом информации.Доступность, а также возможность использования этих шести связанных между собой технологий помогает научным и корпоративным лабораториям исследовать новые горизонты. Благодаря этому ранее дремлющие продвинутые технологии могут достигнуть зрелости и широкого применения.
Переосмысление бизнеса с помощью технологий нового поколения
Люди – уникальные существа, одаренные непревзойденными когнитивными способностями. Мы способны принимать сложные решения и решать комплексные проблемы. Но, что важнее, мы можем учиться с опытом. Наш мозг развивает когнитивные навыки посредством контекстуального обучения: получая знания, находя закономерности на основе нашего собственного опыта и развивая собственное целостное представление.